¿Hacia dónde va la tecnología en 2023?

Mirar hacia el futuro siempre es un asunto difícil. Si bien el cambio de año presenta la oportunidad de analizar de nuevo su estrategia y planificar en qué centrar sus energías, puede resultar difícil diferenciar las tendencias reales de las exageraciones. Esto es especialmente cierto en lo que respecta a la tecnología. Piense en esta época del año pasado y en el entusiasmo en torno a las NFT, las criptomonedas y el metaverso. Para el otoño de 2022, los mercados de NFT estaban un 90% menos, habíamos entrado en un frío invierno criptográfico y un bullicioso metaverso era aún más de un sueño que una realidad. Separar la verdadera innovación del aire caliente puede marcar la diferencia entre una gran victoria y un fracaso caro.

Es probable que 2023 sea un año más sobrio en la tecnología. Las incertidumbres geopolíticas y económicas están inyectando más cautela en la siguiente fase de la evolución de la tecnología. Los líderes tendrán que buscar formas de hacer más con menos, encontrar valor donde las innovaciones se superpongan e invertir estratégicamente en tecnologías que están llegando a un punto de inflexión.

Un grupo de líderes de prácticas tecnológicas de McKinsey han analizado lo que podría deparar 2023 y han ofrecido algunos propósitos tecnológicos de Año Nuevo que tener en cuenta.

Esté atento a las tendencias combinatorias.

De Lareina Yee, San Francisco

En 2022, identificamos 14 tendencias tecnológicas que tienen el potencial de cambiar nuestra forma de trabajar y vivir. Estas incluían tecnologías espaciales, tecnología limpia, IA y tecnologías de realidad inmersiva. Para los ejecutivos de 2023, el desafío no será solo apostar por las tendencias individuales o aumentar el talento en ingeniería de software, sino pensar en cómo todas estas tecnologías pueden crear nuevas posibilidades cuando se utilizan juntas, lo que llamamos tendencias combinatorias.

En muchos ámbitos, desde el consumidor hasta la empresa en todos los sectores, las tendencias combinatorias están creando nuevas e interesantes posibilidades. Gracias a la amplia gama de combinaciones posibles, la creatividad a la hora de «mezclar los ingredientes» se convierte en la clave del éxito. Piense en las tecnologías de un nuevo coche eléctrico: computación en la nube y de vanguardia que impulsan las redes que conectan los coches, IA y aprendizaje automático aplicados que permiten la toma de decisiones y la lógica de conducción autónomas; tecnologías de energía limpia y consumo sostenible que crean el núcleo de la electrificación de los vehículos mediante, entre otros, nuevos avances en la capacidad de los compuestos ligeros y las baterías; las tecnologías de software de próxima generación permiten un desarrollo más rápido de las funciones de cara al cliente y reducen el tiempo de comercialización, mientras que las arquitecturas de confianza garantizan un intercambio seguro de datos**.** En conjunto, estas tecnologías combinan la autonomía, la conectividad, la inteligencia y la electrificación para permitir un nuevo futuro de la movilidad terrestre.

Del mismo modo, los nuevos tratamientos a nivel de paciente, como los tratamientos basados en el tipo sanguíneo o la segmentación celular, se basan en los avances de la bioingeniería (por ejemplo, las nuevas terapias basadas en la ingeniería de tejidos), las tecnologías de realidad inmersiva (por ejemplo, las terapias remotas), la web3 (por ejemplo, la trazabilidad, la interoperabilidad y la permanencia de los registros de historia clínica), la IA y el aprendizaje automático aplicados (por ejemplo, la mejora del procesamiento de imágenes, las alertas de salud predictivas) y la computación en la nube y de borde (por ejemplo, el aumento de las capacidades de acceso y procesamiento de datos). El impacto no es simplemente aditivo, es multiplicativo.

En 2023, esperamos que algunos de estos enfoques combinatorios comiencen a ampliarse. Eso podría incluir el enfoque que llevó a que las vacunas de ARNm —una combinación de tecnologías de bioingeniería como la genómica, la IA aplicada y la industrialización del aprendizaje automático— se aplicaran a otras enfermedades. También vemos indicios de que la combinación de movilidad avanzada, conectividad avanzada e IA aplicada se aplicará a problemas logísticos críticos menos atractivos pero económicos como forma de aumentar la flexibilidad y la resiliencia de la cadena de suministro. Al analizar cómo planea invertir en tecnologías durante el año que viene, trate de pensar de manera integral y considere cómo hacen que trabajen en conjunto para abrir nuevas oportunidades.

Prepare la junta para las tecnologías de punto de inflexión.

