La IA y la nueva Guerra Fría digital

Estamos entrando en un nuevo orden mundial, uno marcado por un mayor nacionalismo y una mayor competencia geopolítica. Si bien los países no van a deshacer todos los sistemas económicos mundiales que se formaron bajo la unipolaridad estadounidense durante las últimas tres décadas, ciertos sectores críticos se desacoplarán en un proceso que hemos denominado anteriormente «reglobalización».

Lo que es más importante, el ecosistema tecnológico se dividirá en gran medida en dos esferas dictadas por las dos potencias económicas del mundo, los Estados Unidos y China. Otros estados tendrán que decidir en qué ámbito quieren formar parte, presionando a los Estados Unidos y China para que superen al otro y establezcan su dominio tecnológico. Ante nosotros se presenta una forma intensificada de competencia económica que entendemos como la «Guerra Fría digital».

La Guerra Fría Digital será una guerra económica, y las innovaciones tecnológicas determinarán cada vez más la destreza geopolítica. La inteligencia artificial (IA), con su capacidad de transformar la sociedad de forma rápida y radical, será la tecnología más decisiva en este ámbito. La IA se alimenta de la información y sus casos de uso más poderosos surgirán a través de sus aplicaciones en los sectores público y privado. Para que el mundo democrático salga adelante, las empresas y los países deben adoptar un nuevo enfoque que priorice la colaboración y la transformación por encima de la competencia y la disrupción.

Una nueva era de coordinación democrática

En todas partes estamos viendo afirmaciones que «la globalización ha muerto». Esas declaraciones son totalmente equivocadas. El sistema hacia el que avanzamos es más complicado que la reversión de la interconexión global. En muchos casos, el comercio simplemente se desvía en lugar de cerrarse. La mayoría de las industrias comerciales permanecerán abiertas y globales, pero algunos sectores críticos se centrarán en el interior, en cadenas de suministro localizadas.

Esta tendencia no comenzó con los Estados Unidos y sus políticas, sino con Xi Jinping y su Plan fabricado en China para 2015, que dejó claro que el gobierno chino había empezado a priorizar la resiliencia nacional por encima de la eficiencia del mercado. Xi presentó un plan para superar a los Estados Unidos y a otras potencias mundiales en las áreas más importantes de la economía, sobre todo en la alta tecnología. De hecho, China sigue avanzando hacia su objetivo de lograr una autosuficiencia del 70% en tecnología crítica para 2025. Desde entonces, los Estados Unidos han respondido con su propia serie de medidas ambiciosas para mantener la supremacía tecnológica. Esta realidad nos lleva a un futuro bipolar de alta tecnología.

En lo que respecta a la IA —podría decirse que es la tecnología más decisiva en esta disputa mundial—, nos dirigimos hacia dos ecosistemas sellados herméticamente: uno que apoya los sistemas abiertos, pero que también se asocia con la democracia, la privacidad y los derechos individuales, y otro que apoya el control estatal, la restricción del flujo de información y los límites a la apertura impuestos políticamente. Por mucho que esperemos que el modelo político de China evolucione y que su tecnología esté sujeta a la retroalimentación democrática, no debemos ser ingenuos: esa no es la trayectoria en la que va. Para que prevalezca un futuro que valore la apertura y los derechos individuales, las naciones democráticas tienen que ser líderes del mercado de la IA. La única manera de garantizarlo es promoviendo la colaboración internacional, especialmente entre las democracias y otros defensores del orden basado en normas.

En la era anterior, los Estados Unidos podían innovar en una tecnología y otros países simplemente la adoptaban. Cuando los líderes tecnológicos estadounidenses lograron avances innovadores con los ordenadores personales e Internet, partieron del supuesto de que las empresas estadounidenses podían trabajar de forma aislada y difundir sus tecnologías por todo el mundo de forma vertical. La revolución de la nube lo amplificó aún más, ya que Amazon, Microsoft y Google son propietarios del 65% del mercado mundial de computación en nube. Esta estrategia puede haber funcionado cuando las tecnologías estaban destinadas a la pura disrupción. La IA, sin embargo, está orientada a la transformación social. Esto requiere un nuevo tipo de colaboración entre las partes interesadas.

