¿Cuándo deberían los sistemas de salud invertir en nuevas tecnologías?

Durante mi largo mandato como CIO en un gran sistema de salud académico, miembros del personal médico, de enfermería o administrativo me abordaban a menudo cuando regresaba de una reunión: «He visto una demostración de este sistema de registro médico electrónico de próxima generación. ¡Increíble! ¡Salva vidas, reduce los costes, mejora la experiencia del paciente y corta el césped! ¡Tenemos que implementarlo aquí! ¡Nos transformaría!»

O un miembro de la junta intervendría: «¡Tenemos que perseguir agresivamente la inteligencia artificial! La IA será increíblemente disruptivo y posiblemente sustituya a la mayoría de nuestros médicos. He oído que nuestro sistema de salud rival trabaja en estrecha colaboración con un gigante tecnológico y, si no tenemos cuidado, nos quedaremos sin negocio».

Estas conversaciones siempre me dejaban con una sensación de hundimiento. No es que no me guste la tecnología. Lo que no me gusta es que la tecnología se considere en el vacío, sin tener en cuenta el panorama general. O peor aún, sus colegas y superiores se dejan seducir tanto por lo que yo llamo «objetos brillantes» que están dispuestos a convertir ese panorama general cuidadosamente pintado en el caos. Un Rembrandt se convierte en Jackson Pollock así como así.

La IA, el sistema de registro médico electrónico (EHR) de próxima generación o cualquier otro objeto brillante que me llame la atención de esta manera podría ser muy importante. Ellos podría promueva las estrategias de la organización a la perfección. Ellos podría habilitar estrategias en las que ni siquiera habíamos pensado antes. Ellos podría ser la clave de nuestra supervivencia.

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O puede que no. Podrían desperdiciar dinero y tiempo, desviarnos de nuestros objetivos y permitir que los competidores más disciplinados se coman nuestra comida con opciones tecnológicas más inteligentes y una mejor implementación. El EHR de próxima generación, tan atractivo en el modo de demostración, podría bloquearse en momentos aleatorios una vez que procese datos reales. La IA que llamó la atención del miembro de la junta podría hacer recomendaciones que enfurezcan al personal médico o, lo que es peor, lo desconcerten.

Tuve que desarrollar una forma de determinar si un objeto brillante tenía un potencial significativo o si se trataba de un accidente de tren que se avecinaba, un enfoque que compartiré en este artículo.

Las implementaciones tecnológicas exitosas acaparan toda la atención; todo el mundo quiere ser el próximo Uber, Netflix o Amazon. Pero los fracasos los superan en número. Las organizaciones grandes y pequeñas han caído presas del atractivo de los objetos brillantes, ya sea que se precipiten al comercio electrónico sin pensar bien las cosas, desplieguen una tecnología que rápidamente queda obsoleta o sobreestimen o subestimen el interés de los clientes por hacer todo a través de una aplicación. ( Este artículo es una buena crónica de cómo las grandes empresas llegaron a la crisis digital.)

A veces lo que parece una buena idea es una mala idea. Google pensó que sus cascos de realidad aumentada Google Glass serían un éxito entre los médicos, que podrían utilizarlos para ver los resultados de las pruebas mientras examinan a un paciente. En cambio, resultó distraer tanto a los médicos como a los pacientes y aumentó privacidad y seguridad preocupaciones.

A veces, incluso si el técnico está preparado, puede que una organización no lo esté. Miles de proveedores de atención médica se apresuraron a cumplir con la orden federal de 2010 de adoptar los historiales médicos electrónicos y aprovechar los subsidios disponibles, solo para descubrir que tenían poco conocimiento de cómo utilizar la tecnología para mejorar la atención.

¿Cómo determinamos qué objetos brillantes cabrán en la red de relaciones estables y saludables que conforman una transformación digital eficaz y cuáles nos dejarán con el corazón roto y material para un estudio de caso sobre qué no hacer? ¿Cómo podemos resistirnos al canto de sirena de una demostración increíble y, en cambio, sugerimos a nuestros líderes que se den una ducha fría cuando se ponen en marcha un estado avanzado de la tecnología? He aquí algunas sugerencias.

Paso 1. Céntrese en la transformación, no en lo digital.

Las tecnologías digitales solo son valiosas en la medida en que se puedan aplicar de forma eficaz para lograr objetivos organizacionales. Así que, por supuesto, primero tiene que tener objetivos organizacionales que sean lo suficientemente sólidos como para sustentar una tecnología transformadora y resistir la tentación de adoptar una irrelevante.

