Investigación: Cómo la IA de generación I ya está afectando al mercado laboral

por Ozge Demirci, Jonas Hannane, Xinrong Zhu

A principios de la década de 2000, cuando Amazon presentó sus robots Kiva para automatizar las operaciones del almacén, los empleados temían por su trabajo, ya que las máquinas empezaron a hacerse cargo de las tareas que antes realizaban los humanos. Hoy en día, los avances en la IA de generación y el procesamiento del lenguaje natural, como ChatGPT, están transformando muchos sectores y suscitando preocupaciones similares. Sin embargo, a diferencia de las tecnologías de automatización del pasado, la IA de generación tiene el potencial único de afectar a todos los sectores laborales, sobre todo dada su capacidad fundamental para mejorar sus capacidades con el tiempo, lo que promete afectar a la fuerza laboral de formas que van más allá de la simple sustitución del puesto de trabajo.

En nueva investigación, de próxima publicación en Ciencias de la gestión, exploramos el impacto que la IA de la generación ya ha tenido en el mercado laboral analizando las tendencias de la demanda de autónomos en línea. Nuestros hallazgos muestran una importante sustitución de puestos de trabajo a corto plazo tras la introducción de estas herramientas, y que los trabajos propensos a la automatización, como la escritura y la programación, fueron los más afectados por ChatGPT. Nuestra investigación también examina cómo la competencia, los requisitos laborales y la disposición de los empleadores a pagar han cambiado para entender mejor cómo evoluciona el mercado laboral en línea con el auge de la IA de generación. Aunque aún está en sus primeras etapas, el impacto de la IA de generación I en los mercados laborales en línea ya se está haciendo perceptible, lo que sugiere posibles cambios en la dinámica del mercado laboral a largo plazo que podrían traer desafíos y oportunidades.

El impacto de la generación de IA en los mercados laborales en línea

El efecto reemplazo de empleo

Para realizar nuestro estudio, analizamos 1 388 711 ofertas de trabajo de una plataforma líder mundial de autónomos en línea entre julio de 2021 y julio de 2023. Las plataformas de trabajo independiente en línea ofrecen un buen escenario para examinar las tendencias emergentes debido a la naturaleza digital, flexible y orientada a las tareas del trabajo en estas plataformas. Centramos nuestro análisis en la introducción de dos tipos de herramientas de IA de generación: ChatGPT y la IA generadora de imágenes. En concreto, queríamos saber si la introducción y la difusión de estas herramientas redujeron la demanda de puestos de trabajo en esta plataforma y, de ser así, qué tipos de trabajos y habilidades se ven más afectados y en qué medida.

Mediante un algoritmo de aprendizaje automático, primero agrupamos las ofertas de trabajo en diferentes categorías según sus descripciones detalladas de los puestos. Estas categorías se clasificaron entonces en tres tipos: trabajos con uso intensivo de forma manual (por ejemplo, gestión de datos y oficinas, servicios de vídeo y servicios de audio), trabajos propensos a la automatización (por ejemplo, escritura; desarrollo de software, aplicaciones y web; ingeniería) y trabajos de generación de imágenes (por ejemplo, diseño gráfico y modelado 3D). A continuación, examinamos el impacto que la introducción de las herramientas de IA generacional tuvo en la demanda en estos diferentes tipos de trabajos.

Hemos descubierto que la introducción de ChatGPT y las herramientas de generación de imágenes provocó una disminución casi inmediata de las publicaciones de trabajadores por encargo en línea en todos los tipos de trabajo, pero especialmente en los trabajos propensos a la automatización. Tras la introducción de ChatGPT, hubo una disminución del 21% en el número semanal de publicaciones en trabajos propensos a la automatización en comparación con los trabajos intensivos de forma manual. Los trabajos de redacción fueron los más afectados (una disminución del 30,37%), seguidos del desarrollo de software, aplicaciones y web (un 20,62%) y la ingeniería (un 10,42%).

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Se observó una caída de la demanda de una magnitud similar tras la introducción de las populares herramientas de IA generadoras de imágenes (como Midjourney, Stable Diffusion y DALL-E 2). Un año después de introducir las herramientas de IA generadoras de imágenes, la demanda de autónomos de diseño gráfico y modelado 3D disminuyó un 17,01%.

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Además, nos dimos cuenta de que, con el tiempo, no había señales de que la demanda se recuperara, lo que revelaba una tendencia creciente de sustitución de puestos de trabajo. Comparamos este impacto con las típicas fluctuaciones estacionales de la demanda en la plataforma de trabajo y con los efectos que la automatización tuvo en los mercados laborales tradicionales. El impacto producido por las herramientas de IA de la generación fue significativamente mayor. Comparando los éxitos de la generación de inteligencia artificial con la automatización robótica, por ejemplo, los investigadores encontraron que un aumento de 20 puntos porcentuales en la adopción de robots en la fabricación francesa solo llevó a una caída del 3,2% en el empleo industrial.

