Llevar la cadena de bloques, el IoT y la analítica a las cadenas de suministro

Las cadenas de suministro deben cumplir varios objetivos: un alto nivel de satisfacción de los clientes, objetivos de rentabilidad y resiliencia ante las interrupciones. Las empresas también están empezando a preparar sus cadenas de suministro para un futuro responsable, garantizando que sus sistemas de producción y transporte sean seguros y respetuosos con el medio ambiente, que las materias primas se obtengan de fuentes sostenibles y que los trabajadores reciban salarios justos. Hasta hace poco, el coste de lograr todos estos objetivos era exorbitante, lo que obligaba a las organizaciones a hacer concesiones. Sin embargo, la analítica combinada con la tecnología del Internet de las cosas (IoT) y la cadena de bloques están haciendo que estos objetivos sean alcanzables rápidamente.

Mi investigación ha demostrado que la cadena de bloques puede mejorar en gran medida el rendimiento de las cadenas de suministro. Sin embargo, aprovechar su potencial para hacerlo requiere nuevas cadenas de bloques autorizadas (es decir, cadenas de bloques en las que la participación está restringida a los socios conocidos de la cadena de suministro), estándares de datos y normas de gobierno.

Capacidades para desarrollar

Las empresas deberían tomar cuatro tipos de medidas para reforzar sus cadenas de suministro, pero deben ser pacientes; la ejecución de estas medidas y la obtención de beneficios llevarán tiempo.

1. Añada la IoT y la función de seguimiento.

Las organizaciones deberían equipar sus cadenas de suministro con la funcionalidad de IoT y la capacidad de rastrear las unidades individuales de componentes y el inventario de productos terminados. En términos simples, el IoT se refiere a la capacidad de las máquinas de utilizar sensores para recopilar automáticamente datos como la temperatura, la presión, la ubicación GPS y el escaneo de códigos de barras, y para cargar estos datos de forma autónoma a un servidor en la nube a través de Internet.

El IoT permite a las organizaciones recopilar nuevos tipos de datos de diferentes etapas de su cadena de suministro. Por ejemplo, estos dispositivos pueden rastrear la producción de un producto alimenticio envasado desde el origen de los ingredientes hasta la producción, el envío y la venta minorista, incluido el estado del inventario y las condiciones de trabajo en las instalaciones de fabricación y logística.

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En algunos sectores, leyes y reglamentos, como el Ley de modernización de la seguridad alimentaria (2011) y el Ley de seguridad de la cadena de suministro de medicamentos (2013) en los Estados Unidos y el Directiva sobre medicamentos falsificados (2013) y el Pacto Verde Europeo en Europa: pronto exigirá que las empresas rastreen el movimiento de sus productos, lleven un registro de ese movimiento para mostrar una prueba de identidad y midan el impacto ambiental de las actividades a lo largo de la cadena de suministro. La recopilación de datos es el primer paso fundamental para lograr estos objetivos.

2. Registre los datos de las transacciones.

Las organizaciones deberían registrar los datos de las transacciones de los dispositivos de IoT en una cadena de bloques, que pueda capturar datos descentralizados extremadamente detallados y se pueda utilizar para comprobar que los registros de transacciones son auténticos. Una empresa puede utilizar estos datos para garantizar un abastecimiento sostenible, mejorar la ejecución de los contratos de la cadena de suministro y obtener una mejor financiación.

Dado que la implementación de un sistema basado en una cadena de bloques se puede realizar de forma descentralizada y gradual, no requiere grandes inversiones en sistemas de tecnología de la información ni costosas certificaciones de terceros.

3. Estandarice y alinee los datos de diferentes fuentes.

Esto es necesario para utilizar los datos recopilados de los dispositivos de IoT de una cadena de suministro.

Supongamos que una empresa utiliza sensores de temperatura en un centro logístico para registrar la temperatura de almacenamiento cada hora y escáneres de inventario para rastrear el movimiento del inventario que entra y sale del centro logístico. La empresa necesita alinear estas tablas de datos para saber qué unidades del inventario se almacenaron a qué temperatura y durante qué tiempo.

He aquí otro ejemplo. Cuando una empresa de productos de consumo utiliza la cadena de bloques para obtener aceite de palma de una agricultura sostenible y libre de deforestación, la unidad de recopilación de datos cambia a lo largo de la cadena de suministro, desde el fruto de la palma hasta el aceite, los productos derivados y los artículos de consumo terminados. Los datos de cada etapa se combinan con la lista de materiales para rastrear completamente las entradas de cada lote de productos terminados. Para ello se necesitan capacidades de almacenamiento de datos, interpolación de valores faltantes y análisis descriptivos.

4. Desarrolle análisis predictivos y prescriptivos.

Por ejemplo, los datos de temperatura de los centros logísticos se pueden utilizar para predecir la rapidez con la que un producto alimenticio madurará o se echará a perder. Este modelo predictivo se puede utilizar entonces para guiar la planificación del inventario y diseñar promociones para productos alimenticios que pronto se estropearán. Hacerlo mejorará la rentabilidad y reducirá el desperdicio de alimentos.

