8 estrategias para que los directores de datos creen (y demuestren) valor

El puesto de director de datos (CDO) no se creó hasta 2002, pero ha crecido enormemente desde entonces. En una encuesta reciente de las grandes empresas, el 83% informó tener un CDO. No es sorprendente: los datos y los enfoques para entenderlos (análisis e IA) son increíblemente importantes en las organizaciones contemporáneas. Sin embargo, lo que llama la atención es que el trabajo de CDO está muy mal definido. El 62 por ciento de los CDO encuestados en la investigación que describimos a continuación informaron que el papel del CDO no se entiende bien y que los titulares del puesto se reúnen a menudo con expectativas difusas y mandatos cortos. Hay una necesidad clara de que los CDO se centren en añadir valor visible a sus organizaciones.

Parte del problema es que es poco probable que los enfoques tradicionales de gestión de datos proporcionen un valor visible por sí mismos. Muchos ejecutivos no técnicos no entienden realmente el trabajo del CDO y se esfuerzan por reconocer cuando se hace bien. A menudo se pide a los CDO que se centren en prevenir los problemas de datos ( orientado a la defensa iniciativas) y proyectos de gestión de datos como la mejora de las arquitecturas, la gobernanza de los datos y la calidad de los datos. Pero los datos nunca serán perfectos, lo que significa que los ejecutivos siempre se sentirán un poco frustrados con la situación de los datos de su organización. Si bien las mejoras en la gestión de datos pueden ser difíciles de reconocer o medir, los problemas importantes, como los hackeos, las infracciones, la pérdida o la inaccesibilidad de los datos o la mala calidad, son mucho más fáciles de reconocer que las mejoras.

Entonces, ¿cómo pueden los CDO demostrar que están creando valor? La principal forma en que los datos añaden valor a las empresas es permitiéndoles entender y predecir el rendimiento empresarial y el comportamiento de los clientes, y integrándolos en los productos y servicios, todas iniciativas orientadas a la ofensiva. Los CDO, entonces, deben poder ayudar a las empresas a conseguir valor mediante un mejor uso y consumo de datos.

Ese es el objetivo principal de un reciente proyecto de investigación patrocinado por Amazon Web Services, en el que contribuyeron los tres autores. Incluía una amplia encuesta a 250 CDO que asistieron al simposio de directores de datos y calidad de la información del MIT, así como entrevistas en profundidad con 25 destacados titulares del cargo. De los CDO encuestados, el 41% dijo que define el éxito según la consecución de los objetivos empresariales, significativamente más que los que midieron el éxito en términos de gestión del cambio o cambio cultural (19%), logros técnicos (5%), prevención de problemas graves de datos (2%) o una combinación igual de estos factores (32%).

Basándonos en la información de esta investigación, describiremos varios pasos para crear valor a continuación. Empezaremos con algunos enfoques que funcionan para cada tipo de organización y, a continuación, describiremos algunos que dependen de la madurez analítica y de gestión de datos de la empresa que emplea el CDO.

Cómo los CDoS pueden crear valor

Asume la responsabilidad de la analítica y la IA.

Se considera que estas iniciativas ofrecen el mayor valor: el 35% de los CDO encuestados cree en centrarse en un conjunto pequeño de proyectos clave de análisis o IA para ofrecer el máximo valor. La mayoría de los CDO (el 64%) también dedican su tiempo a impulsar nuevas iniciativas empresariales basadas en datos, análisis o inteligencia artificial. Eso los convierte, oficial o extraoficialmente, en directores de datos y análisis, que es una variante del título de CDO que crece rápidamente. Varios CDO comentaron en entrevistas que la combinación de la gestión de la oferta y la demanda de datos es eficaz a la hora de proporcionar valor.

En los niveles más bajos de madurez, concéntrese en unos cuantos proyectos clave de valor para las partes interesadas.

Si su organización está en una fase temprana de su viaje de datos y análisis, elija algunos casos de uso de análisis e IA para desarrollarlos basándose en las consultas con las principales partes interesadas. Asegúrese de que esos pocos proyectos se desplieguen correctamente. Y no hierva el océano: modernice el entorno de datos solo a medida que se desarrollen aplicaciones de análisis o casos de uso de IA particulares. Entonces, los líderes empresariales pueden ver la conexión entre la modernización de los datos y el valor empresarial que permite.

Centrarse en los productos de datos.

Los productos de datos son combinaciones de datos y análisis/IA para lograr un resultado específico para un cliente o empleado. Un ejemplo podría ser un nuevo modelo de simulación para determinar si los clientes de gestión patrimonial sobrevivirán a sus ahorros o un modelo de desgaste para predecir la salida de los empleados. Adoptar una basada en la analítica producto de datos focus, que abarca todas las actividades, desde la ideación hasta el despliegue y el mantenimiento continuo, es una buena forma de garantizar la creación de valor. El enfoque del producto garantiza que los científicos de datos, los ingenieros de datos y otros miembros de un equipo de productos de datos no solo creen algoritmos, sino que colaboren en el despliegue de todas las aplicaciones críticas para la empresa. El 39 por ciento informó que «adopta una orientación de gestión de productos de datos con gerentes de producto.» Este es un concepto relativamente nuevo, por lo que sorprende que muchos ya hayan adoptado un enfoque de productos de datos.

Manav Misra, director de análisis y datos de Regions Bank, se asegura de que cada uno de los productos de datos que desarrolla su equipo se despliega correctamente y de que el valor para la empresa se mide cuidadosamente. Para cada producto de datos, tienen reuniones trimestrales del comité directivo, en las que el equipo empresarial (los líderes de la unidad empresarial o funcional que patrocinó el desarrollo del producto de datos) elabora los informes y el equipo de Misra asiste a la reunión.

