¿Cuál es el propósito de las empresas en la era de la IA?

Imágenes de Tintan/Getty

Los recientes avances en la inteligencia artificial (IA) y la tecnología informática nos están haciendo volver a pensar en algunas preguntas muy básicas: ¿qué es una empresa? ¿Qué pueden hacer las empresas mejor que los mercados? ¿Y cuáles son las cualidades distintivas de las empresas en un mundo de contratos inteligentes e IA?

Si bien se ha discutido mucho sobre «¿qué queda para los humanos?» a medida que la IA mejora a un ritmo exponencial (la respuesta habitual es que los humanos tienen que centrarse en las cosas en las que son especialmente buenos, como la creatividad, la intuición y la empatía personal), creo que ahora tenemos que preguntarnos: «¿qué les queda a las empresas?»

En muchos sentidos, esta es una pregunta antigua, porque nos lleva de vuelta a los argumentos de los premios Nobel Ronald Coase y Oliver Williamson que las empresas existen para coordinar formas complejas de actividad económica de una manera eficiente. Si la tecnología informática tiene la capacidad de simplificar y agilizar los costes de transacción, se puede trabajar cada vez más mediante estos acuerdos de contratos inteligentes, lo que hace que las empresas tradicionales gestionadas por personas queden obsoletas. Por ejemplo, cuando le dice a Alexa «pida más comida para perros», se inicia una cadena de actividades que lleva a la entrega de un suministro fresco de croquetas 24 horas después, con poca o ninguna intervención humana. Este trabajo lo coordina una sola empresa, Amazon, pero a menudo involucra a terceros (fabricantes de alimentos para perros, empresas de reparto) cuyos sistemas interactúan a la perfección con los de Amazon.

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  Cómo utilizan las empresas la inteligencia artificial en sus operaciones comerciales.

Pero, ¿esta lógica de coordinación, esta capacidad de internalizar las transacciones para hacerlas más eficientes, es realmente la razón de ser¿de firmas? Yo diría que es solo una de las muchas razones por las que existen las empresas. Y a medida que la tecnología informática simplifique y reduzca aún más los costes de transacción, son estas otras cosas que las empresas hacen de manera única las que pasarán a primer plano. Estas son cuatro áreas en las que las empresas destacan.

1. Las empresas crean valor gestionando las tensiones entre prioridades contrapuestas.

En el lenguaje actual, las empresas tienen que aprovechar sus fuentes de ventaja establecidas (para obtener beneficios hoy en día) y, al mismo tiempo, explorar nuevas fuentes de ventaja (para garantizar su viabilidad a largo plazo). Sin embargo, conseguir el equilibrio adecuado entre estas dos series de actividades es difícil porque cada una de ellas se refuerza en gran medida a sí misma. De ahí la noción de ambidestreza organizacional, la capacidad de equilibrar explotación y exploración.

Evidentemente, la inteligencia artificial está ayudando a muchas empresas a aprovechar sus fuentes de ventajas actuales, ya sea mediante la automatización de los procesos, la mejora de la resolución de problemas o el control de calidad. La inteligencia artificial también puede ser útil para explorar nuevas fuentes de ventajas: en el famoso caso de AlphaGo, la «estrategia» ganadora era una que ningún jugador humano había ideado nunca; y los ordenadores escriben cada vez más nuevas partituras y pintan paisajes parecidos a los de Picasso.

Pero la IA no ayuda a gestionar la tensión entre estas actividades, es decir, a saber cuándo hacer más de una u otra. Estas elecciones requieren un juicio cuidadoso: sopesar los factores cualitativos y cuantitativos, ser sensibles al contexto o poner en juego factores emocionales o intuitivos. Estas son las capacidades que están en el centro de la ambidestreza organizacional y no creo que la IA pueda ayudarnos en absoluto con ellas ahora mismo. El recientemente anunciado Project Debater de IBM es un buen ejemplo: demostró lo lejos que ha llegado la IA en términos de construcción y articulación de un punto de vista, pero también cuánto mejor son los humanos a la hora de equilibrar los diferentes puntos de vista.

2. Las empresas crean valor adoptando una perspectiva a largo plazo.

Como variante del primer punto, las empresas no solo gestionan las compensaciones entre la explotación y la exploración en el día a día, sino que también gestionan las compensaciones a lo largo del tiempo. Mis antiguos colegas Sumantra Ghoshal y Peter Moran escribieron un artículo histórico argumentando que, a diferencia de los mercados, las empresas quitan recursos deliberadamente para utilizarlos mejor a corto plazo, con el fin de darse la oportunidad de crear aún más valor a largo plazo. Esta lógica de «un paso atrás, dos pasos adelante» se manifiesta de muchas maneras: proyectos de I+D arriesgados, perseguir objetivos de sostenibilidad, pagar salarios superiores al mercado para aumentar la lealtad, etc. De hecho, damos por sentado que las empresas harán muchas de estas cosas, pero una vez más implican juicios con los que la IA no está preparada para ayudarnos. La IA puede idear estrategias aparentemente astutas que parecen proféticas (recuerde AlphaGo), pero solo cuando las reglas del juego están predeterminadas y son estables.

