Seis formas en que la IA cambió los negocios en 2024, según los ejecutivos

Durante décadas, las empresas se han esforzado por capturar e integrar los datos en su toma de decisiones. A pesar de los esfuerzos prolongados, los resultados han sido decididamente dispares. El año pasado, solo el 37% de las empresas informaron que los esfuerzos para mejorar la calidad de los datos habían tenido éxito. Pero recientemente, algo importante ha cambiado: la IA generativa ha despertado un mayor interés e inversión en la calidad de los datos y en capacidades de datos más amplias. Al fin y al cabo, una gran IA se basa en datos excelentes. Atrás quedaron los días en que los ejecutivos descartaban las inversiones en iniciativas como estas por considerarlas «un proyecto de datos más». Ahora, para tener éxito con la IA, las empresas están redoblando sus esfuerzos para obtener los datos correctos.

Esta es la principal conclusión del Encuesta ejecutiva sobre liderazgo en inteligencia artificial y datos de 2025, una encuesta de referencia del sector a líderes empresariales mundiales y de Fortune 1000 que publiqué por primera vez en 2012.

La encuesta de este año la llevó a cabo el educativo Intercambio de liderazgo de datos e IA, en asociación con DataIQ, una comunidad mundial de líderes en datos e IA. Los encuestados, solo por invitación, estaban compuestos por altos directivos empresariales de 125 empresas líderes. Este año, el 97,6% de los encuestados se identificaron como ejecutivos de alta dirección o equivalentes dentro de su organización.

Sus respuestas destacan hasta qué punto la IA ha llegado a impulsar las agendas corporativas en todos los ámbitos tan solo el año pasado. Si bien la mayoría de las organizaciones (76,2%) afirman que utilizan formas anteriores de IA, como el aprendizaje automático, durante más de tres años, ha sido la llegada de la IA generativa la que ha impulsado el rápido crecimiento de la utilización y la adopción de la IA. Los resultados de la encuesta de este año sugieren que estamos viviendo un momento de transformación que ocurre una vez en una generación, similar a la fundación de Internet en la década de 1990.

Sin embargo, quizás lo más sorprendente sea el grado en que prevalece un espíritu de optimismo tecno en las conclusiones de este año. Incluso con el miedo a la desinformación, la desinformación, el posible desplazamiento laboral, el riesgo de sesgo ético y otros problemas, el 96,6% de las organizaciones considera que el impacto general de la IA es beneficioso. De hecho, este año pareció convencer a muchos líderes de que la IA es, de hecho, la auténtica, ya que el 89,0% informó de que se espera que la IA sea la tecnología más transformadora en una generación, frente al 64,2% de la encuesta del año pasado.

Estas son las principales conclusiones del informe de este año.

Las inversiones empresariales en IA y datos están aumentando.

En primer lugar, la encuesta de este año reveló que las inversiones generales en iniciativas corporativas de inteligencia artificial y datos están aumentando casi en todo el mundo. Esto tiene sentido, ya que un porcentaje cada vez mayor de organizaciones también informaron que la IA y los datos eran las principales prioridades: el 98,4% de las organizaciones dijeron que estaban aumentando sus inversiones en IA y datos, frente al 82,2% del año pasado. Además, el 90,5% afirma que las inversiones en IA y datos son una prioridad máxima, frente al 87,9%.

Las organizaciones declaran el valor empresarial de sus inversiones en IA.

Si bien las iniciativas de IA se encuentran en una fase temprana para la mayoría de las empresas de la lista Fortune 1000, el 93,7% afirma que ha obtenido algún valor empresarial gracias a su inversión en IA, lo que significa que están obteniendo resultados empresariales cuantificables, que pueden medirse mediante métricas como el aumento de la adquisición y la retención de clientes, la mejora de la satisfacción de los clientes y las mejoras en los ingresos y la productividad. Si bien hay un rango en cuanto a la rentabilidad, hay una tendencia común de aceleración. De estas empresas, el 18,1% afirma tener un alto nivel de valor empresarial medible y el 28,3% afirma que su valor empresarial aumenta rápidamente. Otro 32,3% ve un nivel de valor empresarial modesto pero en rápido crecimiento según estas métricas cuantificables. Las organizaciones siguen dedicándose activamente a ampliar sus aplicaciones de la IA para aumentar su volumen y su gama de resultados empresariales mensurables.

La fuente de este valor es importante: el 74,8% considera que proviene del aumento de la productividad y la mejora del servicio de atención al cliente, especialmente a través de la eficiencia resultante de la aplicación de la IA generativa a los procesos de producción tradicionales.

La transformación debida a la IA será gradual en la mayoría de las organizaciones.

Entre los encuestados, la transformación organizacional debido a la IA se considera constante, pero gradual. La mayoría de las organizaciones caracterizan sus esfuerzos de IA por estar en una fase temprana, con un 76,1% en experimentación, pruebas y producción limitada. Sin embargo, un porcentaje creciente de empresas avanza con mayor rapidez: el 23,9% informó haber implementado la IA en la producción a gran escala este año, frente a solo el 4,9% del año pasado. Esto representa una mejora de casi un 500% con respecto al año pasado.