Aumento de la competencia tanto con los humanos como con las herramientas

Esta caída de la demanda también ha llevado a una intensificación de la competencia en los trabajos propensos a la automatización. Hemos descubierto que el número medio de ofertas (presentadas por autónomos para conseguir un puesto) por puesto presentadas por autónomos para obtener la tarea en trabajos propensos a la automatización aumentó un 8,57% tras la introducción de ChatGPT. Este resultado sugiere que los autónomos con ciertas habilidades podrían enfrentarse a más competencia por puestos limitados. Debido a la ya feroz competencia por los puestos de trabajo en los mercados laborales en línea, la creciente sustituibilidad, para los empleadores, entre los trabajos de autónomos y la generación de IA puede llevar a una mayor disminución de las oportunidades laborales a corto plazo.

La disminución de la demanda se alinea con el aumento del conocimiento de las herramientas de IA de la generación y del interés por utilizarlas. En nuestro estudio, también examinamos las tendencias relacionadas con la demanda de empleo y el volumen de búsquedas en Google. Tras la introducción de ChatGPT, analizamos el índice de volumen de búsquedas (SVI) medio de Google para diferentes categorías de trabajo y descubrimos que los sectores propensos a la automatización, como la escritura y la ingeniería, mostraban el mayor interés de búsqueda, mientras que las tareas manuales intensivas, como los servicios de audio y vídeo, muestran poco o ningún aumento del volumen de búsquedas. En general, encontramos una correlación negativa entre el índice de volumen de búsquedas (SVI) de Google y el número de trabajos publicados de diferentes tipos, lo que significa que cuanto mayor sea el volumen de búsquedas, es más probable que el sector se vea afectado por la generación de IA. Esto sugiere que las industrias con un mayor conocimiento público sobre el potencial de la IA de generación experimentan una disminución mayor en la demanda de autónomos.

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Cambios en la dinámica del mercado laboral

Además de la sustitución del puesto, también analizamos otros factores de la demanda, como la complejidad laboral y lo que los empleadores están dispuestos a pagar a los trabajadores. Medimos la complejidad según el número de habilidades necesarias para cada puesto de trabajo y descubrimos que aumentó un 2,18% en los trabajos propensos a la automatización en comparación con los que hacían un uso intensivo de forma manual después de ChatGPT. La disposición de los empleadores a pagar por estos trabajos propensos a la automatización también aumentó un 5,71%. Estos resultados sugieren que, tras el lanzamiento de ChatGPT, los trabajos propensos a la automatización se han vuelto un poco más complejos y requieren una gama más amplia de habilidades, y que los empleadores están dispuestos a pagar más por estos trabajos.

Curiosamente, los puestos de trabajo que incluyen «ChatGPT» en sus requisitos de habilidades también aumentaron. En el período posterior a la introducción de ChatGPT, encontramos 903 ofertas de trabajo que incluían ChatGPT en las etiquetas de habilidades. Además, más del 88% de estos trabajos pertenecen a categorías propensas a la automatización, y la mayoría (el 82%) están relacionados específicamente con el desarrollo de software, aplicaciones y web. El número de puestos de trabajo que buscan habilidades de «ChatGPT» ha crecido de manera constante, con un aumento medio de 0,68 publicaciones por semana desde su introducción.

Estos resultados sugieren que la capacidad de integrar las herramientas de la IA en el trabajo es cada vez más valorada y es probable que los trabajadores actualicen sus habilidades para incluir las capacidades de la IA de la generación. Este cambio subraya que la recalificación no solo está en marcha, sino que también se está convirtiendo en una respuesta esencial a la evolución del mercado laboral impulsada por los avances de la IA de la generación.

Cómo pueden las empresas navegar en este nuevo panorama

El impacto a corto plazo de la IA de la generación en funciones específicas, especialmente en las que son susceptibles a la automatización, ha sido rápido e inevitable. En comparación con las tecnologías de automatización tradicionales, la velocidad y el alcance del efecto de la IA de la generación no tienen precedentes. Como muestra nuestro estudio, los trabajos propensos a la automatización, como escribir y programar, experimentaron una caída significativa de la demanda, a la vez que empezaron a surgir nuevos tipos de trabajo que requerían habilidades relacionadas con la IA.

El rápido avance de las tecnologías de IA de generación presenta tanto oportunidades como desafíos para las empresas, especialmente en lo que respecta a la gestión de la fuerza laboral. Nuestra investigación demuestra que, si bien algunos reemplazos de trabajo son inevitables, las empresas desempeñan un papel fundamental a la hora de configurar la forma en que la IA se integra en sus operaciones. A continuación, describimos las principales implicaciones para que los gerentes y las organizaciones gestionen este cambio de forma eficaz.