Mida y documente los resultados.

Medir cuidadosamente los resultados y el valor de los proyectos clave, a veces en colaboración con la organización financiera, ayuda a los CDO a demostrar y dar a conocer el valor. Sebastian Klapdor, CDO de la empresa de servicios de impresión y diseño Vista, también es un firme defensor de los productos de datos y se asegura de que todos los productos de datos de Vista tengan impacto evaluándolos trimestralmente con la aprobación de cualquier beneficio económico de la organización financiera. En solo un par de años, su organización de CDO ha registrado 90 millones de dólares en beneficios incrementales, una cifra impresionante para una empresa con 1500 millones de dólares en ingresos en 2021. Algunos CDO también han creado paneles en línea para describir los logros y el valor de su organización con respecto a los datos y los resultados empresariales basados en los datos.

Construya relaciones con compañeros y líderes empresariales que lo entiendan.

Los CDO exitosos encuentran a los líderes empresariales (y a partes de la empresa) que ya aprecian los datos en gran medida y que pueden ser socios para proporcionar valor basado en los datos. Las iniciativas de datos, análisis e inteligencia artificial requieren cambios sustanciales no solo en las áreas técnicas, sino también en los procesos, la cultura, las habilidades y las relaciones entre el cliente y el proveedor. No se pueden hacer con éxito sin un fuerte apoyo de los altos ejecutivos. Los CDO necesitan relaciones estrechas y basadas en la confianza con esos altos ejecutivos.

Estrategias para empresas avanzadas

Otros enfoques para ofrecer valor dependen de la sofisticación de la empresa dedicada a la analítica, la IA y de sus bases de gestión de datos.

Las empresas muy sofisticadas pueden centrarse en la gobernanza de los datos.

La gobernanza de los datos es una de las principales prioridades de la actividad del CDO en nuestra encuesta, pero es una forma difícil de conseguir valor. Implica un cambio de comportamiento y pedir a los usuarios de datos que realicen actividades de gestión de datos que no forman parte de sus funciones definidas. Dada la dificultad de una gobernanza de datos eficaz, solo los CDO que hayan establecido valor por otros medios querrán abordarlo como una prioridad. Algunos CDO están intentando establecer una «gobernanza por diseño», en la que los sistemas y las estructuras de datos impongan el uso adecuado de los datos a través de arquitecturas de datos y activos de datos reutilizables. Sin embargo, este enfoque aún es pronto y también requiere un alto nivel de sofisticación en la gestión de datos.

Las empresas avanzadas deberían trabajar en la creación de una cultura basada en los datos, aunque es difícil demostrar valor rápidamente.

Un porcentaje considerable (69%) de los CDO dedica una fracción sustancial de su tiempo a iniciativas culturales basadas en los datos, y está claro por qué: el 55% considera que la falta de una cultura basada en los datos es uno de los principales desafíos para cumplir los objetivos empresariales. Las iniciativas culturales suelen incluir programas de alfabetización de datos e intentos de inculcar decisiones basadas en los datos en toda la organización. Sin embargo, estas actividades culturales también implican un cambio de comportamiento y pueden tardar en hacerse realidad. Por lo tanto, los CDO deberían abordar el cambio cultural solo de manera mesurada si aún no han aportado un valor sustancial por otros medios.

Cree una infraestructura de análisis y datos si su organización es sofisticada.

Algunos CDO de empresas de análisis e IA relativamente avanzadas hicieron hincapié en que completar los proyectos clave por sí solo no basta. Pensaron que los CDO eventualmente necesitarían crear una infraestructura para acelerar el uso de los datos, la analítica y la IA en toda la empresa.

Todd James, que dirige datos e inteligencia artificial en 84.51°, la filial de ciencia de datos de The Kroger Co., dijo que: «Un conjunto de casos de uso estratégicos no basta. Eso crea un conjunto de soluciones puntuales. Tiene que poder escalar con un conjunto de funciones analíticas reutilizables… Estamos intentando crear un conjunto componible [creado a partir de componentes modulares] de aplicaciones de análisis e IA a las que se acceda a través de las API». Del mismo modo, el director de datos empresariales y aprendizaje automático de uno de los principales bancos se centra en gran medida en el desarrollo de la escala y la infraestructura para el aprendizaje automático. En una entrevista, señaló: «Con el aprendizaje automático, estamos avanzando hacia plataformas que todo el mundo pueda aprovechar, tanto con la estandarización como con la automatización. Queremos erradicar la singularidad arbitraria y deshacernos de las plataformas de aprendizaje automático temporales». El banco también está creando una tienda de funciones: un repositorio de variables reutilizables para los modelos de aprendizaje automático.

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No cabe duda de que las organizaciones necesitan directores de datos y de que el puesto ha llegado para quedarse mientras sus titulares añadan valor. Está claro que algunos lo hacen. Puede que el puesto tenga una duración media corta, pero el 30% de los CDO de nuestra encuesta ya habían ocupado su puesto durante más de seis años. Si los CDO adoptan estos y otros enfoques relacionados para producir valor tangible con los datos, la analítica y la IA, contribuirán decisivamente a la transformación de sus organizaciones en competidores más digitales e impulsados por los datos. Como dijo Bill Groves, un veterano CDO que ocupó puestos en Walmart, Honeywell y Dun & Bradstreet: «Esta [la función de CDO] no es una organización de servicios, es una organización de transformación».