Descubriendo dónde ChatGPT puede crear valor para su empresa

Cuando OpenAI lanzó su producto estrella ChatGPT en noviembre pasado, llegó a 1 millón de usuarios en solo cuatro días y a 100 millones de usuarios en dos meses, alcanzando este hito con más de Un 75% más rápido que cualquier otro gigante tecnológico. ChatGPT ha seguido evolucionando rápidamente, empezando como un chatbot de IA que solo respondía a las instrucciones de los usuarios. Ahora incluye funciones como el análisis de datos y la interpretación de imágenes, lo que hace que todos, desde estudiantes de instituto hasta ejecutivos de alto nivel, se esfuercen por aprender ChatGPT para poder usarlo de formas nuevas y productivas.

Si bien la velocidad, la escala y el alcance del impacto de ChatGPT pueden ser únicos, el fenómeno subyacente —una tecnología emergente que transforma vastas partes de los negocios y la sociedad— no lo es. Pero aprovechar el poder de la tecnología emergente requiere un nuevo enfoque. A diferencia de los métodos tradicionales de innovación, como pensamiento de diseño, ChatGPT plantea un desafío fundamentalmente diferente porque no hay problemas claros que abordar, puntos débiles de los usuarios que aliviar ni KPI que alcanzar. De hecho, ChatGPT parece resolver problemas en casi cualquier sector, dominio o contexto. Su uso, por lo tanto, requiere una habilidad diferente: pensamiento emergente, que implica generar ideas para la innovación sin entender del todo el problema que hay que resolver.

Dos de nosotros (Johnathan y Jennifer) dirigimos recientemente investigación demostrando que el principal proceso de pensamiento para este estilo de innovación es empezar por entender las funciones principales de una tecnología, entonces explorar cómo se puede utilizar para resolver problemas en diferentes dominios. Otras características del pensamiento emergente son evaluar ideas sin entender los criterios del éxito, improvisar ideas con poca preparación o planificación y cambiar los resultados objetivo de un proyecto.

Estas actividades tienden a ir en contra de las buenas prácticas empresariales que promueven la eficiencia y la fiabilidad, e incluso pueden infringir algunos de los principios fundamentales del pensamiento de diseño, a saber, la necesidad de identificar un problema de usuario claro que abordar antes generar ideas para una solución. Sin embargo, también son fundamentales cuando se trata de aprovechar ChatGPT (o cualquier otra tecnología emergente, de hecho) para innovar.

Muchas empresas ya han empezado a integrar ChatGPT en sus productos, procesos y servicios. Al analizar este floreciente panorama de la innovación, hemos identificado tres vías de pensamiento emergentes para los líderes que pueden ayudar a aumentar las posibilidades de implementar ChatGPT con éxito y, al mismo tiempo, a evitar posibles dificultades.

Ruta 1: Aprovechar una propuesta de valor actual

La primera vía consiste en utilizar ChatGPT para aprovechar aún más una propuesta de valor que una empresa ya ofrece a los clientes. Por ejemplo, Instacart ha crecido hasta alcanzar los 2500 millones de dólares en ingresos anuales centrándose en la propuesta de valor principal de ofrecer un servicio de entrega de alimentos rápido, fiable y asequible a los clientes a domicilio. Recientemente, ellos lanzó un complemento para ChatGPT que tiene como objetivo reforzar esta propuesta de valor aumentando la velocidad y la eficiencia de los pedidos de comida en línea. Con este complemento, los clientes pueden recibir recomendaciones de comidas para preparar y, cuando encuentren algo que les guste, ChatGPT creará un nuevo pedido de Instacart que añadirá automáticamente todos los ingredientes necesarios.

Para seguir este camino hacia la innovación, empiece por usar ChatGPT sin dirigirlo a ningún problema específico de los clientes. Este proceso de pensamiento puede resultar difícil porque la mayoría de la formación empresarial nos enseña a ser pensadores estratégicos y a comprobar la importancia de los problemas de los clientes antes de dedicar tiempo a desarrollar soluciones. Sin embargo, empezar con objetivos estratégicos como este puede hacer que no veamos el potencial de ChatGPT para aplicaciones nuevas y valiosas. En cambio, comience con una mente abierta y participe profundamente con la herramienta para entender sus funciones principales. Una vez que lo comprenda, la cognición humana natural se apoderará y empiece a establecer conexiones con cualquier problema relevante que conozca.

Por ejemplo, una de las funciones principales de ChatGPT es interpretar y generar texto en lenguaje natural que dé respuestas similares a las humanas a una amplia variedad de preguntas, indicaciones y solicitudes. Las empresas pueden utilizar esta función para mejorar las funciones actuales de los productos o servicios que se centran específicamente en las interacciones basadas en texto con los clientes. Por ejemplo, la herramienta de gestión de productos que Notion ofrece ahora a los clientes acceso inmediato a ChatGPT con solo tocar la barra espaciadora, que activa un prompt para recibir una respuesta de la IA que se puede integrar inmediatamente en las tareas y flujos de trabajo existentes. A medida que las funciones de ChatGPT sigan creciendo, surgirán nuevas posibilidades de utilizarla para mejorar aún más las propuestas de valor en una gama más amplia de empresas y contextos.

Ruta 2: Ampliar la propuesta de valor

Una segunda vía utiliza ChatGPT para ampliar la propuesta de valor de una empresa resolviendo los nuevos problemas de los clientes de forma que complemente su oferta actual. Por ejemplo, Khan Academy se creó en 2006 con la misión de ofrecer a todos los estudiantes una educación gratuita y de primera clase. Desde entonces, han crecido hasta alcanzar casi 20 millones de usuarios al mes, principalmente ofreciendo vídeos cortos en Internet que comienzan con un lienzo en blanco y se rellenan con texto colorido y escrito a mano. Hace poco, integraron ChatGPT en su plataforma creando un tutor de IA personalizado llamado Khanmigo. Esta herramienta no solo ayuda a los estudiantes al guiarlos a través de vídeos en línea y preguntas de práctica de forma más eficaz, sino que también puede ayudar a los profesores a explicar los métodos de enseñanza y a diseñar los planes de clase.