Supongamos que un sistema de salud abarca estos dos objetivos:

• Nos convertiremos en un proveedor de cuidados y en una aseguradora, y aprovecharemos ambos para mejorar la calidad y la eficiencia de la atención.
• Brindaremos un servicio y una experiencia de atención de primera clase a nuestros pacientes.

¿Cómo utiliza estos objetivos, esta visión, para evaluar si vale la pena perseguir una tecnología digital? Ser proveedor y pagador cambia la ecuación económica del sistema de salud. Como se factura a sí misma por la atención que presta, cualquier tecnología tiene que ayudarlo a ofrecer una mejor atención y reducir los costes. Y dado que aspira a ofrecer a sus pacientes una experiencia de primera clase, su apuesta por la eficiencia también debe incluir la personalización para evitar que los pacientes sientan que están recibiendo cuidados como las galletas.

La inteligencia artificial podría ayudar con ambos objetivos. Podría analizar los datos de la EHR y las reclamaciones de seguros para buscar patrones de tratamiento que mejoren los resultados y reduzcan los costes y, luego, recomendar cambios en los protocolos de tratamiento. Al mismo tiempo, la IA podría utilizarse en aplicaciones orientadas al paciente para adaptar las experiencias de los pacientes a sus condiciones clínicas, habilidades lingüísticas y preferencias de atención.

Sin embargo, para cualquier cantidad de tecnologías digitales maravillosas, la relación entre sus capacidades y los objetivos de la organización es un coqueteo olvidable.

Paso 2. Comprenda por qué una tecnología en particular puede ser una herramienta importante.

¿Qué puede hacer una tecnología específica para lograr un objetivo? Un sistema de salud debería poder expresar en una o dos frases la principal contribución potencial de una tecnología.

Por ejemplo:

• Aplicar la IA a los datos de los registros médicos electrónicos puede permitirnos identificar de forma rápida y eficiente las diferencias en la eficacia de varios tratamientos.
• Los bots basados en la IA que reconocen las emociones y las expresiones culturales pueden permitirnos ofrecer una experiencia de centro de llamadas más rica a nuestros pacientes que tengan preguntas sobre su salud o sobre sus facturas recientes.

La declaración de capacidades ayuda a los líderes a entender por qué la tecnología podría ser importante y a apreciar toda la gama de posibles usos: reconocer los patrones de los datos, como la voz conversacional, analizar las imágenes radiológicas, rastrear los patrones de compra de medicamentos para detectar brotes de enfermedades y los posibles efectos secundarios de los medicamentos. Una tecnología realmente potente se extenderá más allá de su aplicación inicial.

Igual de importantes son las declaraciones sobre las posibles limitaciones que pueden impedir el logro de un valor significativo. Por ejemplo, la IA puede sufrir de sesgo y una incapacidad para explicar su razonamiento.

Por cierto, la transformación digital no siempre requiere la mejor y más reciente tecnología. A veces, las tecnologías comprobadas y maduras están a la altura de la tarea de permitir a la organización crear un brillante y digital futuro. Una versión temprana y (según los estándares actuales) burda de la IA que aparece en la mayoría de los EHR (el apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDS), envía a los médicos sugerencias y recordatorios y señala las investigaciones recientes relevantes en función de la información del historial del paciente. Si bien el CDS puede hacer caer a un médico por la pared con demasiados recordatorios, un sistema correctamente desplegado puede transformar la atención. Por ejemplo, muchos hospitales redujeron drásticamente el número de pacientes que contrajeron neumonía mientras estaban conectados a un ventilador mediante la adopción de un conjunto de prácticas estándar para prevenir las infecciones y el uso de sus CDS para recordar a los médicos que utilizaran esos consultorios.

Paso 3. Elija los proveedores con prudencia.

Una vez que haya decidido que vale la pena perseguir un objeto brillante, es hora de revisar los muchos vendedores a los que les encantaría venderle su versión particular del mismo.

Ignore las palabras de moda: disruptivo, solución, plataforma, ecosistema, nube. Haga que el vendedor le diga qué es el objeto brillante sí y lo que ha hecho por organizaciones como la suya. (Si la suya es la primera, es una discusión completamente diferente.) Insista en obtener explicaciones detalladas de cómo funciona el objeto brillante y en demostraciones que den a su personal la oportunidad de intentar romper el objeto. Compruebe las referencias, preferiblemente con los clientes que no estén en la lista de referencias estándar. Determine lo mejor que pueda si es probable que el vendedor sobreviva durante toda la duración de cualquier contrato propuesto. Si procede, evalúe si la tecnología está sujeta a los requisitos reglamentarios.

