Cómo la próxima generación de directivos utiliza la IA de la generación

Se ha hecho habitual escuchar la declaración «La IA no reemplazará a los directivos; los directivos que utilizan la IA sustituirán a los directivos que no utilizan la IA». Estamos totalmente de acuerdo con este sentimiento, pero está claro que este nuevo paradigma aún no ha llegado.

Solo el 15% de los líderes y directivos utilizan de forma coherente la IA generativa en su trabajo diario, según una encuesta del Instituto de Investigación Capgemini a más de 1400 líderes y directivos que se publicará próximamente. Nuestra experiencia directa también confirma que muchos directivos desconocen el potencial de la IA de generación en varios aspectos de sus funciones, desde la preparación de reuniones importantes hasta el análisis de las diferentes perspectivas y compensaciones en temas empresariales.

Dada esta baja tasa de adopción entre los directivos actuales, vale la pena tener en cuenta la situación de los directivos del mañana. A medida que los nuevos talentos directivos se preparan para entrar en la fuerza laboral corporativa, ¿son más expertos en el uso de la IA de la generación?

¿Cómo utilizan los estudiantes de administración la generación de IA?

Durante los últimos meses, hicimos esta pregunta a más de 200 estudiantes de MBA y máster en Administración (de 23 a 30 años) en cinco universidades europeas y norteamericanas seleccionadas. Nuestro objetivo era investigar la frecuencia con la que estos estudiantes utilizaban la IA de la generación, los tipos de modelos que utilizaban y las tareas específicas para las que la utilizaban.

Descubrimos que el 40% de estos estudiantes utilizan la IA de la generación varias veces al día. Estos datos concuerdan con otros estudios recientes centrados en estudiantes universitarios del REINO UNIDO y EE. UU..

Para obtener una comprensión más detallada, organizamos talleres y entrevistas en profundidad con un grupo de 30 estudiantes de posgrado. Descubrimos que utilizan la IA de generación en dos modos: como ejecutor (ayuda a escribir, resumir, codificar, traducir y recuperar la información) y como socio de pensamiento (para hacer una lluvia de ideas, resolver problemas o desafiar ideas). Experimentan con la IA de la generación en una amplia gama de tareas, desarrollando gradualmente nuevas capacidades. También demuestran un buen nivel de conocimiento de las limitaciones y los riesgos de la IA de la generación, utilizando las prácticas adecuadas, como proporcionar la información contextual necesaria a la IA, adoptar una mentalidad conversacional y ejercer un juicio crítico para evitar confiar demasiado en la tecnología.

Nuestros hallazgos confirman que estos estudiantes están preparados para aplicar sus capacidades de IA de generación en la fuerza laboral. Pero nuestro datos más recientes sobre la IA de generación en las organizaciones revela un posible problema: casi el 40% de las organizaciones solo autorizan a grupos de empleados elegidos (normalmente los que desempeñan funciones especializadas y técnicas) a utilizar las herramientas de la generación de IA. Cuando los estudiantes que encuestamos se unan a la fuerza laboral, su entusiasmo por poner a trabajar la IA de la generación se verá atenuado y es posible que se sientan frustrados. Además, descubrimos que estos estudiantes experimentan con más de una docena de herramientas de IA de generación pública, pero solo el 7% de las organizaciones les permiten elegir sus herramientas de IA de generación a su antojo. La mayoría de las organizaciones (el 54%) exigen que los empleados utilicen únicamente las herramientas de IA generativa autorizadas dentro de barreras específicas.

Vale la pena decir lo obvio: no estamos hablando de un estado futuro lejano, la mayoría de estos estudiantes de MBA volverán a trabajar el año que viene.

Cuatro formas en las que las organizaciones deben responder

Discutimos estos temas en mesas redondas con altos ejecutivos y miembros del consejo de administración de cinco empresas globales de varios sectores, incluidos la química, la banca y el comercio minorista. El grupo identificó cuatro estrategias que las organizaciones y sus líderes deberían adoptar para atraer y retener a la futura generación de empleados expertos en IA:

Cómo las empresas pueden ser un imán para el talento de la generación de IA

A la hora de presentar la propuesta de valor del empleador a esta generación de talentos de la IA, no basta con declarar la relevancia de la IA; las organizaciones tienen que proporcionar pruebas concretas de la integración de la generación de IA en los flujos de trabajo, demostrando su adopción y uso habitual por parte de los trabajadores y los directivos.

