Cómo crear valor de forma sistemática con la IA de la generación

Desde ChatGPT lanzamiento empresarial en marzo de 2023, organizaciones de todos los tamaños e industrias se apresuraron a generar valor con la IA generativa (generación de IA). Si bien las capacidades de la tecnología en sí son expandiéndose rápidamente, la capacidad de la mayoría de las empresas para alcanzar este valor ha mejorado poco, si es que lo ha hecho.

Pocas organizaciones han desarrollado una estrategia coherente para crear y captar valor de la IA de la generación, por lo que no debería sorprender que la mayoría de los programas carezcan de estructura o planificación. La mayoría de las veces, adquieren acceso a servicios de IA de generación, ponen la tecnología a disposición de los empleados y esperan lo mejor.

Podemos hacerlo mejor. Durante los últimos 18 meses, hemos estado trabajando febrilmente con las empresas para ayudarlas a desarrollar las habilidades necesarias para una colaboración eficaz en la IA de la generación. En este trabajo, hemos desarrollado una herramienta sencilla: la pirámide generativa de creación de valor de la IA. Ya lo hemos visto ayudar a muchas de nuestras organizaciones clientes a lograr avances significativos en poco tiempo.

La pirámide generativa de creación de valor de la IA

La diferencia entre la IA de generación incremental y la transformadora no radica en la sofisticación técnica o la visión estratégica, sino en la comprensión compartida de lo que impulsa el rendimiento de su organización. Esta pirámide proporciona un marco claro para evaluar la madurez de la IA de la generación y desarrollar las capacidades necesarias para crear y captar valor de la IA.

Si bien las organizaciones se centran inicialmente en aumentar la productividad a pequeña escala, los líderes del mercado generan valor de forma sistemática a través de cuatro niveles de competencia: mejoras individuales, inteligencia colectiva, transformación y crecimiento e innovación visionaria:

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Tenga en cuenta que cada nivel se basa en las capacidades anteriores. Repasemos cada una de ellas:

Mejoras individuales

Las investigaciones han demostrado que las personas pueden aumentar sus capacidades en un período de tiempo relativamente corto. Estudios de especialistas como agentes de servicio al cliente, ingenieros de software y científicos de datos descubrió que la IA de generación mejoraba significativamente la productividad con una formación mínima.

El grado de mejora puede variar ampliamente según el nivel de habilidad, la experiencia y la profesión. En estos estudios, los agentes del servicio de atención al cliente resolvieron los problemas hasta un 34% más rápido, y las nuevas contrataciones mostraron la mejora más rápida. Los ingenieros de software entregaron un 26% más de código y los científicos de datos completaron las tareas, de media, en un 10% menos de tiempo.

Si bien se trata de beneficios importantes, hay que ponerlos en perspectiva: incluso una mejora única del 34% en tareas aisladas representa un impacto mucho menor cuando se aplica a toda la empresa. Aplicada de esta manera, la IA de generación representa lo que el premio Nobel Daron Acemoglu y su coautor Pascual Restrepo llaman «tecnologías más o menos» — innovaciones que desplazan a los trabajadores, pero no aumentan la productividad lo suficiente como para afectar a la competitividad o mejorar vidas.

Muchas organizaciones están en este momento. Se necesita poco más que poner la tecnología y la orientación de la IA de generación a disposición de los empleados. En este momento, si bien puede haber puntos de mejora, es probable que el efecto sea mínimo. Según las tasas de adopción de su sector, puede que incluso se encuentre a la zaga de sus compañeros.

Inteligencia colectiva

La eficacia de un equipo depende de crear y desarrollar una comprensión compartida del trabajo que se debe realizar en conjunto. Las organizaciones que aprovechen la IA de la generación para cerrar las brechas de entendimiento entre las personas obtendrán una ventaja competitiva significativa sobre las que no.

Investigación programas que crear consenso sobre el propósito y el contexto del trabajo tiene un impacto positivo en la calidad, la novedad y la utilidad de la producción. Los grupos pueden utilizar la IA de generación para identificar y eliminar las barreras a la colaboración entre humanos y humanos, descubrir modelos mentales compartidos de su trabajo, reducir los sesgos en la toma de decisiones y resolver los conflictos con mayor rapidez.

Por ejemplo, cuando el equipo de innovación de una aseguradora se ahogaba en el trabajo posterior a la fusión, los métodos de IA predictiva y generativa desarrollados por uno de nuestros equipos (el equipo de Nicole) revelaron la causa principal: requisitos y expectativas poco claros de las nuevas partes interesadas. Aprovechando la IA de generación, el equipo aclaró de forma rutinaria las definiciones de las tareas, reduciendo el despilfarro y mejorando significativamente la productividad en cuestión de semanas.

La clave no es solo enseñar a la gente a usar la IA, sino crear un lenguaje común en torno a lo que es posible. Los equipos con los que trabajamos están descubriendo que pueden trabajar con la IA de la generación casi como si se tratara de otro colega. Tratar la tecnología como un miembro de un equipo especializado, trabajar junto a expertos humanos con funciones claramente definidas, abre un potencial de colaboración más profundo y ofrece resultados significativos.

Transformación y crecimiento

Si bien mejorar la productividad es valioso, el verdadero poder de la generación de IA reside en reimaginar por completo la forma en que se hace el trabajo. Las organizaciones que van más allá de las mejoras de la productividad individual y la inteligencia colectiva pueden crear fuentes de valor completamente nuevas.

