El presidente de Nokia habla sobre garantizar que todos los empleados tengan un conocimiento básico del aprendizaje automático, incluido él

ANTTI AIMO KOIVISTO/Getty Images

Hace tiempo que estoy paranoico y optimista con respecto a la promesa y el potencial de la inteligencia artificial para generar disrupción, bueno, casi todo. El año pasado, me llamó la atención lo rápido que se estaba desarrollando el aprendizaje automático y me preocupaba que tanto Nokia como yo hubiéramos tardado un poco en su asimilación. ¿Qué podría hacer para educarme y ayudar a la empresa?

Como presidente de Nokia, tuve la suerte de poder entrar en los calendarios de varios de los principales investigadores de IA del mundo. Pero solo entendí partes y partes de lo que me dijeron, y me frustré cuando algunos de mis compañeros de conversación parecían más empeñados en mostrar su propia comprensión avanzada del tema que en realidad querían que entendiera «cómo funciona realmente».

Pasé algún tiempo quejándome. Entonces me di cuenta de que, como CEO y presidente desde hace mucho tiempo, había caído en la trampa de que me definieran por mi función: me había acostumbrado a que me explicaran las cosas. En lugar de intentar averiguar los detalles de una tecnología aparentemente complicada, me había acostumbrado a que otra persona hiciera el trabajo pesado.

¿Por qué no estudio el aprendizaje automático y luego explico lo que he aprendido a otras personas que tenían dificultades con las mismas preguntas? Eso podría ayudarlos y, al mismo tiempo, a dar a conocer el aprendizaje automático en Nokia.

Volver a la escuela

Tras una búsqueda rápida en Internet, encontré los cursos de Andrew Ng en Coursera, una plataforma de aprendizaje en línea. Andrew resultó ser un gran profesor que realmente quiere que la gente aprenda. Me divertí mucho volviendo a familiarizarme con la programación después de un descanso de casi 20 años.

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Cuando terminé el primer curso de aprendizaje automático, continué con dos cursos de seguimiento especializados en aprendizaje profundo y otro curso centrado en las redes neuronales convolucionales, que se aplican más comúnmente al análisis de imágenes visuales. A medida que me fui familiarizando con el tema, también dediqué algún tiempo a leer artículos de investigación y artículos sobre arquitecturas y algoritmos de aprendizaje automático que no estaban incluidos en los cursos de Andrew. Después de tres meses y seis cursos, había estudiado tanto los algoritmos simples como muchas de las arquitecturas más complicadas, y realicé un proyecto con cada una de ellas para obtener una comprensión práctica.

Luego ahondé en la parte más difícil: cómo explicar la esencia del aprendizaje automático de la manera más sencilla posible, pero sin hacer tonterías. Creé el presentación Ojalá alguien me hubiera dado. (La presentación está en marcha) YouTube, donde, hasta ahora, lo han visto casi 45 000 personas. También se la he regalado, entre otros, a todo el gabinete finlandés, a muchos de los comisionados de la Unión Europea, a un grupo de embajadores de las Naciones Unidas y a 200 colegialas adolescentes para que se interesen por la ciencia. Muchas empresas han hecho que ver mi introducción al aprendizaje automático sea obligatorio para su dirección.)

Miles de empleados de Nokia han visto mi presentación y se han inspirado en ella. Muchos de nuestros profesores de I+D han acudido a confesarme que les daba un poco de vergüenza que su presidente programara sistemas de aprendizaje automático cuando ni siquiera habían empezado. Pero dijeron que ahora dedicaban su tiempo libre a estudiar el aprendizaje automático y que también estaban trabajando en los primeros proyectos de Nokia. Música para mis oídos.

Pero ese fue solo el primer paso.

Los cinco pasos hacia la competencia en IA

Quería crear una forma de promover una comprensión más amplia del aprendizaje automático, no solo para los ingenieros, sino para todos en Nokia. Con ese fin, la parte más valiosa de mi experiencia ha sido crear una plantilla para «Los cinco pasos hacia la competencia en IA». Espero que los líderes de todos los sectores puedan aprender de estos pasos a medida que buscan información sobre el uso del aprendizaje automático en sus negocios:

Haga que todos aprendan el abecedario de la IA. Planeamos hacer que familiarizarnos con los fundamentos del aprendizaje automático sea un proceso obligatorio, como conocer el código de conducta de la empresa. Crearemos un examen en línea. Todos los empleados tendrán que estudiar eso mucho aprendizaje automático.

