Aprovechar la información digital para mejorar la salud de la población

Andy Roberts/Getty Images

Los sistemas de salud no recopilan sistemáticamente información sobre determinantes sociales de la salud (SDH): las condiciones en las que las personas nacen, viven, crecen y envejecen, a pesar de saber que tienen un gran impacto en la salud individual y de la población. Sin embargo, el cambio de reembolsar a los proveedores por el volumen de servicios que prestan (pago por servicio) a la calidad de los resultados de los pacientes en relación con el coste (valor) está haciendo que se centren más en mantener la salud de los pacientes y no solo en curar la enfermedad. Este cambio está haciendo que los proveedores comiencen a invertir en estrategias de gestión de la salud de la población, lo que les exige entender mejor a la población local e identificar las necesidades insatisfechas.

El desafío es que la información sobre la SDH que los médicos recopilan de los pacientes e ingresan en sus registros médicos electrónicos (EMR) es bastante limitada. A pesar de que el 83% de los médicos de familia de acuerdo que el Instituto de Medicina Recomendación de 2014 que recopilan información sociodemográfica, psicológica y conductual de los pacientes y la incluyen en sus EMR, solo el 20% afirma que tiene tiempo para hacerlo. Sin embargo, están surgiendo medios alternativos de recopilar esa información: teléfonos inteligentes, transacciones con tarjetas de crédito y redes sociales.

Teléfonos inteligentes. El Centro de Investigación Pew estima que más de las tres cuartas partes de los estadounidenses ahora es dueño de teléfonos inteligentes. Un ejemplo de cómo se podrían utilizar estos dispositivos para recopilar información sobre la SDH son las aplicaciones móviles que ofrecen los sistemas de salud para que los pacientes puedan reservar citas o ponerse en contacto con los proveedores de servicios médicos fácilmente. Estas aplicaciones también pueden acceder a la información sobre la ubicación de los pacientes, a la que se puede hacer referencia con bases de datos completas, como el libro de negocios locales de Foursquare o los mapas térmicos municipales sobre la delincuencia y la violencia doméstica, para entender la experiencia del paciente en su vecindario (por ejemplo, la disponibilidad de alimentos frescos en las tiendas de abarrotes o bodegas locales y la posibilidad de hacer ejercicio al aire libre con relativa seguridad). En el ámbito de la investigación, este tipo de uso compartido de la ubicación ha arrojado información sorprendente.

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En un estudio interesante sobre el abandono del hábito de fumar y las recaídas, los datos de ubicación de los pacientes, junto con sus propios informes sobre sus niveles de deseo y su estado de tabaquismo, se superpusieron en una geobase de datos de puntos de venta de tabaco para demostrar que la exposición diaria de las personas a estos puntos de venta se asociaba significativamente con los lapsos, incluso cuando los antojos eran bajos. Esta cuantificación en tiempo real de las interacciones de una persona con su entorno local descubrió nuevas influencias en las conductas de salud que probablemente eran invisibles para la propia paciente. Actualmente, este tipo de datos de geolocalización se están desarrollando y probando en el ámbito de la investigación, pero algún día se utilizarán para que los pacientes sean más conscientes de estos factores desencadenantes y se resistan a las tentaciones poco saludables.

Transacciones con tarjetas de crédito. Son otra mina de oro de información que puede ayudar a completar la historia clínica. Por ejemplo, financiado por la Fundación Gates y la Fundación de las Naciones Unidas investigación sobre el estado económico, social y de salud de las mujeres en los países en desarrollo, combinó el registro de las tarjetas de crédito con el registro de sus llamadas telefónicas para identificar los patrones de comportamiento socioeconómico de las personas. El análisis dio como resultado seis grupos de estilo de vida distintos en términos de patrones de gasto, edad, movilidad y redes sociales. Cabe imaginar que este tipo de agregación puede ser útil a medida que los sistemas de salud se esfuerzan cada vez más para adaptar los programas comunitarios y de divulgación a los pacientes.

