Cómo la IA puede cambiar la forma en que su empresa realiza el trabajo

La mayoría de los modelos y estrategias de crecimiento -como la Matriz Ansoff y el Marco 7S de McKinsey- se centran en la expansión externa: Crecer lanzando nuevos productos, entrando en nuevos mercados y haciendo ambas cosas a la vez. Sin embargo, el crecimiento también puede venir de dentro, desarrollando la capacidad interna.

La IA ofrece muchas formas de mejorar la capacidad y las habilidades internas en general. La IA puede utilizarse para inferir habilidades a partir de los perfiles de los empleados y de su actividad. La IA puede utilizarse para clasificar el contenido del aprendizaje y hacerlo más aplicable y accesible para toda la plantilla, así como para que el aprendizaje sea más personalizado para cada individuo. La IA puede utilizarse para resumir, recomendar y aumentar los contenidos de aprendizaje. La IA generativa, en particular, puede ser utilizada por los mil millones de trabajadores del conocimiento del mundo para aumentar el rendimiento, justo en el flujo de trabajo.

Centrémonos en la última de estas medidas de mejora de la capacidad: El uso de la IA para ayudarnos a realizar las tareas mejor y más rápido, y cómo esto puede impulsar un nuevo crecimiento en su organización.

La investigación demuestra que el crecimiento de las capacidades impulsado por la IA es muy probable

¿Cómo sabemos que la IA va a impulsar el crecimiento? ¿En qué medida? ¿Cuál es la ganancia para su organización? ¿O para su departamento? ¿O para su equipo? ¿Y cuál podría ser la ganancia de productividad para usted, personalmente?

Estas preguntas no son fáciles de responder, pero podemos intentarlo. Se han elaborado estudios para cuantificar todo tipo de capacidades, como la eficacia de los anuncios de la IA generativa, la capacidad de ésta para proporcionar orientación moral y su capacidad para adivinar lo que piensan los demás.

En su empresa, es muy posible que pueda adoptar un enfoque más realista. Tal vez pueda medir un cambio en la productividad en un área empresarial (digamos, la velocidad de realización de investigaciones para las llamadas de ventas) e inferirlo en otras áreas (digamos, cuánto más rápido podría realizarse la investigación para las campañas de marketing digital). No deje que lo grande sea enemigo de lo bueno. La medida perfecta del aumento de la productividad basada en las capacidades no existe, así que elija una medida que sea útil desde el punto de vista de la dirección y emprenda su perfeccionamiento más adelante.

Un influyente estudio de 2023 concluyó que la IA generativa puede realizar el trabajo del conocimiento un 25% más rápido y un 40% mejor. Y ese proyecto se realizó utilizando modelos que ya no son de vanguardia (o de frontera, para utilizar la jerga de la IA), por lo que un estudio equivalente ahora podría arrojar ventajas aún mayores. Incluso si estas cifras fueran exageradas y los aumentos de la calidad y la velocidad fueran ambos, digamos, del 10%, seguiríamos viendo un aumento compuesto de la productividad del 21%.

Las ganancias derivadas de la utilización de la IA generativa parecen, pues, considerables.

Supongamos, pues, que dispone de una estadística de aumento de la productividad que puede movilizar a la gente y que tiene luz verde para probar la IA generativa. ¿Cómo conseguirá que la gente se una?

Ya hemos estado aquí antes

Existen muchos precedentes de la adopción rápida y a gran escala de la tecnología para acelerar la productividad y el crecimiento. Los ordenadores personales, las hojas de cálculo, Internet, el correo electrónico y los teléfonos inteligentes fueron todos desconocidos en su día, encontrando resistencia y cinismo. Pero ahora son omnipresentes.

El auge de internet puede ser el barómetro más relevante para la IA generativa. Internet se basó en una vasta red de infraestructuras IT y en avances tecnológicos anteriores. Sus usos e impacto no estaban claros para la mayoría de la gente, aunque había algún que otro clarividente. Pero al cabo de un tiempo, su valor fue percibido tanto por los individuos como por las empresas. Dio lugar a desequilibrios sociales percibidos y reales (acceso desigual a infraestructuras de alta velocidad, burbujas de filtros, explotación de datos), tal era su poder e influencia.

Todo esto también es cierto en el caso de la IA generativa. Y mientras que Internet ha sido un hito importante en la historia de la humanidad, y su adopción ha sido fenomenal (de unos pocos miles de personas en los años 80 a ~20 millones en 1994, a 5.350 millones en la actualidad), la IA generativa ha disfrutado de una adopción mucho más rápida, de hecho el crecimiento de la base de usuarios más rápido de la historia.

Varias empresas tecnológicas se enfrentaron en los albores de Internet. Netscape, AOL y Yahoo eran o llegaron a ser actores significativos, pero no eran las mayores empresas del mundo entonces (y lo son mucho menos ahora). Pero hoy en día, ya tenemos a todas y cada una de las mayores empresas del mundo impulsando con fuerza la agenda de la IA. Microsoft está a la cabeza, desplegando CoPilot en empresas de todos los tamaños. Las cuatro siguientes empresas más grandes (Nvidia, Apple, Alphabet, Amazon) también son famosas e infamemente activas en este ámbito.

