Entrene su cerebro para que trabaje de forma creativa con la IA de la generación

Hay innumerables artículos sobre cómo utilizar la IA generativa (generación de IA) para mejorar el trabajo, automatizar las tareas repetitivas, resumir las reuniones y las interacciones con los clientes y sintetizar la información. También hay decenas de bibliotecas virtuales repletas de guías con indicaciones que nos ayudan a lograr resultados más eficaces e incluso fantásticos con las herramientas de IA de la generación. Muchas herramientas digitales comunes ya cuentan con copilotos de IA integrados para mejorar y completar automáticamente la escritura, la codificación, el diseño, la creación y lo que sea en lo que esté trabajando. Pero la IA generativa implica mucho más que mejorar o acelerar lo que ya hacemos. Con el cambio de mentalidad adecuado, o cambio mental, podemos entrenar nuestro cerebro para que reconsideremos de forma creativa la forma en que utilizamos estas herramientas para generar un valor completamente nuevo y lograr resultados exponenciales en lo que se está convirtiendo en un mundo en el que la IA es lo primero.

Cuando la mayoría de la gente se pronuncia, lo hacen dentro del paradigma de cómo piensan acerca de lo que podría o debería venir después. Por ejemplo, al buscar en Google, los usuarios pueden hacer una pregunta, buscar el mejor restaurante tailandés «cerca de mí» o insertar criterios específicos basados en los resultados filtrados, como «la mejor bicicleta de montaña cuesta abajo para ciclistas de nivel intermedio». Ese enfoque se traduce a menudo en incitación. Los resultados se basan en una trayectoria lineal de pensamiento, investigación y toma de decisiones basada en el mundo tal como lo conocemos. Esto es perfectamente normal y eficaz. De hecho, así es como funcionan en gran medida los modelos actuales de IA generativa.

La IA generativa se basa en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para entender la solicitud y generar los resultados pertinentes. Básicamente se trata del reconocimiento de patrones y el ensamblaje de patrones basados en las instrucciones para entregar los resultados que completan la tarea en cuestión. Este enfoque se alinea con el modo por defecto de nuestro cerebro: el reconocimiento de patrones y la búsqueda de eficiencia, que favorece las indicaciones breves y directas para obtener resultados inmediatos y predecibles.

Si la mayoría de la gente utiliza la IA de la generación de esta manera, no importa lo poderosas que sean las herramientas, sin darnos cuenta creamos un nuevo status quo en la forma en que trabajamos y creamos. Entrenar nuestro cerebro para desafiar nuestra forma de pensar, nuestras suposiciones sobre las capacidades de la IA y nuestras expectativas de resultados predecibles comienza con un cambio mental, para reconocer la IA no solo como una herramienta, sino como un socio en la innovación y la exploración de lo desconocido.

La IA mejora el trabajo de hoy y, al mismo tiempo, abre las oportunidades del mañana, hoy

Mi amigo Dharmesh Shah, cofundador y director de tecnología de HubSpot, una vez compartido en línea que «está compitiendo con la IA».

«Así es», coincidió la gente. Continuaron compartiendo otras reacciones, entre ellas: «La IA va a aceptar puestos de trabajo», y algunos albergan una perspectiva más distópica, como: «La IA nos va a destruir».

Sin embargo, ese no era el significado que pretendía Shah. Desafió a la gente a leer la declaración desde un ángulo diferente: «Está compitiendo con INTELIGENCIA ARTIFICIAL». Su punto era que puede mejorar, amplificar e incluso aumentar su potencial haciéndolo. En otras palabras, la IA puede hacer que sea más competitivo.

Hay un dicho que probablemente haya escuchado muchas veces y que probablemente escuche muchas veces más», Es probable que la IA no acepte su trabajo, pero la gente que usa la IA sí.”

La IA le permite tomar lo que hace hoy y hacerlo más eficiente, escalable, menos caro y más automatizado. Más aún, la IA potencia sus capacidades para hacer lo que no podía hacer ayer para aumentar su rendimiento. Es esta parte la que requiere imaginación, un entrenamiento creativo y repetitivo y la voluntad de ir más allá de su zona de confort y explorar lo desconocido (y divertirse mientras lo hace).

Libérese de las transacciones lineales y obtenga resultados más creativos

Cuando la IA empieza a «cobrar vida» es cuando se crea algo único, algo que no se habría logrado sin la colaboración entre humanos y máquinas.

Por ejemplo, puede que tenga una idea para un plato de pasta específico para la cena, pero no tiene todos los ingredientes en casa y no se siente motivado para ir al supermercado a buscar todo lo que necesita. Una colaboración creativa entre humanos e IA podría buscar nuevos resultados que no se habrían considerado de otro modo.