Puede seguir el mismo camino si definir claramente su perspectiva y aprender a cambiarla. Para el pensamiento emergente, esto primero implica desglosar una propuesta de valor en tres elementos principales:

• Los objetivos que los clientes intentan cumplir
• El contexto en el que los clientes intentan lograr esos objetivos
• El grupo demográfico objetivo específico de los clientes

Una vez definido, el siguiente paso es evaluar cómo las funciones principales de ChatGPT (consulte la ruta 1) pueden ayudar a expandir cada elemento en nuevas direcciones. Por ejemplo, Khan Academy se centró originalmente en ayudando Estudiantes de K-12 (objetivo demográfico) aprenda los temas a un ritmo autoguiado (gol), hecho completamente en línea(contexto). Con ChatGPT, ampliaron este objetivo para los estudiantes al facilitar el aprendizaje en línea, ya sea mediante la práctica autoguiada o mediante un tutor de IA, y también ampliaron el grupo demográfico objetivo para incluir a los profesores, lo que les ayudó a lograr nuevas metas que antes no eran posibles.

Este proceso de definición y expansión en dos pasos ofrece un conjunto de habilidades complementarias al pensamiento de diseño, que normalmente anima a la gente a pensar en muchas soluciones diferentes antes de converger en una para implementarla. Sin embargo, con el pensamiento emergente, aplica esos mismos técnicas de lluvia de ideas al problema, más que a la solución.

Durante este proceso, es clave mantener una mente abierta y evitar resolver un problema demasiado rápido, que puede ser particularmente difícil de hacer en condiciones de incertidumbre. ChatGPT ha desatado un nivel de presión sin precedentes sobre las empresas para que actúen con rapidez o, de lo contrario, sufran consecuencias dramáticas para su supervivencia futura. Sin embargo, las investigaciones muestran que también es posible soportar estas presiones y explorar una gama más amplia de opciones de innovación. Para ello, trabaje con colaboradores de confianza para que puedan sortear la ambigüedad de forma más eficaz y correr mayores riesgos juntos.

Ruta 3: Explorar una nueva propuesta de valor

La última vía se basa en el uso de ChatGPT para explorar una propuesta de valor completamente nueva que los clientes tal vez ni siquiera sepan que necesitan todavía. Si bien esto puede ir en contra de los métodos tradicionales de innovación, también se alinea con los consejos más comunes para crear avances. Por ejemplo, cuando le preguntaron a Steve Jobs si Apple hizo algún estudio de mercado al desarrollar el iMac, respondió: «Es muy difícil diseñar productos por grupos focales. Muchas veces, la gente no sabe lo que quiere hasta que se lo muestra». Esta sabiduría parece haber sido acogida plenamente por OpenAI, que lanzó ChatGPT al público y ahora está descubriendo innumerables formas en que se puede utilizar en varios contextos para lograr objetivos nuevos e imprevistos. Este camino hacia la innovación representa la forma más pura de pensamiento emergente, que es la que tiene la mayor incertidumbre y, por lo tanto, también debe seguirse con la mayor cautela.

El principal desafío se presenta cuando se trata de converger en un solo problema en el que centrarse de las muchas docenas identificadas al hacer una lluvia de ideas sobre diferentes objetivos, contextos y objetivos demográficos (consulte la Ruta 2). Cuando las organizaciones tienen propuestas de valor relativamente más claras (como aumentar la velocidad de los pedidos en línea en Instacart o mejorar la calidad de la educación en línea en Khan Academy), puede ser más fácil filtrar los problemas que parecen exagerados o poco probables que reflejan las valiosas necesidades de los clientes. Sin embargo, cuando las necesidades de los clientes aún se desconocen y están surgiendo junto con la tecnología, se hace difícil para los equipos ponerse de acuerdo sobre una dirección compartida. Esto se hace especialmente difícil cuando se trata de incluir las diversas perspectivas que son fundamental para la innovación, porque los miembros del equipo pueden llevar el proyecto en diferentes direcciones a pesar de sus mejores intenciones de colaborar.

Para ayudar a superar estos desafíos, identificar una analogía clara y coherente que resume la propuesta de valor principal. Por ejemplo, Tome es una empresa emergente que utiliza ChatGPT para ayudar a los clientes a crear mejores presentaciones a partir de documentos, vídeos y contenido digital en línea. Sin embargo, en lugar de destacar todos los beneficios específicos que pueden ofrecer, han descrito su producto como un» Socio de narración de historias de IA.» Este sencillo concepto ayuda a integrar muchas funciones diferentes en una experiencia de producto coherente, de modo que tanto los desarrolladores como los clientes pueden entender fácilmente su valor. Al crear una analogía para su producto, puede evitar desperdiciar valiosos recursos creando funciones que podrían no respaldar la propuesta de valor principal y puede ayudar a los clientes a desarrollar un modelo mental claro de las distintas funciones y de por qué pueden resultar útiles. 

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ChatGPT es una tecnología sin precedentes que tiene el potencial de generar valor para millones de clientes de muchos sectores. Sin embargo, perseguir estas recompensas también conlleva riesgos considerables, ya que todos estamos entrando en territorio inexplorado con la IA y debemos aprender a utilizarla de forma eficaz para que pueda aprovecharse para obtener resultados positivos y no negativos.