Considere la posibilidad de que un médico documente la visita de un paciente. Por lo general, tendrían que dividir su enfoque entre escuchar activamente al paciente y tomar notas detalladas. Al utilizar la IA para recopilar y organizar la información clave, el médico puede interactuar más plenamente con los pacientes, los familiares y los cuidadores.

La Clínica Cleveland ha empezado a implementar sistemas de IA en varios aspectos de la atención. En su Dirección del estado de la clínica en 2024, el CEO y presidente Tom Mihaljevic, MD, destacó que la IA ya está ayudando a los proveedores a reducir el tiempo de documentación y a facilitar el papeleo, lo que permite a los médicos centrarse más en la atención de los pacientes.

Sin embargo, el uso de la IA para tareas de misión crítica requiere una consideración cuidadosa. Como señaló la Organización Mundial de la Salud directrices actualizadas, es esencial contar con protocolos éticos y de seguridad sólidos. En la Clínica Cleveland, se hace hincapié en aprovechar la IA para mejorar la prestación de la atención médica y, al mismo tiempo, garantizar que la supervisión humana y la responsabilidad en la atención a los pacientes sigan siendo prioritarios.

Las organizaciones que buscan aprovechar el potencial transformador de la IA deben equilibrar cuidadosamente la innovación con la responsabilidad. Aconsejamos a los clientes que creen un espacio dedicado a la experimentación donde los equipos puedan desafiar de forma segura las prácticas establecidas, probar nuevos enfoques y descubrir formas novedosas de aumentar su experiencia con las capacidades de la IA de la generación.

Innovación visionaria

Una vez que desarrolle los hábitos y las prácticas necesarios para reimaginar los procesos internos, podrá empezar a transformar la forma en que interactúa con sus clientes, proveedores y otras partes interesadas para crear nuevos productos y servicios innovadores. Aquí es donde la IA puede ser verdaderamente revolucionaria y cambiar las reglas del juego por completo.

Nueva investigación de un gran laboratorio de I+D de EE. UU. programas esa generación de IA puede acelerar el ritmo de la innovación. En este estudio, los científicos descubrieron un 44% más de materiales y generaron un 39% más de solicitudes de patente que en un período anterior. Sin embargo, el 82% de los científicos informaron de una menor satisfacción laboral debido a la disminución de la creatividad y a la infrautilización de las habilidades, así que eso es algo a tener en cuenta. En nuestro trabajo, hemos descubierto que el entrenamiento en habilidades humanas puede mitigar esos efectos en parte o incluso en su totalidad.

Cuando trabajamos con las organizaciones para llegar a este nivel de la pirámide, les pedimos que tengan aspiraciones y mapeen las experiencias que más afectan a sus negocios. A medida que van más allá de los logros individuales y comienzan a centrarse en la eficiencia escalable y el valor para el cliente, comienzan a pensar en grande.

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Insight Center Collection

Collaborating with AI

How humans and machines can best work together.

](/insight-center/collaborating-with-ai)

En un taller que uno de nosotros (Todd) dirigió con una distribuidora multimillonaria, una sola sesión de medio día permitió pasar de lo táctico a lo transformador. Aprovechando su experiencia en el mercado, un equipo no técnico creó un GPT personalizado que generaba diferentes perfiles de clientes para evaluar el material de marketing de los productos. Descubrió inmediatamente los puntos ciegos de la mensajería y creó nuevas ideas sobre las interacciones con los clientes.

Esto impulsó la innovación al demostrar lo que es posible con la IA de generación. Las unidades de negocio descubrieron nuevos enfoques para aprovechar la tecnología por sí mismas y atender mejor a los clientes. Los equipos de ciencia de datos e IA se asociaron en todas las unidades para desarrollar productos y servicios innovadores impulsados por sus nuevos conocimientos.

Poner la pirámide en práctica

Si bien la pirámide proporciona un marco claro, su verdadero poder reside en la rapidez con la que las organizaciones pueden pasar del concepto a la ejecución. Nuestra experiencia demuestra que los equipos pueden pasar de las mejoras individuales básicas a los prototipos transformadores en solo medio día con un enfoque estructurado:

Empezar con el descubrimiento (60 minutos)

Equipos interfuncionales de cuatro a seis personas hacen un inventario del uso de la IA de la generación actual e identifican las oportunidades en cada nivel de pirámide. La clave está en ir más allá de los evidentes aumentos de productividad para encontrar casos de uso que puedan transformar la forma en que los equipos trabajan juntos o atienden a los clientes (niveles 2 y 3).

Priorizar los casos de uso (30 minutos)

Los equipos evalúan las oportunidades en función de la posible creación de valor y la viabilidad de la implementación. La atención no está en la velocidad, sino en las mejoras de calidad que importan a las partes interesadas. Los mejores candidatos se alinean con los objetivos de la empresa y solo necesitan las herramientas de IA de la generación existente, como ChatGPT, Copilot u otras soluciones empresariales que ya estén en marcha.

Construir para aprender (90 minutos)

Las oportunidades seleccionadas de alta prioridad pasan directamente al desarrollo de prototipos. En solo 90 minutos, los equipos pueden crear prototipos funcionales que demuestren un valor transformador, sin necesidad de una infraestructura técnica compleja.

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No se equivoque, estamos al principio de un largo viaje con la IA de la generación. Los ganadores se determinarán según quién aproveche mejor la tecnología para ampliar su capacidad colectiva de crear un valor significativo. Al final, la transformación sostenible de la IA no es solo una historia tecnológica, es una historia humana sobre cómo equipar a las personas para que sirvan a las partes interesadas de formas nuevas y revolucionarias.