El enfoque importa

Es esencial una comunicación proactiva y transparente con los empleados sobre el potencial de la IA para remodelar el mercado laboral. Si bien se producirá algún reemplazo de trabajo, la transparencia sobre la naturaleza de estos cambios puede ayudar a mitigar la incertidumbre y fomentar una cultura de adaptabilidad, preparando a los trabajadores para la próxima ola de disrupción tecnológica. Las empresas de los sectores particularmente expuestos a los riesgos de la automatización deben priorizar la acción inmediata, explicar a sus empleados cómo se utilizará la IA y con qué fines, al tiempo que les garantizan el valor de sus contribuciones.

Adopte la IA de la generación como una oportunidad para mejorar y volver a capacitarse

A pesar de la preocupación por la pérdida de puestos de trabajo, la IA también ofrece oportunidades para aumentar el empleo y la productividad. Nuestros hallazgos muestran que los trabajos que requieren habilidades relacionadas con la IA, como los relacionados con ChatGPT, están aumentando. A medida que las funciones laborales evolucionan para integrar las herramientas de inteligencia artificial, las empresas tienen que centrarse en crear una fuerza laboral equipada con un conjunto diverso de habilidades que se adapten y complementen estos cambios tecnológicos.

Para seguir siendo competitivos, los empleados deben participar en el aprendizaje y la mejora continuos. En su libro Máquinas de predicción, los autores Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb sostienen que la IA está desviando el enfoque del trabajo de las tareas predictivas a aquellas que requieren el juicio y la toma de decisiones humanos. Una investigación realizada por destaca que la integración de la IA aumenta significativamente la productividad en varios niveles de habilidad, y los mayores beneficios se observan entre los trabajadores que tienen trabajos con salarios bajos. Estas pruebas refuerzan el valor estratégico de invertir en la formación en IA, ya que pueden ayudar a cerrar las brechas de habilidades y a mejorar la productividad general. Los directivos deberían considerar centrarse en equipar a los trabajadores con salarios bajos con herramientas de inteligencia artificial y en desarrollar programas de formación de apoyo.

Hallazgos recientes también indican una brecha de género sustancial en el uso de ChatGPT en el trabajo, ya que las mujeres tienen muchas menos probabilidades de adoptar ChatGPT en las mismas ocupaciones. Esto pone de relieve la necesidad de programas de formación personalizados para abordar estas disparidades y garantizar un acceso equitativo a las ventajas de la IA de generación en todos los empleados.

Además, el simple hecho de dar acceso a la IA puede no ser suficiente; las empresas también deberían invertir en programas de formación específicos y relacionados con el trabajo que ayuden a los empleados a utilizar de forma eficaz estas herramientas para mejorar su trabajo, como sugiere Emma Wiles y sus coautores en un artículo reciente. Para las empresas, este cambio requiere la creación de iniciativas de aprendizaje y desarrollo adaptadas a la nueva economía impulsada por la IA. La asociación con líderes del sector e instituciones educativas puede ayudar a los directivos a diseñar programas de formación que aborden las cambiantes necesidades de habilidades. Empresas como Microsoft e IBM, que ya han establecido sólidas asociaciones de formación en IA, ofrecen valiosos ejemplos de cómo las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de la curva de aprendizaje de la IA. Para las empresas, este cambio requiere la creación de iniciativas de aprendizaje y desarrollo adaptadas a la nueva economía impulsada por la IA. La asociación con líderes del sector e instituciones educativas puede ayudar a los directivos a diseñar programas de formación que aborden las cambiantes necesidades de habilidades. Empresas como Microsoft e IBM, que ya han establecido sólidas asociaciones de formación en IA, ofrecen valiosos ejemplos de cómo las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de la curva de aprendizaje de la IA.

Los gerentes también tendrán que desarrollar nuevas competencias, especialmente en la delegación de tareas de la IA. Entender qué tareas asignar a los sistemas de IA en lugar de a los empleados humanos será fundamental para maximizar la eficiencia y, al mismo tiempo, preservar la creatividad y la supervisión humanas. A medida que la IA asume funciones más rutinarias, los directivos deben centrarse en liderar los equipos de manera que aprovechen los puntos fuertes únicos de las capacidades humanas y de las máquinas.

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A largo plazo, las empresas que adopten iniciativas de mejora y reciclaje estarán mejor posicionadas para prosperar en un panorama impulsado por la IA de la generación. Al preparar a su fuerza laboral para la creciente complejidad de las tareas y fomentar la adaptabilidad, las empresas pueden seguir siendo competitivas ante el cambio tecnológico.

La generación de IA seguirá transformando la dinámica del mercado laboral mediante la automatización de una amplia gama de tareas. Para que las organizaciones tengan éxito, deben invertir en el desarrollo de una fuerza laboral capaz de integrar la IA en las operaciones diarias. El enfoque estratégico debe centrarse en aumentar el potencial humano y no simplemente en reemplazarlo. Los directivos que adopten esta mentalidad no solo ayudarán a sus equipos a navegar por la nueva tecnología, sino que también impulsarán el crecimiento y la innovación a largo plazo en sus organizaciones.