Cómo ser sistemático en la adopción de la IA en su empresa

La IA ya no es una promesa de futuro, está aquí, integrada en todo, desde el servicio de atención al cliente hasta la codificación y el marketing. Los empleados de todos los sectores ya utilizan herramientas como ChatGPT, Claude y GitHub Copilot para obtener ventajas de productividad, y algunos sectores informan de un aumento de hasta un 25% en la producción. Sin embargo, a pesar de estos éxitos individuales, la mayoría de las empresas siguen esforzándose por traducir los beneficios de la IA en un cambio organizativo significativo.

Un reciente Encuesta BCG de más de 1400 ejecutivos de alta dirección pusieron de relieve una tendencia crítica: el 89% de los ejecutivos clasificaron la IA y la IA generativa entre sus tres principales prioridades tecnológicas para 2024. Este fuerte enfoque en la IA no es solo una reacción al bombo publicitario, sino que se basa en el inmenso potencial de la tecnología para transformar las industrias e impulsar el crecimiento económico. McKinsey y PwC pronostican que la IA podría añadir entre 13 y 15,7 billones de dólares al PIB mundial de aquí a 2030.

A pesar de estas cifras convincentes, la encuesta del BCG también reveló una brecha sorprendente entre la concienciación y la acción. Aunque la mayoría de los ejecutivos reconocen la importancia estratégica de la IA, solo el 6% de ellos ha tomado medidas para mejorar las habilidades de los empleados.

Este problema no es nuevo. Jin Paik y yo hemos descubierto algo similar en la forma en que las empresas luchan por participar en lo que llamamos talento abierto — es decir, la gestión digital de una fuerza laboral independiente distribuida por todo el mundo, accesible para las empresas a través de plataformas digitales bajo demanda. Resulta que los gerentes son reacios a adoptar esta nueva forma de trabajar hasta que no vean beneficios directos y escalables.

La adopción de una nueva tecnología a gran escala implica una fricción considerable, por supuesto, pero la buena noticia es que la fricción puede llevar a la transformación. La clave es adoptar el marco adecuado, y el que Jin y yo creamos para ayudar a las empresas a adoptar la revolución del talento abierto también es un marco que puede ayudar a la adopción de la IA. A continuación, expondremos lo que hemos descubierto que son algunos de los elementos más exitosos del marco.

Establecer comunidades de práctica

Solo fomentando una organización en red, en la que la colaboración sea la norma y las ideas fluyan libremente, las empresas podrán crear una cultura en la que la IA prospere de una manera que beneficie a todos. Las organizaciones en red permiten que la innovación se produzca de forma orgánica, más allá de las fronteras, de una manera dinámica y que responda al cambio. Las empresas tienen que capacitar a los empleados para que experimenten con herramientas de inteligencia artificial, pongan a prueba sus límites y compartan sus éxitos y fracasos sin miedo a represalias. Una organización en red fomenta este tipo de experimentación al descentralizar la innovación y reconocer que las mejores ideas suelen venir de la periferia, no del centro.

Cuando las empresas no crean un entorno de red en el que los empleados puedan experimentar con nuevas herramientas y compartir sus resultados, usted entiende lo que ha sucedido en el mundo del talento abierto: los directivos individuales, frustrados por los procesos rígidos y las anticuadas políticas de gestión del talento, han pasado por alto discretamente los procesos de contratación tradicionales y han recurrido a la ayuda de autónomos para realizar su trabajo a través de plataformas como Andela y Antorcha. Estos directivos, a quienes Ethan Mollick ha descrito acertadamente como «cíborgs secretos», suelen tener éxito personal con estos esfuerzos encubiertos, pero sus organizaciones no se benefician sistemáticamente de lo que hacen ni aprenden cómo pueden hacer un uso eficaz de las nuevas herramientas.

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Insight Center Collection

Collaborating with AI

How humans and machines can best work together.