Los estados de cuenta de las tarjetas de crédito no contienen los detalles necesarios para generar información (es decir, qué artículos reales componen una factura del supermercado). Ese nivel de detalle detallado ayudaría en gran medida a entender si los pacientes surten sus recetas, compran cigarrillos o piden ensaladas. Algunas tiendas de abarrotes digitales (por ejemplo, Instacart, Peapod), farmacias (por ejemplo, CVS, Walgreens) y quioscos de pago (por ejemplo, Square) envían ahora recibos detallados por correo electrónico a los consumidores (con su consentimiento). Un grupo de Cornell Tech ha creado herramientas de software que recopilan estos recibos y analizan las compras en función de los objetivos nutricionales personales del paciente, un esfuerzo de investigación con potencial comercial. Estos enfoques no solo recopilan información sobre la SDH, sino que también aumentan el nivel de conciencia de los pacientes sobre la relación entre las conductas saludables y la salud en sí misma.

Redes sociales. Aprovechar la voluntad de las personas de divulgar datos personales en las redes sociales es otra frontera emergente en un esfuerzo por recopilar datos de SDH. Se utiliza para acceder con éxito a poblaciones a las que históricamente se ha considerado de difícil acceso: los jóvenes, las mujeres y las personas de bajos ingresos. Nuevas funciones en sitios populares como Facebook que permiten a las personas marcarse a sí mismos a salvo durante los desastres naturales representan una incursión inicial en el uso de este medio para recopilar más datos de SDH. Los sistemas de salud que interactúan con los pacientes a través de las redes sociales pueden obtener respuestas a preguntas sobre la inseguridad alimentaria, la situación laboral, la actividad física, etc. De hecho, nueva investigación sugiere que muchos usuarios adultos de Facebook y Twitter estén dispuestos a compartir sus datos médicos y de las redes sociales y a vincularlos con los datos de la EMR con fines de investigación.

No cabe duda de que varias cuestiones pragmáticas podrían crear barreras a la aplicación de estos enfoques. Una obvia es la privacidad. Será necesario investigar más para garantizar que los pacientes se sientan cómodos con ideas novedosas, como dar a los médicos acceso a sus historiales de compras o ubicaciones. También es fundamental que la información recopilada a través de estos novedosos mecanismos no se utilice de manera punitiva, sino que sirva de base para el asesoramiento clínico y para apoyar a los pacientes en sus esfuerzos por adoptar conductas saludables. No es probable que los pacientes compartan datos de tarjetas de crédito o redes sociales, por ejemplo, si perciben que hay una relación entre la información recopilada y las respuestas punitivas, como la denegación de cobertura del seguro o el aumento de los copagos.

Otro obstáculo reside en el mero hecho de obtener el consentimiento de un gran número de pacientes para participar en estos programas de recopilación de información. Uno esfuerzo notable en el Hospital Parkland de Dallas, que vinculó los datos sobre el uso por parte de los pacientes de las despensas de alimentos, los refugios para personas sin hogar y otros servicios sociales con su historial médico, descubrió que los pacientes estaban más dispuestos a inscribirse en una base de datos digital cuando los socios comunitarios que se habían ganado su confianza se lo pedían que lo hicieran que en la sala de emergencias. Es desalentador, la preocupación por la privacidad de la administración Trump políticas vincular el uso de los servicios sociales con el estatus legal ha provocado que muchos inmigrantes indocumentados pedir que lo borren desde los sistemas de TI de los servicios sociales.

Por último, puede resultar difícil conseguir la aceptación de los médicos que ya sufren una sobrecarga de información. Para superarlo, habrá que convertir los datos en resúmenes inteligentes con imágenes claras y conclusiones prácticas. Además, las clínicas deben invertir en personal de apoyo y servicios auxiliares que ayuden a los pacientes en riesgo. Por ejemplo, las clínicas pueden estar equipadas con conexiones a recursos comunitarios (programas de vivienda, centros de formación laboral y programas de suplementos nutricionales). Estas inversiones contribuirán en gran medida a garantizar que los médicos estén receptivos a la labor de monitorear los datos adicionales sobre la SDH.

Con estos elementos establecidos, los sistemas de salud podrán aprovechar las tecnologías digitales para identificar las necesidades e intervenciones necesarias para crear comunidades más saludables.

Los autores desean dar las gracias a Jessica Ancker por su revisión crítica de este manuscrito.