Además de las capacidades informáticas, el poder de la IA se basa en la cantidad de datos agregados que se le proporcionan. Esto significa que los Estados Unidos, o cualquier país, que trabajen de forma aislada con flujos de datos restringidos no lograrán maximizar el potencial de su tecnología y, sin embargo, las políticas de localización de datos se duplicó en todo el mundo de 2017 a 2021, lo que obstruye aún más la colaboración transfronteriza. La suma de los conocimientos y capacidades humanos no está aislada en ningún país o cultura. Incluso la base de conocimientos de Wikipedia solo está en inglés un 11%. Para que la IA prospere en su capacidad de ayudarnos a resolver nuestros problemas más difíciles, tenemos que aprovechar la capacidad mundial: desde los científicos nucleares franceses hasta los filósofos coreanos, desde los investigadores indios hasta los artistas kenianos y, de hecho, hasta los investigadores chinos que eligen dejar China y trabajar y vivir en Occidente.

Además, los requisitos de capital para invertir en el sector son tan altos en la actualidad que muy pocos mercados nacionales son lo suficientemente grandes como para tener éxito con la IA por sí solos. Por ejemplo, piense en invertir en semiconductores, una contribución clave para el progreso de la IA. El Reino Unido anunció recientemente 100 millones de libras Plan de IA y mil millones de libras inversión en semiconductores pálido en comparación con el de EE. UU. 280 000 millones de dólares y el De la UE 43 000 millones de euros en paquetes de chips, e incluso estos paquetes son limitados en comparación con la magnitud de la inversión necesaria para desarrollar plenamente estas tecnologías. Sin duda, pocos inversores en todo el mundo pueden apoyar las rondas de recaudación de fondos para empresas emergentes como las Inflection AI, de un año Ronda de 1.300 millones de dólares.

En el centro de todo esto, un enfoque inconexo con varios marcos regulatorios en Occidente perjudicará cualquier capacidad de competir y ganar contra los sistemas de IA chinos. No es solo una función de la población, sino una función de los puntos de datos. La sociedad china, con una población superior a cuatro veces más grande que los EE. UU., se ha digitalizado tanto que los datos se comparten libremente entre su gobierno y los campeones de la tecnología nacionales. Pronto sus modelos, basados en gran medida en la investigación estadounidense y extranjera, podrán superar las capacidades de los de Occidente.

Con su tamaño, su gobierno centralizado y sus incursiones en otros países, China tiene el potencial de desarrollar un modelo de IA integral que supere a la multiplicidad de modelos que vienen de los países democráticos si no hay coordinación internacional. Si bien los Estados Unidos siguen siendo los líderes en IA —con las empresas que realizan las investigaciones más vanguardistas— y aunque la IA parece tener un sesgo hacia los sistemas abiertos con acceso sin restricciones a la información, los Estados Unidos corren el riesgo de perder ventaja si no logran unirse en torno a una estrategia uniforme con otros países democráticos. Si esto sucediera, las empresas chinas podrían llevar su tecnología a los mercados occidentales, influir en la política democrática y señalar al mundo el dominio económico de China y su colonización más amplia de la infraestructura digital en todo el mundo.

La IA se está convirtiendo en una parte cada vez más importante de esta infraestructura global, y Occidente debe actuar con rapidez y unificación para garantizar que la tecnología permanezca abierta y controlada democráticamente. Para desarrollar los modelos de IA más potentes en todos los sectores, los Estados Unidos tendrán que colaborar con otros países aliados —por nombrar algunos, India, Singapur, Japón, Corea del Sur y los países europeos— mediante la adopción de políticas de intercambio de datos y el fomento de la creación conjunta de innovaciones tecnológicas. Se puede deducir mucho de la Ley Europea de Gobernanza de Datos aprobado por la UE en 2022, que facilita el intercambio de datos entre los países miembros para maximizar los beneficios para sus ciudadanos y empresas.

No corregir el rumbo limitará gravemente el impacto de la IA. Para los modelos que abordan el cambio climático, almacenar datos en silos es una sentencia de muerte inmediata. Los datos y las innovaciones médicas y sanitarias no se limitan a ningún país ni a ningún centro de investigación. La IA industrial que impulsa las cadenas de suministro mundiales no puede ser eficaz sin el flujo constante de datos interconectados. En las aplicaciones de consumo, los diferentes marcos de derechos de autor obstaculizarían la relevancia y la influencia culturales, y favorecerían a quienes tienen libre acceso a los datos en lugar de a otros. Además, los requisitos fragmentarios de regulación y soberanía de datos aumentan los costes de cumplimiento y la complejidad, lo que perjudica la capacidad de la economía de la innovación para triunfar. Esto no quiere decir que los gobiernos deban abstenerse de regular la IA, sino que deben trabajar juntos para establecer normas y prácticas uniformes en todos los países. La coordinación entre las naciones democráticas permitirá a cada país sentirse resiliente de forma individual en lo que respecta a la IA, pero también elevará a Occidente como bloque a convertirse en líder de la IA.