](/insight-center/collaborating-with-ai)

En lo que respecta a la IA, la mayoría de las oficinas están ahora llenas de cíborgs secretos que utilizan la tecnología para hacer su trabajo. Pero, al igual que con el talento abierto, lo hacen de forma individual y discreta, lo que no ayuda a la organización. Para solucionar ese problema, las empresas deberían crear y fomentar públicamente a los empleados a unirse a las comunidades de práctica internas, grupos que permitan a los empleados compartir consejos, herramientas y tácticas sobre el uso de la IA. Hemos visto el éxito de este enfoque en los hackatones de IA y en las sesiones de intercambio de información, en las que los empleados se reúnen para abordar problemas reales y compartir sus soluciones de IA. Estos eventos no solo rompen los silos, sino que también ayudan a los usuarios de la IA a sentirse conectados con la misión organizacional más amplia.

Cree centros de excelencia

A medida que las empresas estudien cómo integrar la IA en sus operaciones, deberían considerar la posibilidad de establecer un centro de excelencia que pueda proporcionar un centro centralizado para la experimentación, la gobernanza y los estándares de la IA, gestionar los riesgos y el cumplimiento y garantizar que los proyectos se alinean con los objetivos estratégicos de la organización.

Un centro de excelencia de IA también puede desarrollar puntos de referencia específicos para las necesidades de la organización. Como hemos aprendido al trabajar con las empresas en la adopción del talento abierto, es crucial adaptar las estrategias de innovación al contexto de la empresa, en lugar de confiar en soluciones estándar. La IA no es diferente. Al crear puntos de referencia de IA personalizados, las empresas pueden evaluar la eficacia de herramientas como ChatGPT y Copilot, convirtiendo los pequeños experimentos en soluciones escalables. A veces esto tiene que ocurrir fuera de la organización, porque la estructura organizativa tradicional puede arruinar los experimentos incipientes.

Acepte el proceso

Una de las principales ideas que hemos adquirido en nuestro trabajo con talento abierto es que la transformación es un proceso. Las empresas no pasan de cero a una integración total de la noche a la mañana. En cambio, siguen una serie de medidas que les permiten encontrar nuevas formas de trabajar. Hemos identificado cinco de esos pasos: evaluar, aprender, experimento, construir, y escala.

Evaluar. Si quiere que sus esfuerzos de integración tengan éxito, tiene que entender cómo ya se utiliza la IA en su organización. Lleve a cabo una evaluación exhaustiva para identificar dónde se utiliza la IA y dónde existen oportunidades de ampliar su uso en toda la organización. Sea abierto y transparente. Anime a esos cíborgs secretos a salir a la luz.

Aprenda. Este es un objetivo cultural tanto como práctico. Comparta información entre equipos, departamentos y regiones. Establecer plataformas internas de intercambio de conocimientos y comunidades de práctica donde los empleados puedan colaborar en proyectos de IA y aprender de los éxitos y fracasos de los demás.

Experimento. No espere a que llegue la herramienta perfecta o el momento perfecto para empezar a experimentar con la IA. Las cosas van demasiado rápido. Empiece de a poco, con experimentos controlados en diferentes partes de la empresa. Dé a los equipos la libertad de explorar el potencial de la IA de formas que tengan sentido para ellos. En nuestro trabajo sobre el talento abierto, hemos aprendido que algunas de las mejores ideas provienen de lugares inesperados.

Construir. Una vez que sus experimentos hayan sugerido algunas soluciones, es hora de formalizarlas. Intégrelos en los flujos de trabajo de la organización y asegúrese de que existe la infraestructura necesaria para permitir una adopción más amplia. Muchas veces, esto implicará trabajar en la implementación con sus proveedores más innovadores, lo que le dará la ventaja de no tener que aprender nuevos flujos de trabajo.

Escala. Por último, tome lo que funcione y amplíelo en toda la organización. Para cuando llegue a esta etapa, la IA estará integrada en el ADN de su empresa, al igual que el talento abierto lo ha estado en muchas organizaciones que lo adoptaron desde el principio.

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La mayoría de las empresas, si es que están haciendo algo sistemático con respecto a la adopción de la IA, solo están en evaluar etapa del proceso anterior. Pero las cosas suceden rápido y las empresas que se apoyan en el proceso son las que tienen más probabilidades de triunfar en el futuro impulsado por la IA que se nos acerca. Ha llegado el momento de ponerse serios y crear un entorno en el que los empleados se sientan seguros y con poder para experimentar con la IA. No se trata solo de eliminar las barreras, sino de reformular nuestra forma de pensar sobre la innovación y la experimentación en la era digital.