Qué piensa Lisa Su de AMD sobre la IA

Cada primavera, HBR organiza Leaders Who Make a Difference, una conferencia virtual en directo en la que se centra en los ejecutivos y las organizaciones que tienen un impacto positivo en el mundo. La protagonista del año pasado fue Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, una empresa que durante la última década se ha convertido en líder en computación adaptativa y de alto rendimiento impulsada por la IA. AMD es ahora una de las empresas de semiconductores de más rápido crecimiento en el mundo, con clientes que van desde Subaru y Tesla hasta Microsoft y Google.

Su, que acaba de llamarse La hora es CEO del año, es ingeniero eléctrico de formación, con una licenciatura, un máster y un doctorado en el MIT, por lo que forma parte de la nueva generación de líderes del sector tecnológico que combinan una profunda experiencia técnica con una destreza estratégica y de gestión. Es una defensora de la asunción responsable de riesgos y probablemente la mujer líder más destacada de la tecnología.

A continuación hay una transcripción editada de la conversación que mantuvo el 9 de abril de 2024 con el editor en jefe de HBR, Adi Ignatius, sobre el futuro de la IA: las oportunidades, los riesgos y la mejor manera de aprovechar su poder. También respondimos a las preguntas del público.

HBR: Para aquellos que no los conozcan a usted y a AMD, háblenos de la empresa y de su evolución.

SU: Nos centramos en crear la vanguardia de los semiconductores: la capacidad de cálculo de mayor rendimiento, así como la computación adaptativa. Estamos en muchas áreas diferentes: desde grandes centros de datos en la nube o empresariales hasta dispositivos integrados. Piense en la automoción, la industria, su equipo de pruebas, algunas capacidades aeroespaciales y los dispositivos de usuario final, como sus ordenadores, sus portátiles, sus ordenadores de sobremesa, sus consolas de juegos.

¿Qué es lo que le entusiasma de la IA a medida que pasa a la siguiente fase?

La inteligencia artificial existe desde hace bastante tiempo, pero con la llegada de ChatGPT y la IA generativa, creo que lo que todos hemos entendido es que aquí hay un superpoder. La IA es realmente la tecnología más importante que hemos visto en los últimos 50 años. Es una oportunidad para acelerar todos los aspectos de la humanidad.

Creo que promueve cosas como la atención médica, los negocios, la creación de contenido. Quizás lo que más me entusiasma son las oportunidades de transformar la investigación de las enfermedades, el diagnóstico y la forma en que los médicos nos cuidan.

En AMD, lo utilizamos para acelerar la forma en que fabricamos chips porque, para nosotros, todo gira en torno a cómo podemos comercializar más chips de mayor calidad y mejor rendimiento a un coste y un precio más bajos.

Y luego está el hecho de que todos podemos jugar con ello y ver cómo puede cambiar nuestra productividad personal. La IA está mucho más cerca de casa, por lo que todo el mundo puede practicarla en su vida diaria.

¿Es la IA una amenaza existencial de alguna manera no solo para nuestros trabajos sino también para nuestra existencia? Supongo que es relativamente tecnooptimista, pero si la IA va a ser una fuerza positiva, ¿cómo ocurre eso?

Como ha dicho, probablemente soy tecnooptimista, pero también soy un pensador muy pragmático. A pesar de lo buena que es la tecnología de la IA, aún estamos en las primeras fases de su despliegue y sabemos que la IA no siempre es la correcta.

Así que parte de lo que tenemos que hacer como líderes es protegernos de esas desventajas. Personalmente, he aprendido mucho en los últimos 12 meses en términos de cómo aplicar la IA incluso en nuestra propia empresa y, hablando con muchos de mis compañeros, cómo van las cosas, qué están aprendiendo, qué casos de uso son más beneficiosos, con qué cosas debe tener cuidado. Este diálogo activo es de gran ayuda.

Sé que hay muchas teorías apocalípticas sobre cómo la IA va a apoderarse de todos nuestros puestos de trabajo, pero creo que los líderes pueden aprender a atraer a los empleados para que hagan que ellos y nuestras empresas sean más productivos, sabiendo que hay algunas áreas en las que debemos tener cuidado. Todo gira en torno al aprendizaje activo.

¿Qué opina de lograr el equilibrio adecuado entre velocidad y cautela?