Las principales empresas han comunicado públicamente cómo incorporan modelos de IA de generación, como ChatGPT Enterprise o Microsoft Copilot, en sus procesos de trabajo. En Novartis, para ejemplo, los profesionales de RRHH utilizan ChatGPT Enterprise para tareas como escribir descripciones de puestos para nuevos puestos o redactar comunicaciones sobre cambios en las políticas, utilizando la IA de generación como punto de partida en lugar de empezar de cero. Moderna demuestra su enfoque de «adoptar la IA de la generación» al ofrecer acceso a la herramienta y la libertad de innovar en todas las funciones de la empresa, desde los ensayos clínicos hasta el departamento legal y la marca corporativa. Se han desarrollado más de 750 GPT personalizados en todas las funciones, y cada usuario mantiene una media de 120 conversaciones de ChatGPT Enterprise a la semana.

Algunas empresas están atrayendo a la nueva generación de talentos preparados para la Genai contratándolos en las universidades en lugar de esperar a que lleguen a su puerta.  Un enfoque es colaborar con las escuelas de negocios en proyectos y tareas que involucren a los estudiantes. Por ejemplo, en el Collège des Ingénieurs (CDI), una de las escuelas de MBA de nuestro estudio, una docena de líderes empresariales de grandes empresas de sectores como la química y la venta minorista colaboraron con 50 jóvenes becarios de formación STEM en un hackathon de IA patrocinado por la Fundación Dieter Schwarz. Divididos en ocho equipos, los estudiantes utilizaron ChatGPT 4.0 para resolver problemas empresariales, desde ayudar a los directores de marketing con la segmentación de los clientes hasta ayudar a los directores de aprovisionamiento a explorar escenarios para nuevos envases sostenibles y ayudar a los gestores de cuentas a mejorar sus habilidades de precios con una buena relación calidad-precio.

«Para mí, fue una experiencia reveladora ver lo expertos que ya son estos jóvenes talentos en utilizar la IA de la generación como socio de pensamiento», dijo Gaetano Blanda, director de Nutrición Animal de Evonik. «Nos enseñaron cómo dialogar con la máquina sobre una variedad de desafíos, desde la participación de los clientes hasta la sostenibilidad de la cadena de suministro».

Cómo las empresas pueden incorporar y contratar a los talentos de la generación de IA

Según 2024 de Microsoft y LinkedInÍndice de tendencias laborales, el 71% de los líderes tienen más probabilidades de contratar a un candidato con menos experiencia con habilidades de IA de la generación que a un candidato con más experiencia sin ellas. Por desgracia, cuando estos nuevos empleados tan solicitados se unen a la empresa, pueden frustrarse y desconectarse rápidamente cuando descubren una falta de acceso a las herramientas de IA de la generación 1 o se ven atrapados en procesos de trabajo anticuados.

Para reducir este riesgo, los empleadores deberían priorizar las aplicaciones de la generación de IA a la experiencia de los empleados, empezando por el proceso de incorporación. Aprovechando la IA de la generación como apoyo tutor de incorporación, Los nuevos empleados pueden familiarizarse más eficazmente con los documentos, las políticas y los horarios de la empresa y comprender mejor las necesidades de la organización, el mercado y los clientes. Este enfoque ayuda a aliviar la ansiedad de parecer incompetente ante los directivos y reduce las molestias para los compañeros. Los nuevos empleados pueden hacer preguntas ilimitadas a la generación de IA, las 24 horas del día, los 7 días de la semana y en su idioma nativo, sin preocuparse de que hagan preguntas «estúpidas» o de que molesten a los superiores.

Paralelamente, durante la fase de incorporación, los directivos deben explicar a los nuevos empleados cómo se debe utilizar la IA de generación en el entorno empresarial. De hecho, a pesar de su competencia, los nuevos empleados no están familiarizados con el contexto específico de la empresa. La formación de estas personas conocedoras de la IA de esta generación debe centrarse en el uso responsable, incluidos la ética, las políticas y las directrices operativas. Es importante que entiendan que el uso de la IA en un entorno corporativo requiere el cumplimiento de normas específicas que equilibren la libertad con el control. A diferencia de los entornos universitarios, donde la experimentación suele ser más ilimitada, las empresas exigen el cumplimiento de las normas establecidas, que deben explicarse claramente desde el primer día y reforzarse de forma coherente. De Deutsche Telekom el cumplimiento basado en valores es un buen ejemplo. Se alejó del orden tradicional basado en normas para enseñar valores que ayudaran a todos los empleados, especialmente las nuevas contrataciones, desarrollar un mejor juicio, preparándolos mejor para hacer frente a las zonas grises.

