¿Su forma de pensar sobre la IA generativa limita su crecimiento profesional?

A pesar de la inmensa publicidad en torno a la inteligencia artificial generativa (GenAI) en los últimos 18 meses (o quizás en parte por ella), mucha gente sigue teniendo ideas erróneas sobre sus capacidades, utilidad y posible impacto. Algunos creen que es un moda pasajera o un inminente amenaza a la creatividad humana. Para los jóvenes profesionales, es el origen de un dilema único: ¿«cree en el bombo publicitario» de la IA y la utiliza como guía para su desarrollo profesional y sus ambiciones? ¿O se queda en los caminos trillados y se centra en desarrollar habilidades más tradicionales y seguir trayectorias convencionales?

Algo similar ocurrió en la década de 1990, cuando el auge de Internet dio a los profesionales un nuevo conjunto de herramientas de vanguardia. Las barreras de comunicación se derrumbaron y el alcance del marketing explotó. Nacieron tipos de negocios completamente nuevos, sin mencionar los métodos de trabajo. En un momento, en que opiniones sobre Internet eran profundamente dividido, quienes comenzaban sus carreras tenían que decidir si querían aprovechar las enormes oportunidades e incertidumbres de una tecnología potencialmente revolucionaria.

La revolución de Internet demostró que, a pesar de los posibles escollos, la adopción temprana tiene sus ventajas. Con GenAI, el panorama es aún más complejo y evoluciona rápidamente. Es natural (y está perfectamente bien) tener sus temores y dudas sobre su adopción en entornos profesionales y personales. Pero como empresario tecnológico que ahora asesora a empresas emergentes sobre cómo aprovechar la GenAI para aumentar la eficiencia, he visto de primera mano lo transformadora que puede ser esta tecnología.

Sí, puede correr el riesgo (depender demasiado de GenAI o proporcionarle datos privados que se supone que deben permanecer protegidos). Sin embargo, en general, las ventajas son motivos más que suficientes para usar GenAI de todos modos ( aumento de la productividad e inspiración creativa, entre otros).

Como nos ha demostrado la historia, puede obtener una ventaja competitiva si desarrolla una perspectiva equilibrada que aproveche estas ventajas, especialmente al principio de su carrera. Para ello, tiene que superar cinco mentalidades limitantes.

He aquí cómo.

Mentalidad #1: Cree que la GenAI está sobrevalorada y tiene un rendimiento inferior.

Desde los primeros días del lanzamiento de ChatGPT, la mayoría de nosotros estuvimos expuestos a dos narrativas contradictorias; o los modelos lingüísticos extensos (LLM) son absolutamente asombrosos o son plagiadores problemáticos. Lo que me viene a la mente es el viejo axioma de juzgar la inteligencia de un pez por lo bien que puede trepar a un árbol, porque muchas opiniones negativas sobre los LLM se basan en expectativas equivocadas.

La realidad: Si su opinión general sobre los LLM es «poco impresionado», probablemente no sea por para qué los usa, sino por cómo los usa. Los LLM funcionan según las indicaciones y le permiten introducir una variedad de ellas para generar texto, vídeos e incluso imágenes. Si bien la capacidad de aprovechar las técnicas de «tiro cero» (en las que no se da ningún contexto junto con su prompt) es una característica increíble que diferencia a estos modelos de otros tipos de IA, su verdadera utilidad se desbloquea mediante el refinamiento y la iteración.

En resumen: Para obtener buenas respuestas de un LLM como ChatGPT, Claude o Gemini, tiene que ir más allá de las indicaciones singulares. En cambio, trate las indicaciones como una habilidad y espere que sus resultados mejoren cada vez más con el tiempo a medida que aprenda lo que funciona y lo que no. Por ejemplo, un simple mensaje como «Escríbeme una carta de presentación para un puesto de ingeniero de software en Google» obtendrá resultados genéricos. La verdadera magia empieza cuando se da cuenta de que puede subir su currículum y pedirle a la IA que lo coteje con un puesto con un enlace a la descripción del puesto. Cuanto más personalizado sea su prompt, mejor resultado obtendrá.

Mentalidad #2: Cree que no se puede confiar en GenAI.

Alucinaciones, prejuicios y falta de comprensión «real»: todo esto es preocupaciones válidas con respecto a la GenAI. En la mayoría de los casos, no puede ni debe confiar en la verificación de los datos (los LLM carecen de información real y no pueden «saber» si sus las propias salidas son realmente ciertas, aunque hay la promesa de mejora en esta área), una investigación actualizada o incluso matemáticas simples (los LLM son notoriamente malo para contar). 

La realidad: A pesar de estar basada en hechos, la creencia de que GenAI es totalmente poco fiable es limitante. Al fin y al cabo, se puede confiar indiscriminadamente en pocas fuentes o herramientas, si es que hay alguna, y eso se aplica a todo, desde Wikipedia hasta las revistas académicas con mayor impacto, incluso a nuestra mente. Pero en la medida en que estas cosas nos sean útiles, desarrollamos una relación de trabajo con ellos, confiados o no, para aprovechar su utilidad y, al mismo tiempo, mantener ciertas medidas de seguridad.

En resumen: Aprender a confiar en la GenAI no es el camino que debe tomar. En vez de eso, aprenda a usarlo en su beneficio a pesar de el hecho de que no sea de fiar. Comprenda que puede tratar la información falsa como verdadera o reflejar los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento. Al igual que con un colega o compañero de clase, tiene que comprobar su trabajo si es usted quien lo presenta. Por ejemplo, puede comprobar el autor y la fuente o comprobar qué tan recientemente se ha publicado o investigado el material. Incluso puede utilizar herramientas de verificación de datos como Google Fact Check Explorer para asegurarse de que los resultados que obtiene son creíbles y verdaderos. A pesar de que tiene limitaciones, GenAI es una herramienta extremadamente valiosa si se usa teniendo en cuenta estas cosas.