Creo en la experimentación y la implementación rápidas, así que no creo que la respuesta sea ir más despacio. Creo que los líderes de las empresas o los equipos tienen que pensar en cómo utilizar la tecnología de forma responsable. Tenemos un Consejo de IA Responsable que piensa en cosas como la forma de proteger nuestra propiedad intelectual y la de nuestros clientes y socios.

Creo que el poder de la IA es encontrar casos de uso que den un retorno de la inversión muy significativo, y hemos visto en algunos de nuestros flujos de trabajo que lo que antes tardaba semanas y meses se reduce a días. Si piensa en lo valioso que es eso para su empresa, tiene que ir más allá.

¿Cómo descubren las personas cómo utilizar la IA para mejorar sus negocios?

Eche un vistazo a los flujos de trabajo. Los éxitos a muy corto plazo pueden estar en los copilotos, en los que la IA ayude a sus empleados, ya sea en el aspecto de la ingeniería, para ayudar a escribir código, o más orientado a los negocios, como la forma de utilizar la IA en el marketing y las comunicaciones. Estos copilotos le permitirán acercarse a la respuesta y, a continuación, sus expertos harán los toques finales. En todas las empresas, hay casos como ese en los que puede acelerar su tiempo para obtener una respuesta.

En lo que tiene que tener más cuidado es en confiar únicamente en la IA. Ahí, tiene que hacer muchas pruebas para asegurarse de que lo hace bien. Mi consejo es que haga muchos pilotos para ver dónde saca el máximo provecho del dinero. A medida que hemos implementado la IA en nuestra empresa, no cabe duda de que hemos obtenido algunos resultados de alto valor y pocas barreras de entrada y otros que requieren mucho más trabajo para asegurarnos de que los modelos y la IA se adaptan a su caso de uso particular.

Uno de sus primeros objetivos cuando empezó como CEO hace 10 años era centrarse más en AMD. Entonces, ¿cómo determina qué negocios priorizar?

Lo que es cierto para todas las empresas del mundo es que tiene más oportunidades que personas, recursos o ancho de banda de liderazgo. Así que, para nosotros en AMD, era decidir qué era lo que mejor se nos iba a dar. Nuestra herencia era la informática de alto rendimiento, incluso antes de que fuera sexy. Así que ese pasó a ser nuestro objetivo, lo que significó que teníamos que elegir no hacer algunas cosas.

Por ejemplo, los teléfonos móviles son una parte interesante de los semiconductores y hay muchas necesidades importantes en ese área, pero no eran perfectos para AMD. Y ahora podemos decir que, entre la computación de alto rendimiento y la IA, estamos en una de las áreas más interesantes, si no la más interesante, de los semiconductores.

¿Cómo se mantiene a la vanguardia de la tecnología en un sector competitivo, especialmente cuando se enfrenta a grandes actores como Nvidia?

La belleza de la tecnología está en crear grandes productos y, para ello, tenemos que ver el futuro, decidir hacia dónde va la industria en los próximos tres o cinco años y hacer grandes apuestas. Y hemos hecho muy buenas apuestas.

Estoy muy entusiasmado con lo que hacemos en la IA. A medida que la IA generativa se ha hecho realidad, todo el mundo necesita tecnología informática y somos una de las pocas empresas del mundo que puede proporcionarla, porque llevamos en este ámbito los últimos 10 años. Invertimos mucho en I+D para crear la próxima generación de productos.

He aquí una pregunta del público: ¿Qué tan cara o accesible será la tecnología de IA a medio plazo, dado el elevado coste de los materiales necesarios para construir semiconductores y el número de empleados en el gran productor? ¿Limitará el coste la capacidad de ciertas personas y empresas de aprovechar lo que puede ofrecer?

Somos muy conscientes del hecho de que, para que la tecnología se adopte más ampliamente, es necesario llevar el coste a un punto razonable. Hay todo tipo de modelos lingüísticos grandes. Los más avanzados necesitan decenas de millones, cientos de millones, quizás incluso miles de millones de dólares para entrenarse. Pero hay formas de acceder a otros modelos perfectamente ajustados que no requieren ese tipo de inversión.