Cómo pueden las empresas integrar el talento de la generación de IA en los flujos de trabajo

Integrar la fluidez de la IA de la Generación Z requiere una navegación cuidadosa. Su enfoque ágil e impulsado por la experimentación puede chocar con los flujos de trabajo, los estilos de liderazgo y la cultura empresarial establecidos, especialmente si los compañeros están menos familiarizados con la IA de la generación. Este desafío se hace eco de los avances tecnológicos del pasado, como la introducción del ordenador, el correo electrónico e Internet, que también requirió ajustes culturales y generacionales.

Una estrategia proactiva consiste en aprovechar inmediatamente la experiencia y los conocimientos experimentales de los nuevos empleados nombrándolos campeones de los proyectos relacionados con la generación de la IA y solicitando su opinión, independientemente de su antigüedad o jerarquía. En palabras de Kurt Matzler, profesor de gestión estratégica en la Universidad de Innsbruck: «Tengo el privilegio de interactuar con estos estudiantes de la generación preparados para la IA todos los días y aprender de ellos. Los ejecutivos también deben desarrollar el hábito de fomentar este aprendizaje, con una mentalidad humilde».

Si bien las generaciones más jóvenes aportan habilidades de preparación para la IA y de despliegue de herramientas, los empleados más sénior aportan conocimientos contextuales y habilidades de creación de sentido, cualidades que los jóvenes sin experiencia pueden no tener. Prácticas como la tutoría recíproca, tipo El programa «mentern» de Airbnb, puede acelerar la transferencia de conocimientos y, al mismo tiempo, profundizar las conexiones entre personas de diferentes generaciones. Esta alianza es crucial para la adopción responsable de la IA de la generación en los procesos empresariales.

Pensemos en el caso de Andy, un alto ejecutivo del departamento de finanzas de una gran empresa de tecnología. Organizó reuniones periódicas con su equipo para experimentar con modelos de IA de generación y asignó la coordinación a un nuevo empleado que estuviera más familiarizado con la generación de IA y más dispuesto a experimentar en el trabajo. A través de experiencias compartidas y experimentos contextuales relacionados con sus funciones, el equipo exploró y aprendió de forma colaborativa a aplicar la IA de la generación dentro de las barandillas establecidas.

Cómo las empresas pueden retener y hacer crecer el talento de GenAI

El rápido desarrollo de la IA generativa está cambiando el rostro de muchos trabajos tradicionales. Las empresas deben estar preparadas para actualizar las habilidades laborales, las trayectorias profesionales y los criterios de ascenso necesarios para alinearlos con el nuevo panorama de la IA primero. Al hacerlo, los candidatos comprenderán claramente cómo sus habilidades de IA de generación se adaptan a su progreso profesional. Esto requiere revisar las descripciones de los puestos y los modelos de competencias para que estén más en línea con estos escenarios en evolución.

Además, la generación de IA exigirá nuevas tareas y nuevos trabajos que aún no existen, lo que creará nuevas oportunidades profesionales. Tomemos, por ejemplo, una carrera en marketing. Justo cuando la optimización de motores de búsqueda (SEO) cobró importancia durante la era de las búsquedas en la Web, un nuevo campo llamado optimización LLM ((LIMUSINA) está emergiendo. Los empleados que experimenten con técnicas innovadoras de IA de generación, como esta y otras, serán muy buscados. Los líderes de la organización y deben mantenerse a la vanguardia de estas tendencias y centrar los esfuerzos de formación y retención en estas áreas.

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Estos ejemplos ilustran que la brecha generacional en la adopción representa una oportunidad para atraer, integrar y retener a los nuevos empleados preparados para la IA de la generación. El doble objetivo es mantener su compromiso y una actitud positiva y, al mismo tiempo, ayudar a otros empleados, incluidos los que tienen mandatos más largos, a familiarizarse con la IA de la generación e incorporarla en sus flujos de trabajo. Es crucial que los líderes empresariales lo reconozcan ahora para evitar la frustración de las nuevas contrataciones, reducir la rotación y facilitar una transición sin problemas a una nueva generación de directivos expertos en IA sin choques culturales. Este esfuerzo requiere la participación de todo el equipo directivo, no solo de Recursos Humanos. Todos los directivos deben asumir esta responsabilidad en sus operaciones diarias.