Paso 4. Participe en el aprendizaje iterativo.

Los objetos brillantes a veces muestran abolladuras, abolladuras y suciedad en su entorno. Por ejemplo, a medida que aplique su capacidad de IA recién adquirida para identificar la eficacia del tratamiento, puede que finalmente tenga que enfrentarse y hacer frente a la calidad desigual y, a menudo, mala de sus datos de EHR. Tal vez sus médicos se han basado en el campo «notas» en lugar de marcar las casillas. Tal vez los datos clave acaben en campos incorrectos o no estén documentados en absoluto. Comprender y solucionar estos problemas es crucial para aprovechar todos los beneficios de su nueva IA o, posiblemente, para que funcione.

Las tecnologías más transformadoras suelen tardar un tiempo y requieren varias iteraciones para demostrar su valor y las medidas de gestión del cambio necesarias para lograr ese valor. Un colega sabio me dijo una vez que saltar demasiado lejos y demasiado rápido puede provocar «la muerte a manos de las hormigas». Ningún bocado lo matará, pero mil sí. No importa lo grande que sea el escalón, algunas cosas van a salir mal. Si el escalón es demasiado grande, salen demasiadas cosas mal y pueden provocar daños reales.

Dé uno o dos pasos y, a continuación, evalúe. Entonces dé uno o dos pasos más y vuelva a evaluar.

La monitorización remota de los pacientes (sensores que envían datos vitales de los pacientes en sus hogares al hospital o la clínica) es uno de los objetos más brillantes de la tecnología de la salud en este momento, hecho aún más brillante con la COVID-19 y la necesidad de minimizar el contacto directo y las visitas al consultorio. Uno de mis alumnos de MBA describió a un cliente de un hospital que utilizaba la tecnología de su empresa para supervisar la rehabilitación de pacientes varones de mediana edad que se recuperaban de un ataque cardíaco. Una aplicación móvil capturaba los datos de los sensores y los propios informes de los pacientes sobre la dieta y el ejercicio. Estos datos se transmitieron al equipo de cuidados, que supervisó la evolución del paciente.

A través de las pruebas piloto, se hizo evidente que, aunque la tecnología era ingeniosa y transmitía la información como debía, el éxito o el fracaso de los pacientes dependía de la forma en que el equipo de atención respondía a la información. Las palabras de aliento cuando los pacientes declararon haber realizado sesiones de ejercicio con regularidad y las palabras de preocupación cuando su peso empezó a subir tuvieron un mayor impacto en el cumplimiento que la mera recopilación y notificación de los datos de monitoreo. El director del programa de rehabilitación dijo que el factor de éxito más importante era el grado en que los pacientes sentían que el equipo se preocupaba por ellos.

El equipo que dirigió los proyectos piloto de la tecnología recordó el contexto holístico de la atención a los pacientes; la palabra «atención» existe por una razón.

Paso 5. Sostenga la transformación digital.

Para crear y mantener un entorno propicio para la transformación digital, una organización necesita una persona, una unidad o un departamento (según el tamaño de la organización) que revise continuamente las nuevas tecnologías y supervise los pasos anteriores.

Cuando era CIO en Partners HealthCare, un sistema de salud académico que ahora se llama Mass General Brigham, creamos, dentro del departamento de tecnología de la información, varios centros que se centraban en los aspectos clave de la inteligencia artificial. Un centro determinó los posibles usos de grandes volúmenes de datos de la EHR para la investigación clínica, la vigilancia posterior a la comercialización y la determinación de la eficacia comparativa de los diferentes tratamientos. Otro centro creó la infraestructura tecnológica necesaria para implementar el apoyo a las decisiones clínicas complejas y la inteligencia artificial, y evaluó el impacto de estas tecnologías.

Estos centros, financiados con los presupuestos operativos y las subvenciones del sistema de salud, garantizaron que se centrara de forma sostenida y durante varios años en la comprensión e implementación de las tecnologías digitales que se consideraban particularmente importantes para las estrategias del sistema de salud.

Crear una transformación digital sostenida requiere reconocer tres realidades. En primer lugar, la transformación nunca se detiene. En segundo lugar, la innovación tecnológica tampoco. Y en tercer lugar, hay objetos brillantes por todas partes. La seducción tecnológica será una amenaza constante para cualquier organización que no tenga una idea clara de lo que quiere de la tecnología y por qué.