Una idea es compartir los ingredientes que tiene con la generación de inteligencia artificial: «Tengo dos tomates rojos, pechuga de pollo, aceite de oliva, sal y cebolla blanca. ¿Qué recetas puedo considerar para preparar la cena para dos esta noche?»

Las alternativas suenan apetecibles:

• Pechuga de pollo con tomate y cebolla salteada
• Salteado de tomate y pollo
• Ensalada de pollo y tomate
• Sartén con tomate y pollo

No solo surgieron ideas alternativas en el momento, sino que también se incluyeron recetas fáciles de seguir.

No tiene que detenerse ahí. Si no está satisfecho al 100% con los resultados, puede pedirle que regenere ideas o que lo guíe con detalles o matices más específicos, es decir, que dé recetas con menos de X número de calorías, solo recetas para hornear o freír al aire, etc.

También puede experimentar de formas divertidas añadiendo su personalidad a la mezcla y explorando peticiones poco convencionales, radicales o antes imposibles. Esto hace que la producción sea más creativa, sorprendente y alucinante. Por ejemplo, añada detalles como el país o la región, el estilo, la hora de cocinar o las preferencias de estilo de vida. O pase al siguiente nivel pidiendo recetas que le ayuden a cocinar al estilo de su chef famoso favorito, de cualquier siglo (siempre y cuando estén en LLM!). Luego, pídale que le dé una nota personal del chef para motivarlo y guiarlo, y listo, el beso del chef. De repente, la IA de la generación se convierte en su entrenador de cocina personal.

La idea aquí es pensar en sus interacciones de forma creativa, practicar desafiando sus propias convenciones en torno a cómo cree que debe funcionar la IA de la generación y también los resultados que cree que son esperados o posibles.

Repensar la colaboración con la IA para obtener resultados más creativos e innovadores

Cambiar su forma de pensar para colaborar de manera más creativa y abierta con la IA tiene que ver con la voluntad de explorar lo desconocido y la capacidad de aprender, desaprender y experimentar. Además, es muy divertido.

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Insight Center Collection

Collaborating with AI

How humans and machines can best work together.

](/insight-center/collaborating-with-ai)

A menudo digo que el uso de la IA ofrece su mejor potencial y sus mejores resultados cuando, junto con mis sesgos cognitivos, me hago a un lado. Me pregunto, con una sonrisa: «¿WWAID?» o «¿Qué haría la IA?» Reconozco que mi manera inconsciente de utilizar las herramientas de IA de la generación podría tener entradas y salidas predecibles por defecto. Pero al preguntar sobre la WWAID, me abro a nuevos intercambios y experiencias, que pueden arrojar resultados inesperados.

Aprovechar el potencial creativo y transformador de la IA y entrenar su cerebro para un mundo en el que la IA dé prioridad a la IA es necesario que cambiemos de mentalidad nuestro estilo de incitación, utilizando a la IA como un socio colaborativo, y no solo como una herramienta.

12 ejercicios para entrenar el cerebro a trabajar de forma más creativa con la IA

He aquí una docena de formas de entrenar nuestro cerebro para lograr resultados más amplios e innovadores con la IA de generación:

1. Establezca una práctica diaria de «incitación exploratoria»

Comience cada día con un mensaje abierto que lo lleve a pensar en grande. Puede intentar: «¿Qué tendencias u oportunidades no veo en mi sector?» o «¿Cómo podría redefinir por completo mi enfoque ante un desafío clave?»

2. Enmarque las instrucciones en torno a las preguntas de «Qué pasaría si» y «Cómo podríamos»

En lugar de hacer preguntas directas, prontas con posibilidades abiertas. Por ejemplo, en lugar de preguntar: «¿Cómo puedo mejorar la productividad?» pruebe: «¿Y si pudiera abordar la productividad de una manera poco convencional? ¿Qué aspecto tendría?»

3. Acepte la ambigüedad y la curiosidad en las indicaciones

Entrenarnos para avisar sin tener en cuenta un punto final preciso permite a la IA generar respuestas que podrían sorprendernos. Dice algo como «¿Qué podría estar pasando por alto al acercarme a X?» abrir puertas a ideas que no habíamos considerado.

4. Utilice las indicaciones para explorar en lugar de para resolver

Muchas indicaciones se centran en las soluciones. El cambio hacia la exploración permite generar información más profunda. Por ejemplo, «Exploremos el futuro del liderazgo si la IA tuviera un puesto en el consejo de administración o en la alta dirección, ¿qué cambios veríamos en nuestro trabajo, funciones y cultura corporativa?»