Así pues, la adopción rápida en todo el mundo puede hacerse, se ha hecho, y está ocurriendo aún más rápidamente hoy en día, en el caso de la IA generativa.

¿Qué puede hacer -en su empresa, equipo y por sí mismo- para participar y acelerar la utilización de la IA generativa y sus beneficios concomitantes?

Cómo pueden aprovechar las empresas el crecimiento impulsado por la IA

Las empresas están sometidas a la presión simultánea de responder rápidamente a la promesa de la IA generativa y de evitar riesgos para la propiedad intelectual o la reputación. He aquí algunas formas de que las empresas se pongan en marcha rápidamente, sin caerse:

Celebre la curiosidad y la experimentación.

Fomente los experimentos en dominios seguros y comparta ampliamente los resultados, incluso (¡especialmente!) cuando no den los resultados esperados que se habían previsto. Si está buscando un proyecto seguro y útil, tenga en cuenta este marco 2×2 de demanda-riesgo para ayudarle a encontrar uno. Sea claro con el personal sobre los protocolos relativos a los datos sensibles de la empresa, para evitar desastres de propiedad intelectual y RR.PP. Concrete ese estímulo proponiendo una cantidad fija de tiempo a la semana para que los empleados aprendan y experimenten con la IA generativa (para el aprendizaje autodirigido, una hora a la semana es un buen comienzo). La falta de curiosidad tiene un precio en términos de productividad.

Empiece con programas piloto.

Los proyectos piloto pequeños y controlados pueden permitir que los equipos se familiaricen con la IA generativa, comprendan sus implicaciones, adquieran confianza y aprendan de expertos externos. Estos proyectos piloto servirán como campo de pruebas y plataforma de lanzamiento para implementaciones a mayor escala. Son una inversión.

Cree campeones de la IA generativa.

Los entusiastas apasionados y bien informados pueden acelerar la adopción de la IA generativa defendiendo sus beneficios, identificando los casos de uso, proporcionando apoyo entre iguales y compartiendo las buenas prácticas que surjan. Estas personas son oro. Es posible que desee reconocer oficialmente, incentivar económicamente y dotar de presupuesto a estos defensores de la IA. Sólo asegúrese de encontrar personas que realmente marquen la diferencia: no todas, pero muchas comunidades de interés de IA, grupos de trabajo de IA generativa y grupos de voluntarios carecen de dientes y pronto se desvanecen.

Mida y controle el éxito.

Como ya hemos dicho, es más fácil decirlo que hacerlo. Pero, como mínimo, se pueden recopilar y compartir estudios de casos para inspirar y educar. También puede ser posible que algunos experimentos se calibren en función de los estudios existentes, como el mencionado anteriormente, que concluyó que la IA generativa puede conseguir que el trabajo de conocimiento se haga un 25% más rápido y un 40% mejor. Se trata de un objetivo tangible y listo para intentar batir.

Cómo pueden los equipos aprovechar el crecimiento impulsado por la IA

Tanto si es usted el líder de su equipo como si no, éste es un caso en el que puede predicar con el ejemplo. Acuda a las reuniones de equipo con una historia de cómo ha utilizado la IA generativa. Inspirará a otros compañeros entusiastas y demostrará a los aún no iniciados que estos esfuerzos son valiosos y gratificantes.

Utilice ChatGPT, en directo, en una reunión de equipo. Hágale una pregunta que os haya dejado perplejos a todos. Invítelo a participar junto a usted en una sesión de intercambio de ideas. Haga que genere un resumen de su reunión de equipo. Nada convence más a los no creyentes que un uso relevante y en tiempo real.

Cómo los particulares pueden aprovechar el crecimiento impulsado por la IA

Como toda tecnología, no conseguirá un crecimiento sostenido con la IA generativa a menos que sea realmente necesario. Encuentre un caso de uso en su trabajo diario. Estos 100 casos de uso pueden ayudarle a empezar, y los siguientes son especialmente útiles en un contexto empresarial:

• #1 Generar ideas
• #15 Ajustar el tono de los correos electrónicos
• #16 Evaluar textos
• #26 Generar valoraciones
• #62 Ser un espacio seguro para hacer preguntas
• #70 Redactar textos web realistas

La confianza es uno de los mayores obstáculos para la adopción de la IA generativa. La mitad de la gente aún no confía en ella (y la confianza es menor entre las mujeres, las personas con bajos ingresos y los grupos de mayor edad). El medio más eficaz para establecer la confianza es que las personas encuentren un caso de uso que les interese y que les funcione.

Si no se le permite utilizar la IA generativa en el trabajo, siga por el buen camino, obviamente. Pero no deje que eso le haga salirse de la superautopista de la IA generativa. Mientras algunos astutos empleados utilizan la IA generativa de forma encubierta, usted también puede experimentar con la IA generativa fuera de los confines de su vida laboral.

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Adoptar la IA generativa puede impulsar el crecimiento interno al mejorar la capacidad organizativa. Este tipo de crecimiento puede tardar un poco más en manifestarse en ingresos y beneficios. Pero su impacto será más duradero, ya que es para su gente, el latido de su organización. Los mecanismos para medir este crecimiento aún están evolucionando, pero los primeros indicios apuntan a que el crecimiento de dos dígitos a través de la IA generativa es eminentemente posible.