Encuesta: GenAI está haciendo que las empresas se orienten más a los datos

La IA generativa fue la historia de la tecnología de 2023. Pero, ¿qué impacto real, si lo hubo, tuvo en las empresas? A pesar del bombo publicitario en torno a esta tecnología, la mayoría de las organizaciones aún se encuentran en una fase relativamente temprana para averiguar cómo puede crearles un valor real. Aun así, según los resultados de una nueva encuesta, parece que la IA generativa podría estar teniendo un efecto sorprendente en la cultura. En concreto, los encuestados informaron de mejoras significativas en cuanto a si habían establecido una cultura interna de datos y análisis, una pregunta que ha arrojado cifras persistentemente bajas en los últimos años. Creemos que los experimentos con la IA generativa desempeñaron un papel importante a la hora de mover esos números.

Desde hace 12 años, uno de nosotros (Randy Bean) ha estado encuestando a los líderes de datos y tecnología de las grandes empresas para evaluar sus actitudes ante los datos, la analítica y la IA. En los últimos años, las organizaciones han informado en gran medida de que no han mejorado (y a veces incluso han disminuido) en respuesta a las preguntas sobre si habían creado una organización basada en los datos o habían establecido una cultura de datos y análisis. El hecho de que una organización hubiera «establecido una cultura de datos y análisis», por ejemplo, había disminuido del 28% en 2019 al 19% en 2022 y al 21% en 2023. (Señalamos la falta de fomento de esas culturas en un artículo de 2018 y argumentó al año siguiente que las empresas invertían con demasiada frecuencia en tecnología, pero no en iniciativas de cambio cultural, como la educación.)

Hubo un cambio sorprendente en encuesta de Wavestone (anteriormente NewVantage Partners) de este año de líderes de datos. El porcentaje que afirma que sus organizaciones habían «establecido una cultura de datos y análisis» aumentó del 21 al 43%. Las organizaciones que habían «creado una organización basada en los datos» se duplicaron, pasando del 24% en la encuesta de 2023 al 48% en la de 2024. (Las encuestas recopilan los datos recopilados el año anterior). Esto supuso una mejora mucho mayor que en ningún otro momento de la historia de la encuesta.

Esta tendencia fue la mayor sorpresa de la encuesta de este año de Wavestone, que, por lo demás, mostró una continuidad con los resultados de los últimos años: la mayoría sustancial de los líderes de datos de las empresas afirman que sus organizaciones gastan más en datos y análisis y piensan que están obteniendo un valor medible de sus inversiones. La mayoría de estos líderes se centran principalmente en las inversiones ofensivas que implican el crecimiento y la innovación, más que en las defensivas que implican el riesgo y el cumplimiento de la normativa. Estas tendencias llevan varios años en vigor y, por lo general, aumentan lentamente con el tiempo.

Esto es lo que los líderes deben saber.

La IA generativa al rescate cultural

Aunque el cambio cultural generalmente requiere la intervención humana, parece que la nueva tecnología —especialmente una nueva tecnología, como la IA generativa, que captura la imaginación humana— puede contribuir a catalizar una cultura orientada a los datos. Dado que la encuesta de 2023 se realizó justo antes de que se anunciara ChatGPT, la IA generativa parece la causa probable del aumento de las respuestas positivas en torno a la cultura. Al menos según la percepción de los líderes de datos de las grandes organizaciones, la IA generativa parece haber provocado un cambio de cultura.

En la encuesta, esperábamos —y no nos sorprendió ver— que una mayoría sustancial considerara que la IA generativa es la tecnología más transformadora de una generación, que las inversiones en la tecnología son una de las principales prioridades de la organización y que están aumentando la inversión en ella. También están convencidos de que sus organizaciones necesitan salvaguardias y barreras para regular el uso de la IA generativa, pero el 63% afirma que ya están en vigor. Pero, ¿cómo podría la IA generativa ayudar a crear una cultura basada en los datos?

Podemos especular sobre varios mecanismos diferentes. Por ejemplo, es probable que la amplia atención de los medios de comunicación a la tecnología haya llevado a mucha gente a experimentar con ella. La mayoría de las empresas de la encuesta (el 60%) siguen en fase experimental con la IA de generación y, cuando se les pregunta cuál es el principal beneficio de la tecnología, la respuesta más común fue «ganancias exponenciales en la productividad personal», con un 49%. La exploración generalizada de cómo se pueden aplicar los datos y la IA al trabajo es sin duda un cambio cultural.

Otra posibilidad es que la IA generativa haya dado a la gente la sensación de que la tan esperada transformación digital está a su alcance. Ya hemos mencionado que la mayoría de los líderes de datos en la encuesta de Wavestone creen que la IA de generación es una tecnología transformadora, y en otra encuesta más grande que llevamos a cabo, el 80% de los líderes de datos esperaban que, con el tiempo, transformaría el entorno empresarial de su organización. Aunque los líderes de datos probablemente conozcan más la IA generativa que otros empleados, ese entusiasmo tiende a extenderse. UN Encuesta de McKinsey de los directores ejecutivos a principios de 2023 también descubrió que el «auge de las tecnologías digitales disruptivas» tendría el mayor impacto de cualquier otro factor en 2023.