Ripe.io, una organización de tecnología agrícola, datos de trazabilidad usados de la producción de tomates para relacionar el sabor de los tomates maduros con las condiciones de crecimiento. El análisis predictivo permitió a la empresa cultivar diferentes tipos de tomates según las necesidades de los diferentes segmentos de clientes.

Otra organización, Dibiz, que es una plataforma blockchain para el abastecimiento sostenible de aceite de palma, descubrió que los datos de los pequeños agricultores, que su plataforma ponía a disposición de todos los miembros de su cadena de suministro, permitían a los distribuidores y fábricas optimizar las rutas de recogida en función de la cosecha de fruta en tiempo real. Esto redujo los costes logísticos, lo que benefició a los agricultores y las fábricas. Además, mejoró la calidad de la fruta que llegaba a los molinos, lo que se tradujo en una tasa de extracción de petróleo más alta (en términos de cantidad), lo que redujo el riesgo de deforestación y generó mayores beneficios para los agricultores. (Divulgación: formo parte del consejo asesor de Dibiz y soy propietario de una pequeña cantidad de sus opciones sobre acciones.)

Por dónde empezar

No es necesario que una organización desarrolle las cuatro capacidades simultáneamente. Puede desarrollarlos en cualquier secuencia y escala.

Por ejemplo, una empresa puede empezar a registrar los datos de las transacciones existentes en una cadena de bloques y utilizarlos para rastrear el movimiento de las unidades antes de invertir en dispositivos de IoT para recopilar nuevos datos. Como alternativa, la empresa podría empezar a utilizar dispositivos y análisis de IoT antes de adquirir la tecnología blockchain. De hecho, estas capacidades son complementarias: cada una de ellas hace que sea más viable y fructífero desarrollar las demás. Por lo tanto, incluso las pequeñas inversiones en tecnología de IoT, cadenas de bloques y análisis pueden ofrecer importantes recompensas a largo plazo.

Cómo medir el éxito

Los beneficios obtenidos de la cadena de bloques, los dispositivos de IoT y la analítica se pueden ver como una jerarquía.

A nivel fundamental, la fuente de generación de valor que se obtiene más rápidamente es la reducción de los errores de ejecución y la mejora de la productividad mediante la visibilidad, la trazabilidad y la automatización de las tareas de la cadena de suministro. Esta ventaja, que es especialmente útil en los sectores farmacéutico, alimentario y naviero, se puede aprovechar muy rápidamente, ya que se puede obtener simplemente recopilando y registrando datos que antes estaban ocultos; no requiere más análisis. Por ejemplo, Walmart Canada y DLT Labs utilizaron datos de IoT y cadena de bloques para mejorar la precisión de la facturación de los proveedores logísticos de camiones externos. Redujeron las disputas de facturación del 70% a menos del 5%, lo que se tradujo en importantes ahorros de costes y en un desembolso más rápido de los pagos.

El siguiente nivel de ganancias se basa en el análisis predictivo y la optimización aplicados a los datos recopilados. Estas aplicaciones tardan más en desarrollarse, pero pueden tener una gran relación calidad-precio. Los ejemplos de Ripe.io y Dibiz que he descrito entran en esta categoría.

Además, este tipo de aplicaciones son posibles en áreas como las cadenas de suministro de circuito cerrado, en las que los fabricantes son responsables de recoger los productos usados de los consumidores y de reciclarlos o recuperarlos de forma segura y respetuosa con el medio ambiente, el seguimiento de los gases de efecto invernadero utilizados en todos los puntos de la cadena de suministro y la reducción del desperdicio de alimentos. Por ejemplo, normalmente es imposible distinguir los lotes de productos alimenticios perecederos entre sí en un centro logístico. Pero si se hace un seguimiento de cada lote de forma individual, se puede calcular su vida útil restante y estos datos se pueden utilizar como entrada para diseñar nuevos algoritmos de asignación del inventario a las tiendas minoristas, comedores sociales y despensas de alimentos.

La mayor fuente potencial de beneficios es utilizar los datos y los análisis para crear nuevos productos y servicios, como crear nuevos mercados que utilicen los datos de la cadena de bloques para unir a compradores y vendedores, redactar contratos más eficientes que aprovechen la capacidad de un sistema basado en una cadena de bloques de medir el esfuerzo y el rendimiento con mayor facilidad y aprovechar la visibilidad de las actividades en todos los niveles de la cadena de suministro para crear productos personalizados.

Como resultado de estos avances, las cadenas de suministro podrían, en última instancia, ser más respetuosas con el medio ambiente y ofrecer mejores salarios, protección contra la contaminación y más transparencia a todos los miembros de la cadena de suministro y a los consumidores.