La cuestión no es solo que cada persona descubra que puede entender el aprendizaje automático. Hay un significado más profundo: que aprender es algo que tenemos que hacer a lo largo de nuestras vidas y que podemos entender cosas bastante complicadas aunque no lo creamos al principio. Si podemos sorprender a nuestros empleados con su capacidad de aprender cosas nuevas, eso puede ser muy positivo, para ellos y para la empresa.

Cree un grupo de expertos competentes. Cuando a un líder empresarial o a alguien, de hecho, se le ocurre una idea: «Ey, podríamos ahorrar un montón de dinero si lo hiciéramos esto» o «Podríamos hacer que este producto fuera más competitivo si pudiéramos enseñar un sistema de aprendizaje automático a ayudar». Contaremos con un grupo de expertos que evaluarán la idea y decidirán: «Sí, podemos hacerlo», «Vamos a probarlo y ver» o «De ninguna manera». Podría ser un centro de competencia interno o incluso podría subcontratarse a una empresa de IA externa.

Estos científicos de datos se lanzarían en paracaídas al equipo de I+D genérico de una unidad de negocio para mostrarles cómo hacer lo necesario. Con cada proyecto, dejarán atrás a personas que ahora tienen experiencia práctica y tienen más conocimientos sobre el aprendizaje automático. Difundirán su aprendizaje y, al mismo tiempo, cuando regresen al centro de competencia centralizado, podrán compartir su experiencia sobre lo que funciona sobre el terreno.

Por cierto, es importante centralizar, ya que en el ajustado mercado de talentos actual, es mucho más fácil contratar a los mejores talentos del aprendizaje automático si saben que van a trabajar con colegas con un talento similar.

Combine sistemas de TI sólidos y una estrategia de datos. Tendremos que crear sistemas de TI que puedan combinar cualquier subconjunto de datos al que la empresa tenga acceso con cualquier otro subconjunto para acumular los datos exactos necesarios para implementar un sistema de aprendizaje automático en particular. (Esto puede complicarse debido a la legislación de privacidad de los diferentes países). Configurar un lago de datos es puro trabajo de TI. La mitad de la ecuación de la estrategia consiste en anticipar y pronosticar nuestras necesidades de datos futuras. Dentro de tres o cinco años, habrá aspectos de nuestro negocio en los que nuestra competitividad se definirá en gran medida por los sistemas de aprendizaje automático que implantemos. Tendremos que esperar para entender y adquirir los datos que necesitaremos en ese momento para entrenar los sistemas, que serán fundamentales para nuestra competitividad.

Implemente el aprendizaje automático internamente. Hay numerosos trabajos que se pueden realizar mejor y más rápido si se aumenta el número de personas que trabajan en esas tareas con el aprendizaje automático. Para ello, tendremos que cambiar el comportamiento de las personas para que vean todo lo que les rodea como una oportunidad de automatizar.

Integre el aprendizaje automático en los productos y servicios. Debemos analizar constantemente las formas de aprovechar el aprendizaje automático para mejorar la competitividad con nuestros clientes.

Como estos cinco pasos son partes igualmente importantes del futuro de la IA, deben implementarse simultáneamente. Mientras empezamos a enseñar a nuestros empleados los conceptos básicos del aprendizaje automático, podemos empezar a crear la infraestructura de TI, buscar talento y, en colaboración con nuestros equipos de TI actuales, trabajar para añadir competencias de aprendizaje automático a nuestros productos y servicios. Al elevar el nivel de todos los diferentes elementos de nuestras habilidades de aprendizaje automático a la vez, cada elemento puede conectarse con cada parte que toca y mejorarla. En lugar de que una parte frene a las demás, todos avanzan juntos, comparten las lecciones, generan nuevas ideas y cobran impulso.

A menudo me describo como emprendedor. Cuando tiene una mentalidad empresarial, todo es su responsabilidad. Realmente le importa y sus acciones lo comunican alto y claro.

Podría haber apoyado al CEO y al equipo directivo de Nokia en su conversación sobre la necesidad de poner al día rápidamente el aprendizaje automático. Pero hablar es barato. Tomar medidas que la gente pueda ver y se motive a copiar es mejor que cualquier discurso alto. El hecho de que el presidente de una empresa global volviera a la escuela y aprendiera una tecnología fundamental era lo suficientemente novedoso como para llamar la atención de la gente y animarla a actuar por su cuenta.

Espero que sea solo el principio.