5. La cadena impulsa a desarrollar ideas de forma iterativa

En lugar de detenerse en la primera respuesta, haga preguntas de seguimiento que profundicen la respuesta y den lugar a respuestas más complejas y visionarias. Si la IA sugiere una idea, aprovéchela con preguntas como: «¿Qué aspecto tendría dentro de 5 años?» o «¿Cómo podría este enfoque cambiar el futuro de las empresas?»

6. Pensar de forma metafórica o analógica

Entrenar nuestro cerebro para usar la metáfora o la analogía en las indicaciones abre vías creativas. Por ejemplo, en lugar de pedir consejos de productividad, avise a la IA con: «Imagínese la productividad como un baile, ¿cómo podría cambiar mi enfoque?»

7. Rápido por las perspectivas, más allá de los hechos

Pida a la IA que adopte diferentes perspectivas para ampliar la capacidad creativa y obtener resultados impredecibles. Por ejemplo, «¿Cómo podría un artista, un científico y un filósofo abordar cada uno el desafío de liderar en un mundo impulsado por la tecnología?» impulsa a la IA a combinar diversos puntos de vista, ofreciendo un conjunto de ideas más rico e inspirándolo de formas que antes no eran posibles.

8. Experimente con las instrucciones de «juego de rol»

Prepárese para tener en cuenta múltiples perspectivas pidiéndole a la IA que genere respuestas a partir de la mentalidad de los mejores expertos del mundo de cualquier sector o género; puede incluir incluso personajes ficticios. Por ejemplo, intente incitar a la IA con: «¿Cómo resolvería este problema un CEO innovador, un artista y un futurista cada uno?» Personalmente, he interactuado con la versión de la IA de dos de mis favoritos, Steve Jobs y Walt Disney, en muchas ocasiones.

9. Pregunte por las imposibilidades e incluya escenarios experienciales

Abrir nuevas vías para reimaginar el problema en sí mismo, descubriendo soluciones que otros podrían pasar por alto. Impulsar la IA para obtener ideas que «eliminen por completo la necesidad de [sea lo que sea en lo que esté trabajando]» o «soluciones que resuelvan problemas que aún no hemos imaginado». Y vaya más allá al incitar a la IA a crear «un escenario cotidiano en el que esta [solución o esfuerzo] se haga indispensable en cada momento de la vida de [inserte la persona]».

10. WWAID — Reimagine el papel de la IA en la propia solución

Haga preguntas que traten a la IA como un socio en la innovación: «¿Cómo diseñaría, como IA, este servicio o solución para [lograr A, B o C] de una manera que solo una IA podría percibir?»

11. Establecer una sesión semanal de «prontos impulsados por el futuro»

Dedique una sesión a la semana a centrarse en temas a gran escala y orientados al futuro, como «¿Cómo será mi sector dentro de 10 años y cómo puedo mantenerme a la vanguardia?» o «¿Qué cambios radicales podrían provocar interrupciones o redefinir el éxito en mi campo?»

12. Lleve un diario de «indicaciones innovadoras»

Aunque las herramientas de IA conservan un historial de sus indicaciones, documente las que arrojen información y resultados sorprendentes, innovadores o particularmente valiosos. Revisar este registro con regularidad puede inspirar nuevas formas de expresar las indicaciones del futuro.

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La IA generativa no es solo una herramienta, es un catalizador para reconfigurar nuestros patrones de pensamiento, liberarnos de las restricciones de la lógica lineal y desbloquear información creativa de la que no sabíamos que éramos capaces. Un cambio de mentalidad nos reconfigura para abandonar el pensamiento anticuado, abrazar la curiosidad y activar el potencial exponencial haciendo preguntas mejores y más audaces. Para aprovechar su poder de manera innovadora, el primer paso es adoptar lo que yo llamo «curiosidad exponencial», que nos permita pasar del simple uso de la IA a cocrear activamente con ella.

Un cambio de mentalidad junto con la IA generativa reconfigura nuestros cerebros para trabajar hacia un futuro alternativo que apenas podemos imaginar, un futuro lleno de avances impresionantes y significativos que redefinan las industrias, las experiencias y la naturaleza misma del potencial humano.

Al hacer preguntas a la IA que desafían las suposiciones y se adentran en lo desconocido, no solo obtiene respuestas creativas, sino que desarrolla una mentalidad que lo prepara para ver las posibilidades que otros pasan por alto. Los líderes que fomenten estos cambios de mentalidad en sus equipos se encontrarán cultivando una cultura en la que «lo imposible» se convierta en un desafío y un logro diarios.

Dése permiso y espacio para sobresalir en un mundo centrado en la IA.