¿Por dónde debería empezar su empresa con GenAi?

Para entender mejor la IA generativa (GenAI), mírela con lentes bifocales. Desde el punto de vista superior, se ve una visión a largo plazo de cuestiones importantes y inminentes, como la precisión, la privacidad y los prejuicios, así como el posible impacto de GenAi en los «trabajadores del conocimiento» e incluso en toda la economía pérdida de puestos de trabajo y social riesgos. Si bien este punto de vista es importante, hemos oído una y otra vez que no ayuda a los ejecutivos ni a los miembros del consejo de administración, porque es difícil traducir de la visión genérica de que millones de puestos de trabajo se verán afectados a lo que esto significa para sus empresas en la actualidad.

Por eso también recomendamos mirar GenAI a través de la lente inferior y observar lo que está justo delante. Aquí, los líderes pueden encontrar las oportunidades y amenazas inmediatas de GenAI a las que se enfrentan las empresas en la actualidad. Sin embargo, al adoptar este punto de vista, es posible que los líderes también necesiten ajustar lo que buscan.

Nuestros estudios de casos, basados en nuestra creciente comunidad mundial de más de 3000 profesionales de GenAI, apuntan a una nueva categoría de trabajo, más precisa y procesable que el «trabajo con el conocimiento». Lo llamamos WINS Work: los lugares en los que las tareas, las funciones y, posiblemente, toda su empresa o sector dependen de la manipulación e interpretación de palabras, imágenes, números y sonidos (WINS). Los cardiocirujanos y los chefs trabajan en el conocimiento, pero no en WINS. Los programadores de software, los contadores y los profesionales del marketing son trabajadores de WINS.

GenAI tiene el potencial de ser una herramienta eléctrica para el trabajo de WINS. Puede generar nueva prosa, códigos de ordenador, imágenes, narraciones, música y vídeos, así como ingerir y resumir, criticar, mejorar y reformatear casi cualquier tipo de documento o análisis. Debe evaluarse cada tarea, subproceso y proceso integral de WINS de su empresa (y, en muchos casos, de toda la empresa) para determinar su posible ventaja con GenAI.

¿Qué tan urgente es que mi empresa preste atención a GenAI?

Creemos que la forma más fácil de proceder para las empresas es hacerse dos preguntas sencillas:

• ¿Qué parte de nuestra base de costes se compone de obras de WINS?
• ¿Qué tan digitalizadas están las entradas de WINS en la actualidad?

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Al trazar su empresa en una matriz de 2 × 2, pregúntese dónde cae. La categorización de alto nivel se puede lograr analizando la base de costes de la empresa en general y, a continuación, por función, y estimando el porcentaje de trabajo que es trabajo de WINS. Por ejemplo, el desarrollo de software, el servicio de atención al cliente, el marketing y la I+D son solo cuatro áreas con altos niveles de trabajo en WINS. He aquí un análisis más detallado de cada puesto competitivo.

En el crisol

Las industrias con un alto porcentaje del coste en WINS funcionan y que están altamente digitalizadas están «en el crisol» y deben entender y adoptar GenAI de inmediato. El software, el entretenimiento, los servicios profesionales, los servicios financieros, la educación y otros están en el crisol, porque los competidores que adopten GenAI rápidamente serán mejores, más rápidos y más baratos.

Las herramientas de GenAI proporcionan respuestas y expresiones nuevas y creativas para todo, desde los currículums hasta el marketing. Piense en ello como en el poder de la fotografía en los retratos. Si bien antes la pintura de retratos solo estaba disponible para los ricos (un artefacto creado lentamente por artesanos altamente cualificados), la fotografía amplió el mercado de manera radical y transformó toda la idea de un retrato (piense en una selfie) y su economía. En manos de grandes talentos, la fotografía se convirtió en una nueva forma de arte. Del mismo modo, es probable que el desarrollo de software, la redacción de guiones, la producción cinematográfica, la declaración de impuestos, la contabilidad, etc., se vean sometidos a una importante presión de costes y, con el tiempo, sufrirán una transformación total. Estas actividades pueden o no automatizarse por completo, pero del mismo modo que hoy en día nunca contrataría a un contador que no utilice Excel, tener la capacidad de GenAI puede convertirse en una apuesta para muchas tareas.

Sostener una palanca

Las empresas que están «sujetando una palanca» pueden obtener ventajas en costes, tiempo y calidad, incluso si su base de costes no se inclina en gran medida hacia el trabajo de WINS y su producto final o entrega para el cliente tampoco es WINS ni está digitalizado. Por ejemplo, Moderna ha hecho recientemente obligatorio todos los empleados reciban formación sobre las herramientas de GenAI. Creen que es una habilidad fundamental para impulsar la productividad de los trabajadores de WINS, a pesar de que su producto es una molécula o una intervención terapéutica. En nuestra comunidad de aprendizaje de GenAI, hemos descubierto que GenAI es excelente para ayudar a preparar las ofertas a la hora de responder a una solicitud de propuestas. La velocidad de venta es una variable de rendimiento fundamental para todos, incluso para las empresas con pocos trabajadores de WINS. Muchas funciones de venta, generales y administrativos, aspectos clave de la I+D e incluso todas las funciones integrales de desarrollo y suministro de productos pueden aprovechar GenAI.