Un ejemplo: el» El dilema del innovador» es que para cuando quede claro que una tecnología invasiva a generar disrupción en el modelo de negocio de una empresa tradicional, ya es demasiado tarde para responder de forma eficaz. Por lo tanto, el titular necesita invertir en la tecnología invasiva antes definitivamente es necesario. Las empresas de éxito, en otras palabras, tienen que estar preparadas para comprometerse con las nuevas tecnologías en períodos de ambigüedad y tener una «voluntad de dejarse malinterpretar», en la condiciones. No es un concepto fácil de acostumbrar para la IA.

3. Las empresas crean valor a través de un propósito, un llamado a la acción moral o espiritual.

La reflexión a largo plazo tiene una segunda dimensión y es su impacto en la motivación individual y del equipo. Aquí normalmente utilizamos el término propósito para describir lo que Ratan Tata llama un» llamado a la acción moral o espiritual» eso lleva a las personas a hacer un esfuerzo discrecional, a trabajar muchas horas y a llevar su pasión y creatividad al lugar de trabajo.

La idea de que una empresa tiene una cualidad social —un propósito o una identidad— que va más allá de lo económico razón de ser está bien establecido en la literatura, desde March y Simon hasta Kogut y Zander. Pero sigue despertando sospechas entre quienes piensan en la empresa como un nexo de contratos y que creen que las personas se motivan en gran medida a través de recompensas extrínsecas.

Mi opinión es que basta con echar un vistazo a las organizaciones benéficas, los movimientos del software de código abierto y muchas otras organizaciones sin fines de lucro para darse cuenta de que muchas personas se esfuerzan más cuando no hay dinero de por medio. Y es la capacidad de un líder de articular un sentido de propósito, de una manera que cree una resonancia emocional con los seguidores, lo que es exclusivamente humano.

Las empresas de éxito, en otras palabras, institucionalizan un sentido de identidad y propósito que atrae a los empleados y a los clientes. Irónicamente, a pesar de que la tecnología blockchain consiste —por definición— en crear un sistema que unos pocos oportunistas no puedan hackear ni utilizar indebidamente, la gente sigue prefiriendo depositar su fe en otras personas.

4. Las empresas crean valor fomentando un comportamiento «irrazonable».

Hay muchos casos famosos de inconformistas que lo lograron desafiando las reglas, como Steve Jobs, Elon Musk y Richard Branson. Con mis disculpas a George Bernard Shaw, creo que estas personas no son razonables: buscan adaptar el mundo a su punto de vista, en lugar de aprender a encajar. Y si queremos ver avances, ir más allá de lo que ya se sabe y ha demostrado, necesitamos más de este tipo de personas en nuestras empresas.

La irracionalidad es la antítesis del mundo de la IA. Los ordenadores funcionan mediante algoritmos sofisticados o mediante inferencias a partir de datos anteriores y, en ambos casos, no existe la capacidad de dar un salto totalmente innovador. Pensemos en el caso de la gestión de inversiones, en el que los robo advisors no solo realizan operaciones, sino que también asesoran sobre inversiones a los inversores y a una fracción del coste de los asesores financieros humanos. Pero como dijo el Financial Times el año pasado,» cuando se trata de invertir, la estupidez humana supera a la IA .» En otras palabras, si quiere ganarle al mercado, tiene que ir en contra, tiene que realizar inversiones que vayan en contra de lo que se percibe en ese momento y tiene que aceptar el riesgo de que su juicio o su momento estén equivocados. Ambas cualidades que, por el momento, son claramente humanas.

Así que una de las cualidades distintivas de firmas es que fomentan este tipo de comportamiento irrazonable. Por supuesto, muchas empresas hacen todo lo que pueden para eliminar la varianza, utilizando sistemas de control estrictos y castigando el fracaso. Mi argumento es que, a medida que la IA se hace más influyente, mediante la automatización de las actividades básicas y los contratos simples, se hace aún más importante que las empresas vayan en la otra dirección: fomentar el pensamiento poco ortodoxo, fomentar la experimentación y tolerar el fracaso.

En un reciente Fast Company artículo, Vitalik Buterin describió cómo todos los elementos del servicio de viajes compartidos de Uber podrían proporcionarse a través de aplicaciones basadas en Ethereum que funcionaran a la perfección entre sí: «todo el proceso es básicamente como antes, pero sin el intermediario [Uber]». Puede que sea cierto, pero no significa necesariamente que un servicio mediado por ordenador sea la mejor opción.

Por ejemplo, en 2016, un organización autónoma distribuida (DAO) se lanzó en Ethereum. La idea era que funcionara sin intervención humana, utilizando reglas preestablecidas y la tecnología de cadenas de bloques para funcionar sin problemas. Pero tenía un pequeño defecto técnico que permitía a un usuario anónimo desviar 55 millones de dólares del dinero recaudado en cuestión de días. Ante el colapso de toda su creación, los padres fundadores de Ethereum intervinieron y crearon una llamada bifurcación dura en la cadena de bloques que permitía a los inversores recuperar su dinero y continuar con el desarrollo de aplicaciones para Ethereum.

No importa lo poderosa que sea la tecnología, a veces es necesario un poco de juicio humano para que las cosas avancen en la dirección correcta.