Por supuesto, el bombo mediático también puede influir en la cultura, para bien o para mal. La IA y la IA generativa en particular han sido las favoritas de los medios en 2023. Yahoo Finance lo llamó el principal historia empresarial del año. Podría haber una reacción violenta a la popularidad de la IA generativa o, para usar el término «ciclo de bombo» de Gartner, podría caer en el» abrevadero de desilusión.» Eso podría significar que su impacto en la cultura podría ser temporal. Pero creemos que el impacto de la IA generativa en las organizaciones es sustancial y permanente, y no solo el bombo mediático.

No es la primera vez

No es la primera vez que las nuevas tecnologías tienen un impacto sustancial en la cultura organizacional. Varias tecnologías de la información han influido en la cultura de las organizaciones y las han adoptado desde el siglo pasado. Por ejemplo, los sistemas de planificación de recursos empresariales grandes y centralizados condujeron a una toma de decisiones más centralizada y a un mayor interés por la supervisión y la presentación de informes del desempeño operativo y financiero. El correo electrónico, los mensajes de texto y las herramientas de colaboración en línea hicieron que la comunicación organizacional fuera más sincrónica y en tiempo real. El comercio electrónico en Internet ha cambiado la cultura de la venta y la compra, especialmente en las empresas orientadas al consumidor.

Más recientemente, fácil de usar ( código bajo/sin código) las tecnologías han democratizado el desarrollo tecnológico de aplicaciones, automatizaciones e incluso modelos de ciencia de datos. Y, por supuesto, los macrodatos y la analítica inspiraron la idea de culturas y decisiones basadas en los datos y, sin duda, tuvieron un impacto en la cultura de algunas organizaciones. Si bien no creemos que las organizaciones deban confiar exclusivamente en la introducción de nuevas tecnologías para impulsar su paso hacia una cultura basada en los datos, sí que parecen tener un efecto.

Qué hacer a continuación

¿Qué deben hacer las organizaciones para maximizar el impacto cultural de la IA generativa? Seguir experimentando a nivel individual es importante, pero los empleados podrían beneficiarse de experimentos organizacionales más amplios y cuidadosamente realizados sobre las mejores formas de utilizar la tecnología, así como de la creación de sistemas de IA generativa no públicos formado en el contenido propio de una organización. Este tipo de casos de uso generalmente requieren un compromiso a nivel empresarial y se destinan a algún propósito de gestión del conocimiento.

Sin embargo, la experimentación por sí sola no basta para lograr un valor económico sustancial a partir de la producción, el despliegue y un cambio cultural y de comportamiento duradero. Experimentar solo a nivel individual con la tecnología puede llevar a un cambio efímero. Las empresas también tienen que poner sistemas de IA de generación en producción. En la encuesta de Wavestone, hasta ahora, solo el 5% ha puesto la tecnología en producción a gran escala. Este paso requiere planificar el despliegue de la producción si los resultados experimentales son positivos, mejorar las capacidades de los posibles usuarios, rediseñar los procesos empresariales e integrarlos con las arquitecturas tecnológicas existentes.

La educación sigue siendo una forma importante de cambiar las culturas, y la educación sobre la IA generativa es muy necesaria. Gran parte de la educación centrada en la digitalización en el pasado ha sido superficial, pero la educación en IA generativa necesitará más profundidad para crear un impacto. Muchos altos ejecutivos y miembros de la junta no tiene un conocimiento profundo de cómo funciona, en qué se diferencia de otras formas de IA, los muchos propósitos a los que se puede aplicar y cómo debe regirse. Dado que la tecnología es ampliamente aplicable en todas las empresas, casi todas las empresas deberían ofrecer esa educación en todos los niveles.

Como ocurre con muchas tecnologías nuevas, los líderes ahora mismo están estudiando la IA generativa como un medio para mejorar los procesos existentes. Pero el potencial de esta tecnología para cambiar las organizaciones y sus culturas solo se alcanzará si los líderes se proponen nuevas estrategias, modelos de negocio y niveles de productividad. Se trata de una tecnología que puede transformarse y hay que utilizarla para transformar los negocios, el trabajo diario y las relaciones entre los humanos y las máquinas. Eso requerirá educar tanto a los ejecutivos como a los empleados sobre lo que puede hacer la tecnología, un pensamiento estratégico considerable y experimentos patrocinados por parte de los altos ejecutivos de la empresa y poner en producción los experimentos más prometedores. Si ese trabajo está hecho, esperamos seguir viendo una transformación drástica en las culturas de las organizaciones orientadas a los datos a partir de la IA generativa.