Las empresas están fracasando en sus esfuerzos por basarse en los datos
por Randy Bean, Thomas H. Davenport

Alejandro Esteve/Getty Images
Pasarse a «basarse en los datos» ha sido un objetivo que muchas empresas han declarado con frecuencia durante la última década más o menos. Ya sea que su objetivo principal sea lograr la transformación digital, «competir en la analítica» o dar prioridad a la IA, adoptar y gestionar con éxito los datos en todas sus formas es un requisito previo esencial. De acuerdo con estos objetivos, las empresas han intentado tratar los datos como un activo importante, hacer evolucionar sus culturas en una dirección más orientada a los datos y ajustar sus estrategias para centrarse en los datos y la analítica.
Sabíamos que el progreso hacia estos objetivos orientados a los datos era tremendamente lento, pero la situación ahora parece peor. Las principales empresas parecen estar fracasando en sus esfuerzos por centrarse en los datos. Esta es una conclusión central y alarmante de NewVantage Partners Encuesta ejecutiva sobre Big Data e IA de 2019, publicada a principios de este mes. Los participantes de la encuesta eran 64 ejecutivos de tecnología y negocios de nivel C que representaban a grandes corporaciones como American Express, Ford Motor, General Electric, General Motors y Johnson & Johnson.
Estos son algunos de los alarmantes resultados de la encuesta:
- El 72% de los participantes de la encuesta afirman que aún no han forjado una cultura de datos
- El 69% afirma que no ha creado una organización basada en datos
- El 53% afirma que aún no trata los datos como un activo empresarial
- El 52% admite que no compite en datos y análisis.
Además, el porcentaje de empresas que se identifican como impulsadas por los datos ha disminuido en cada uno de los últimos 3 años, del 37,1% en 2017 al 32,4% en 2018 y al 31,0% este año.
Estos alarmantes resultados y descensos se producen a pesar del aumento de la inversión en iniciativas de macrodatos e IA. El 92% de los encuestados informó de que el ritmo de sus inversiones en macrodatos e inteligencia artificial se está acelerando; el 88% afirma que es más urgente invertir en macrodatos e inteligencia artificial; y el 75% cita el miedo a la disrupción como un factor que motiva a la inversión en macrodatos e inteligencia artificial. Además, el 55% de las empresas informaron que sus inversiones en macrodatos e inteligencia artificial superan ahora los 50 millones de dólares, frente al 40% del año pasado. Además, las empresas están creando organizaciones para gestionar sus iniciativas de Big Data e IA, con un aumento en el nombramiento de directores de datos del 12% en 2012 al 68% de las organizaciones que han creado y ocupado este puesto en los últimos 7 años.
Sin embargo, aún hay que superar obstáculos críticos antes de que las empresas comiencen a ver beneficios significativos de sus inversiones en macrodatos e inteligencia artificial. Un revelador 77% de los ejecutivos afirman que la adopción empresarial de iniciativas de macrodatos e inteligencia artificial es un desafío importante, en comparación con el 65% del año pasado. Los ejecutivos que respondieron a la encuesta afirman que los desafíos para una adopción empresarial exitosa no parecen deberse a los obstáculos tecnológicos; solo el 7,5% de estos ejecutivos citan la tecnología como el desafío. Más bien, el 93% de los encuestados identifica a las personas y los problemas de proceso como el obstáculo. Está claro que la dificultad del cambio cultural se ha subestimado drásticamente en estas empresas líderes: el 40,3% identifica la falta de alineación organizacional y el 24% cita la resistencia cultural como los principales factores que contribuyen a esta falta de adopción empresarial.
Hay muchas otras posibles explicaciones para el fracaso de las grandes empresas a la hora de lograr el objetivo de una organización basada en los datos. Quizás la búsqueda de metas financieras a corto plazo deje los objetivos a más largo plazo, como las culturas basadas en los datos, a un segundo plano. También puede ser que el fracaso de algunas transformaciones digitales de alto perfil ha llevado a los líderes de la empresa a desconfiar de las iniciativas transformadoras. Muchos ejecutivos de negocios con los que hablamos han compartido su frustración por la esperanza de ver una mayor agilidad por parte de las organizaciones de tecnología que los apoyan. En respuesta, muchas empresas han creado organizaciones híbridas, que incluyen centros de excelencia, entornos limitados analíticos o laboratorios de innovación, con el objetivo de obtener beneficios más rápidamente de sus inversiones en datos. Varias organizaciones líderes están creando estas nuevas funciones con un equipo combinado de líderes empresariales, científicos de datos e ingenieros/arquitectos de datos, que actúan como equipos «SWAT» internos para obtener resultados rápidos.
En un desayuno ejecutivo que organizamos y organizamos recientemente para analizar los resultados de la encuesta, los directores de datos y análisis de muchas de las empresas participantes comentaron que los altos directivos que abogan firmemente por los datos y el análisis en sus organizaciones son increíblemente valiosos, pero más la excepción que la regla. Los ejecutivos presentes mencionaron varias medidas para abordar el tema. Una sugerencia era no centrarse en la transformación general basada en los datos en una gran empresa, sino identificar los proyectos e iniciativas empresariales específicos que llevan a la empresa en la dirección correcta. Otro ejecutivo indicó que había creado una «Universidad de Ciencias de Datos» con 400 estudiantes. Este ejecutivo estaba emprendiendo una variedad de iniciativas de comunicación para promover el éxito del programa. Otra fue intentar implementar métodos ágiles en los programas clave, evitando términos como «gobernanza de datos», que tienen una connotación negativa para muchos ejecutivos. A pesar de estos esfuerzos, ninguno de los ejecutivos presentes en el desayuno esperaba que estos esfuerzos se tradujeran en mejoras rápidas en la cultura de datos de sus empresas.
Sean cuales sean las razones por las que no se logran resultados transformadores a partir de las iniciativas de datos, la cantidad de datos sigue aumentando en los negocios y la sociedad. Las decisiones y acciones analíticas siguen siendo, en general, superiores a las que se basan en la intuición y la experiencia. Las empresas de la encuesta están invirtiendo mucho en macrodatos y análisis. En resumen, la necesidad de organizaciones y culturas basadas en los datos no va a desaparecer. Las empresas tienen que analizar detenidamente por qué estas iniciativas no están ganando terreno empresarial y qué medidas deben tomarse para reducir las barreras culturales a la adopción empresarial. Muchas empresas han invertido mucho en tecnología como primer paso para orientarse a los datos, pero está claro que esto por sí solo no es suficiente. Las empresas deben tomarse mucho más en serio y ser más creativas a la hora de abordar el lado humano de los datos si realmente esperan obtener beneficios empresariales significativos.
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