Sin embargo, persisten algunos problemas conocidos. Las empresas siguen luchando con las barreras culturales para la transformación, ya que el 91,2% de las organizaciones afirman que las mayores barreras para la transformación empresarial se deben a factores culturales, no a la tecnología. Cabe señalar que el 90% de las empresas de la lista Fortune 1000 son empresas tradicionales, fundadas antes de 1990, hace más de una generación. Solo el 32,5% de estas empresas afirman que han desarrollado una cultura de IA y datos, lo que no representa una gran mejora con respecto al 24,4% que había logrado este objetivo hace cinco años. Esto refuerza la observación de que los esfuerzos de transformación en las grandes organizaciones tienden a ser graduales.

Las organizaciones se centran en la IA, las salvaguardias y las barandillas responsables.

IA responsable —un término que abarca la ética, la gobernanza y otros programas de mitigación de riesgos de la IA— se considera una prioridad cada vez mayor para la mayoría de las organizaciones, ya que se centran en establecer salvaguardias y barreras para garantizar un uso responsable de la IA. Este año, el 77,6% de las organizaciones afirman haber implementado salvaguardias y barandillas responsables de la IA, frente al 62,9% de hace un año.

Las empresas siguen teniendo dificultades para establecer una IA responsable, ya que el 43,5% afirma que aún necesitan contratar el talento para implementar y mantener una IA responsable. Lo que más preocupa a la mayoría de las empresas son los peligros derivados de la difusión de información errónea y desinformación, que el 53,2% de las empresas citó como el principal factor de riesgo, frente al 44,3% del año pasado. Las empresas deben ser cautelosas, ya que corren mucho riesgo, ya que han creado marcas y franquicias de clientes a lo largo de muchas décadas y generaciones, lo que puede verse perjudicado irreparablemente de la noche a la mañana si proporcionan información inexacta a sus clientes.

Las organizaciones contratan directores de IA a medida que evolucionan las funciones de liderazgo en IA y datos.

El estudio de este año también detectó algunos cambios importantes en el mar. Por un lado, el liderazgo en IA y datos sigue teniendo una gran demanda, ya que el 84,3% de las empresas han contratado a un director de datos y análisis, frente a solo el 12,0% de cuando se publicó la encuesta por primera vez en 2012. Este año marcó la aparición del director de IA como un puesto que está surgiendo rápidamente, ya que un 33,1% afirma haber ocupado este puesto y un 43,9% afirma que se debe nombrar a un director de IA en su organización. (Tengo escrito antes sobre los desafíos y las oportunidades a los que se enfrentan las empresas en sus esfuerzos por crear un liderazgo sólido en datos e IA para un futuro de IA.)

Sin embargo, a pesar de que la demanda de liderazgo en IA y datos aumenta, las organizaciones tienen problemas con la eficacia de estas funciones, y el 52,4% afirma que tiene problemas con la rotación y que el puesto aún es incipiente y en evolución. No es sorprendente que el 51,3% afirme que las funciones de liderazgo en IA y datos no se entienden bien en sus organizaciones, y el 77,8% informa de que la permanencia media ha sido inferior a tres años. Alrededor de una cuarta parte (el 24,1%) informa que el mandato es inferior a dos años. Hace una generación, cuando se creó el director de información (CIO), el comentario frecuente era que CIO significaba «la carrera ha terminado». Incumbe a las organizaciones entender que, a largo plazo, la el puesto de director de datos (a veces ampliado a director de datos, análisis e IA, o alguna combinación de los tres) es todavía un puesto joven y la evolución del papel, que ha pasado de ser un mandato regulador y de riesgo a un mandato de innovación y crecimiento. Ahora este puesto se enfrentará a su próxima versión a la luz de la rápida adopción de la IA.

Los líderes de IA y datos se unen a la alta dirección para impulsar sus objetivos empresariales.

A pesar de que las organizaciones tienen problemas con las funciones de liderazgo en IA y datos, hay buenas noticias. Un porcentaje cada vez mayor de empresas (el 70,8%) considera que estos puestos se convierten en puestos permanentes de alta dirección. Un porcentaje cada vez mayor de líderes de IA y datos (36,3%) dependen ahora de los líderes empresariales más altos de su organización: el CEO, el presidente o el COO. Esto significa reconocer que la confianza en los datos es cada vez más importante para todos los aspectos de la toma de decisiones corporativas.

Las funciones de liderazgo en IA y datos también están pasando a ser fundamentales para las actividades empresariales, y el 80,0% afirma que las funciones de liderazgo de IA y datos se centran ahora en la innovación empresarial, el crecimiento empresarial y los esfuerzos de transformación empresarial.

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La encuesta de este año nos enseña que, aunque la transformación empresarial tiende a desarrollarse con el tiempo, hay momentos en los que la dinámica cambia y la transformación se acelera. Si hay que creer en la palabra del número récord de encuestados de las empresas más grandes del mundo en la encuesta de este año, estamos viviendo uno de esos momentos en los que el futuro se desarrolla con nuestra presencia. Es un momento emocionante para construir el futuro de los datos y la IA.

Puede leer el informe completo de resultados de la encuesta de referencia ejecutiva sobre inteligencia artificial y datos de 2025 aquí.