Innovación responsable para la transformación de la IA

Además de colaborar entre los estados, si las empresas occidentales quieren convertirse en verdaderas líderes del mercado, también tendrán que colaborar dentro de los estados, es decir, con las instituciones gubernamentales y la sociedad civil. Si bien la mayor parte del discurso actual en torno a la IA se centra en los grandes modelos lingüísticos y otras capacidades generativas, los impactos más importantes a largo plazo de la IA provendrán de la forma en que transforme las industrias y la sociedad en su conjunto. Y una transformación genuina no puede lograrse si los actores privados están desconectados de la sociedad en general.

Ya estamos viendo que el potencial transformador de la IA empieza a tomar forma. La IA tiene la capacidad de igualar enormemente las condiciones para quién tiene acceso a la información y los conocimientos. En el aula, la IA puede dar atención individualizada a los estudiantes que nunca antes habían tenido acceso a esos recursos. En el lugar de trabajo, la IA puede liberar a los trabajadores de tareas monótonas, como introducir los datos de los pacientes en los hospitales, para que puedan centrarse en problemas de nivel superior. La IA también tiene la capacidad de detectar cosas que nosotros no podemos. Llevar descubrimiento de fármacos, donde la IA puede probar millones de combinaciones de fármacos para resolver enfermedades que aún no podemos tratar. O diagnóstico por imágenes médicas, donde la IA puede detectar las enfermedades mucho antes que nosotros. O cambio climático, donde la IA puede superar a los modelos de predicción existentes y captar las probabilidades de que se produzcan desastres poco frecuentes pero mortales para las poblaciones vulnerables. En tecnología de defensa, donde quizás haya más en juego, la IA puede aportar claridad a la niebla de la guerra y mejorar la disuasión contra los actos de agresión. Pero nada de esto está garantizado. Así como la IA ofrece enormes oportunidades, también presenta riesgos importantes.

Un montón de atención reciente se ha obsesionado con la amenaza existencial que la IA podría representar para la humanidad en un futuro un tanto lejano. Pero la IA también está desestabilizando los sistemas democráticos aquí y ahora, proporcionando nuevas vías de información errónea y desinformación a través de sofisticados bots y falsificaciones profundas y realistas. La IA también pondrá en tela de juicio el valor de la democracia en sí misma. ¿Qué pasa cuando los sistemas autoritarios, aumentados por la IA, pueden superar a sus homólogos democráticos, por ejemplo, al reducir enormemente la delincuencia con una mayor vigilancia? ¿O proporcionando una atención médica mucho mejor gracias al acceso a la información centralizada sin restricciones de privacidad? Las alternativas antidemocráticas solo se harán más tentadoras a medida que la IA se desarrolle, y estas posibilidades no están muy lejos.

Estamos en una bifurcación en lo que respecta a la IA. Podemos ir por el camino que lleva a la automatización y la destrucción, sustituyendo el trabajo humano y el significado, o podemos ir por el camino que lleva al copilotaje y la habilitación, lo que nos hace más productivos, nos ayuda a vivir una vida más equilibrada y a convertirnos en mayores maestros de nuestro oficio. A diferencia de la revolución de las redes sociales, que, si los reguladores realmente hubieran querido, podrían haber frenado o redirigido, la revolución de la IA solo puede avanzar. A diferencia de las anteriores plataforma revoluciones, esto es un tecnológico revolución, y su papel ya lo han asumido las partes interesadas de toda la sociedad.

Las empresas más exitosas serán las que adopten esta visión con visión de futuro y construyan para perdurar, centrándose en un conjunto de valores fundamentales que se alinean con la sociedad y se rigen por los mecanismos de autorregulación. Dar un paso más en la asociación con el sector público y los ecosistemas actuales también es crucial. No podemos correr el riesgo de que la IA vaya mal y desvíe a las democracias en esta carrera competitiva. Dado que los impactos de la IA se sentirán en todos los sectores de la sociedad, tener en cuenta los intereses de las amplias partes interesadas es tanto una responsabilidad moral como la única manera de lograr una transformación sostenible. En la era de la IA, las empresas tendrán que seguir una agenda de innovación responsable, trabajando fuera de los silos tecnológicos habituales.

Para ganar la Guerra Fría Digital, los Estados Unidos y sus aliados deben ser los líderes del mercado de la IA. Y para crear las mejores empresas de IA, tienen que priorizar la colaboración internacional y crear una nueva mentalidad, una que tenga como objetivo innovar de manera responsable y dar rienda suelta al potencial humano.