O si piensa en lo que cuesta hacer una pregunta a ChatGPT o a uno de sus copilotos hoy en día (lo que llamamos una oportunidad de inferencia), estamos pensando en reducirla por factores en los próximos dos años. Así que no creo que el coste prohibitivo vaya a ser un problema.

Su industria y su cadena de suministro son muy complejas y, además, tiene la incertidumbre de las cuestiones políticas y comerciales. China dijo hace poco que prohibía los chips AMD e Intel en los ordenadores del gobierno. ¿Cómo responde a eso? ¿Puede hacer algo para tratar de mover la aguja en temas políticos como este?

Cada país tiene que hacer lo que cree que es mejor para sus intereses nacionales. Las políticas de China en torno a los procesadores adquiridos por el gobierno se telegrafiaron, así que no fue noticia nueva. Y analizamos la amplitud de los diferentes mercados en los que estamos. Somos una empresa global. Más importante es impulsar asociaciones profundas en todo el mundo con grandes empresas, pequeñas y empresas emergentes.

Puede que sea la mujer más destacada de la industria de la tecnología. ¿Cómo cree que le va a la industria ahora en términos de igualdad de género?

Es muy amable de su parte decir eso. Me considero muy afortunado de estar donde estoy. Este es el trabajo de mis sueños: formar parte de una industria tan importante y esencial para el mundo y dirigir una empresa como AMD.

En la tecnología, no hay suficientes mujeres. Creo que podemos decir eso. Siempre estamos intentando impulsar una mayor diversidad de género, así como la diversidad en general, y la razón para ello, francamente, es que queremos crear los mejores negocios y productos. Para ello, necesita una diversidad de experiencias y pensamientos. Lo mejor que podemos hacer es dar oportunidades a la gente. Así que en lo que me centro es en dar a las mujeres más exposición a la industria y, luego, oportunidades de brillar y demostrar sus capacidades.

También está la cuestión de la diversidad de edad. Un espectador pregunta: ¿Ve alguna oportunidad o brecha clara en la que las nuevas perspectivas (recién graduados, trabajadores jóvenes) sean beneficiosas, especialmente en el ámbito de la IA?

Siempre estamos buscando nuevos talentos. Cuando empecé como CEO, éramos unas 8 000 personas. Ahora estamos por encima de los 25 000. Lo que buscamos son personas que sean grandes pensadores y solucionadores de problemas que vengan aquí para forjarse una carrera y aprender muchas cosas diferentes y, a lo largo del camino, también necesitaremos sus conocimientos de hardware y software. Contratamos nuevos empleados cada año, en todo el mundo, y seguiremos diversificando nuestra base de talentos en el futuro.

¿Cuál es la conclusión más importante de su década como CEO hasta ahora?

Creo que la lección más importante que he aprendido es a ser muy ambicioso en los objetivos a largo plazo que se fije para la empresa y el equipo, y tener los hitos muy claros en cuanto a la forma de mostrar el progreso a lo largo del camino. Quiero decir, éramos una empresa de 4 000 millones de dólares en 2015 y más de 22 000 millones de dólares el año pasado. Sin duda, en nuestro negocio, se trata de pensar a largo plazo y trazar una estrategia para ello, pero todo el mundo necesita también objetivos a corto plazo.

Hay una pregunta del público con muchos votos a favor: ¿Qué está leyendo ahora?

Leo muchas cosas en Internet y, aunque no lo crea, soy un ávido usuario de Reddit y X porque me han ayudado a obtener muy buena información en tiempo real de lo que pasa en el mundo.

Última pregunta del público: ¿La IA ayuda a AMD a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad? ¿Y cree que influye en las iniciativas de responsabilidad social corporativa para usted o para los demás?

Estamos utilizando mucha más informática para ayudarnos a modernizar nuestros negocios. Pero el rumbo de nuestra tecnología no tiene que ver solo con el alto rendimiento, sino con el rendimiento que puede obtener en una toma de corriente determinada. La energía será una limitación, por lo que estamos estudiando constantemente cómo podemos ser más eficientes con nuestros productos, lo que influye en el debate sobre la sostenibilidad. Creo absolutamente que la IA nos ayudará en esta área, ya que nos permitirá responder de manera más eficiente. Cuanto más nueva sea la tecnología, más sostenible y eficiente será desde el punto de vista energético.