El siguiente en la fila

La categoría de «Siguiente en la línea» en nuestro marco puede brindar la oportunidad de tomar tareas que no están digitalizadas hoy en día y digitalizarlas para crear oportunidades. Por ejemplo, muchas de las principales empresas de decoración del hogar están invirtiendo en lo que denominan su «puerta de entrada digital», que permite la participación de los clientes en el proceso de identificación y compra. GenAI permitirá nuevos niveles de personalización para ayudar a los clientes a tomar medidas para imaginar los muebles del hogar de formas mucho más realistas e imaginativas, lo que se traducirá en una mejor experiencia, una mayor aceptación de los clientes y muchas menos devoluciones para las empresas que están a la vanguardia.

En el balcón

Para las empresas que están «en el balcón», consideramos que la baja digitalización y el número limitado de WINS son características del proceso de creación de valor actual. Suelen ser industrias con grandes cantidades de mano de obra poco cualificada o, cuando se trata de personas muy cualificadas, la naturaleza de la habilidad reside más en la creación de un producto o servicio físico. La figura 2 muestra una muestra de las industrias de cada uno de los cuatro cuadrantes.

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A diferencia de gran parte del gasto de capital y tecnología, que tarda varios años en obtener beneficios, GenAI, incluso en una fase tan temprana, suele aumentar el EBITDA en el año en que se adopta, porque el aumento de la productividad a corto plazo es muy convincente. Con el tiempo, estas iniciativas pueden generar oportunidades de inversión estratégica para crear activos defendibles o fosos competitivos.

Cuestiones legales y de riesgo

Al utilizar estas herramientas, es vital que una persona revise las decisiones importantes y de alto riesgo. Los modelos actuales de GenAI a veces pueden «alucinar» y dar respuestas incorrectas. Por lo tanto, por ahora, el personal debería usarlo para aumentar, no para automatizar por completo, las tareas de alto riesgo. Con el tiempo, los innovadores descubrirán formas de mejorar y aumentar los modelos principales para mejorar la precisión. Además, si utiliza uno de los modelos de acceso abierto, como ChatGPT, tenga políticas claras sobre cuándo permitirá que los datos y las consultas formen parte de su base de conocimientos y cuándo los mantendrá en privado.

Por dónde empezar

Para poner en marcha su iniciativa GenAI, le sugerimos el siguiente enfoque:

1. Obtenga información completa sobre todo el conjunto de herramientas de GenAI que pueden impulsar la productividad, el cambio y la innovación en su empresa y su sector. Esto no es un ejercicio de clase. Esto se parece más a nadar. No puede aprender a nadar escuchando una conferencia o viendo un vídeo. Arremánguese, sumérjase en la piscina y nade vueltas. Aprenda cómo funcionan las herramientas y qué pueden hacer.

2. La junta o el director ejecutivo debería nombrar un equipo multifuncional para empezar a nivel de tareas, subprocesos y procesos, realizar experimentos prácticos e informar sobre los avances.

3. Haga que un equipo interfuncional empresarial, tecnológico y financiero examine si podría generalizar las lecciones de sus primeros experimentos y dónde. Descubra dónde «sostiene la palanca».

4. Realice una revisión estratégica de los factores de costes en la categoría WINS y de la digitalización actual para evaluar la urgencia de invertir ampliamente en GenAI. Descubra si su empresa está «En el crisol».

5. Si descubre que está «en el crisol» o «sujetando una palanca», cree una estrategia de prueba y aprendizaje vinculada a un programa de mejora de seis a 24 meses. Creemos que ese es el tiempo que tiene antes de que la intensidad competitiva aumente en su sector.

6. Si es el «siguiente en la lista», hágase inteligente con GenAI y comience a avanzar hacia la digitalización de todo el trabajo de WINS para estar a la vanguardia. Usted es el próximo en ser «En el crisol» y, si no transforma su industria, alguien más lo hará.

7. Para los que «En el balcón», sigan aprendiendo. Si bien las cosas son menos inminentes para usted, las herramientas de GenAI llegarán para facilitar y acelerar su negocio, al igual que Excel y Word sustituyeron a las calculadoras y máquinas de escribir.

Observando el gen A través de lentes bifocales

Como dijimos al principio, abogamos por que todos los líderes empresariales se pongan sus bifocales GenAI y miren no solo a lo lejos por la lente superior, sino que, quizás con más urgencia y lo que es más importante, miren por la lente inferior para ver qué hay cerca. Históricamente, una empresa disruptivo ha tardado entre cinco y siete años en cambiar los modelos del sector. Cinco años después de la fundación de Uber en 2009, los precios de los medallones de taxis en Nueva York alcanzaron un máximo de alrededor de 1 millón de dólares en 2014. Para 2017, su valor era de 250 000 dólares o menos y siguió bajando.

Las empresas que dependen en gran medida del trabajo de WINS tienen que actuar hoy para defenderse de la competencia más dura y superar a los competidores disruptivos en un plazo de 36 a 60 meses. No se deje atrapar por los altos costes, los procesos antiguos, la desventaja de los datos, la fuga de talentos y un capital caro.