Mentalidad #3: No cree que necesite GenAI.

A propósito de su uso eficaz, puede que no reconozca en qué aspectos puede serle útil el GenAI personalmente. Si solo se dedica a los LLM con moderación (como redactar una carta de presentación o un correo electrónico), puede que aún tenga la impresión de que solo sirven para tareas básicas, como escribir o corregir. 

La realidad: En mis reuniones diarias con altos ejecutivos de sectores como la salud, la defensa, la educación y la tecnología, me enteré constantemente de los importantes aumentos de eficiencia que proporcionan las LLM en su trabajo. Pero estos beneficios no se limitan a los puestos ejecutivos, sino que los profesionales que inician su carrera también pueden aprovechar GenAI para agilizar las tareas, mejorar su rendimiento y destacar en su campo. Algunos de los casos de uso más fáciles y eficientes incluyen el uso de GenAI para redactar correos electrónicos, informes, elaborar estrategias y desarrollar presentaciones; realizar investigaciones y resumir los hallazgos; hacer una lluvia de ideas e incluso prepararse para reuniones o entrevistas. Comprenda que al aprovechar GenAI de manera estratégica, puede liberar tiempo para trabajos de mayor valor, acelerar el desarrollo de sus habilidades en esas áreas y posicionarse como líder con visión de futuro en el mercado laboral. GenAI es uno de los más tecnologías versátiles de nuestro tiempo. 

En resumen: Incluso si no necesita los productos de GenAI o los aumentos de eficiencia asociados en su trabajo actual, es probable que eso cambie. A medida que la IA mejore y se haga omnipresente (y a medida que avance en su carrera hasta puestos con más responsabilidad y competencia), puede contar con que la necesitará para cumplir con los cambiantes estándares empresariales y de productividad.

Mentalidad #4: Usted ve la GenAI como una amenaza (subconsciente o conscientemente).

Los profesionales creativos pueden estar entre los lo más probable para entrar en esta categoría, ya sea en la escritura, el diseño, el marketing o la estrategia. Cuanto más vea la IA como una amenaza (para su propio trabajo, para su campo o para sus perspectivas a largo plazo), más querrá mantenerla a distancia. 

La realidad: Desde que comenzó el bombo en torno a los LLM, ha prevalecido el pensamiento de suma cero que ve la GenAI como un sustituto de las habilidades humanas, pero esto no entiende el punto. En cambio, complementa nuestras habilidades y actúa como una especie de multiplicador de la productividad y, al mismo tiempo, ayuda a eliminar lo mundano y tareas tediosas a lo que la gente normalmente no quiere dedicarle tiempo. En una encuesta de 4000 líderes creativos y de marketing realizado por Canva, el 70% dijo que GenAI ayuda a sus equipos en el ámbito creativo y el 28% dijo que ahorra hasta cinco horas a la semana gracias al aumento de la eficiencia impulsado por la IA. 

En resumen: Francamente, no usar GenAI es probablemente una amenaza mayor para muchas carreras que usarlo. Desarrollar habilidades que complementen a la IA (como el pensamiento crítico y la resolución de problemas) le proporcionará una competencia que será cada vez más solicitada en el lugar de trabajo. El paradigma emergente sigue haciendo hincapié en que GenAI no viene por su trabajo, sino alguien que lo use de manera eficaz probablemente venga a por su trabajo, ahora o en un futuro próximo.

Mentalidad #5: Cree que su futuro es incierto.

Por qué atarse a un futuro en el que la IA importe, si no sabe que ese es el caso? Es una pregunta justa. Y cuando ve las comparaciones entre GenAI y, por ejemplo, las criptomonedas y las NFT, «esperar y ver qué pasa» parece un enfoque lógico. 

La realidad: Los primeros en adoptarlo en campos como el marketing, la ingeniería de software e incluso ley ya están ganando una importante ventaja competitiva aprovechando la IA para aumentar la eficiencia y la productividad, ya sea en tareas relacionadas con la codificación, la investigación, el desarrollo de contenido o una de las muchos otros campos verse afectado por la GenAI. Además, personas muy respetadas en academia, negocios, y gobierno en todo el mundo han dejado su punto de vista claro: la IA está evolucionando hasta convertirse en una herramienta indispensable, no solo en los negocios sino también en la sociedad. 

En resumen: Ya sea en lo que respecta a la IA o a cualquier otro aspecto de la trayectoria profesional, quienes adoptan de forma proactiva la incertidumbre experimentan una serie de beneficios personales y psicológicos. Una variable añadida en este caso es el hecho de que el progreso de la IA es actualmente exponencial, lo que significa que la brecha solo se ampliará entre los que lo aceptan ahora y los que esperan.

Es un momento crucial para los jóvenes profesionales. Si puede evitar el ruido y desarrollar una comprensión y un aprecio matizados por esta nueva generación de tecnología, tendrá una poderosa herramienta a su disposición.

No cabe duda de que GenAI no es la panacea y no se debe confiar ciegamente en él, pero lo que es igual de importante, no se debe temer ni evitar basándose en creencias limitantes como las que se describen aquí. En pocas palabras, abordar la GenAI con una mentalidad abierta pero exigente le dará una ventaja incuestionable sobre sus compañeros y le ayudará a ascender rápidamente en la escala profesional.