De Klemens Hjartar, Copenhague

Las tecnologías que cambian las reglas del juego, como el 5G, la IA y la nube, están llegando a un punto de inflexión para su adopción masiva. Nuestros estudios muestran, por ejemplo, que las empresas quieren moverse El 60% de su patrimonio de TI pasará a la nube en 2025. Y más de El 50% de las empresas declaran han adoptado la IA en al menos una función de su negocio. Si bien las juntas directivas pueden estar preocupadas por aplanar o reducir la inversión en los presupuestos de TI, tienen que centrarse en los riesgos y las oportunidades de estos grandes cambios.

Para ello, la junta directiva debe priorizar el presupuesto para mejorar las bases de TI que permitan la velocidad, la seguridad, la resiliencia y la reutilización. No son las inversiones más atractivas, pero la empresa necesita automatizar los procesos, invertir en bases de datos, liquidar la deuda tecnológica y renovar continuamente la arquitectura de TI para que la empresa tenga la oportunidad de aprovechar al máximo las nuevas tecnologías que están en línea.

La junta está mejor posicionada para abogar por este enfoque que nadie. Las prioridades de TI las determinan con demasiada frecuencia las unidades de negocio o divisiones individuales. Las inversiones en bases tecnológicas («TI para TI») benefician a toda la empresa, así que exija al consejo de administración, en colaboración con la alta dirección, que guíe y dirija el esfuerzo. Una buena regla general es que entre el 15 y el 20% del presupuesto de cambios de TI debe asignarse a esta obra fundamental.

Los líderes no pueden suponer que la junta adoptará esta visión por sí sola. Para que la junta pueda participar a este nivel, el CIO y el CTO necesitarán mantener un diálogo más continuo y frecuente con los miembros individuales de la junta sobre las prioridades y necesidades tecnológicas.

Libera a los ingenieros que ya tiene.

De Aamer Baig, Chicago

Los despidos en el sector tecnológico y las medidas de ajuste del cinturón en la mayoría de las empresas significan que los líderes tecnológicos en 2023 tendrán que dominar el arte de hacer más con menos.

La trampa será pedir a su gente de tecnología que simplemente haga más. En vez de eso, intente hacer que hagan menos: menos trabajo administrativo, menos trabajo burocrático, menos trabajo manual. Hemos descubierto que en muchas grandes organizaciones los ingenieros dedican tan solo el 50% de su tiempo al desarrollo real. Imagínese mejorar eso en solo 10 puntos porcentuales para una gran empresa que cuenta con miles de ingenieros. Hay enormes cantidades de productividad ahí para tomarlas.

Los CIO pueden captarlo siendo más científicos y metódicos a la hora de desarrollar y aplicar el arte de la ingeniería. En concreto, hay algunas medidas que pueden tomar:

• Tenga más cuidado con la composición del equipo y tenga una idea de quiénes son sus mejores jugadores. El rendimiento individual de un ingeniero puede variar de 2 a 3 veces entre los equipos.
• Investigue cuántas distracciones puede quitar de las matrículas de sus ingenieros. Incluso las soluciones relativamente simples, como reducir el número de reuniones o hacer que las «ceremonias ágiles» sean más productivas, pueden liberar mucho tiempo.
• Por último, haga todo lo posible por la automatización para eliminar el flagelo de las tareas manuales que agobian a los ingenieros. La automatización de las pruebas o el cumplimiento puede tener un enorme impacto en términos de liberar la capacidad de los ingenieros para hacer lo que más les gusta.

No se trata solo de una cuestión de productividad, es una cuestión de talento. Si quiere que su empresa se convierta en un destino para los mejores ingenieros, necesita crear un entorno de trabajo en el que los ingenieros puedan hacer lo que más les gusta.

Mete la cabeza en la nube.

De Will Forrest, Chicago

El año pasado, muchos directores ejecutivos cambiaron su perspectiva sobre la computación en nube, pasando básicamente de «Lo haré porque eso es lo que me recomienda mi CIO» a «Quiero participar con todo». Este punto se me ocurrió hace poco, cuando el CEO de un gran banco expresó su frustración por la falta de progreso gradual en la nube. Sin embargo, en lugar de anular el programa, declaró una meta mucho más ambiciosa y un plazo acelerado para lograrlo.

En este momento, las empresas tienen una oportunidad imperdible de aumentar sus ambiciones en la nube: a medida que las empresas de tecnología limitan la plantilla y eliminan los programas, los mejores talentos (no solo los del 20% más pobre) están llegando al mercado laboral. Si bien muchos de ellos están siendo adquiridos rápidamente, las empresas deberían pensar en cómo actuar con rapidez cuando el talento en la nube esté disponible para poder dar un gran paso adelante en sus capacidades de nube.

La gran pregunta, entonces, es cómo van a aprovechar las empresas estas dos tendencias. La mayoría de las incursiones empresariales en la nube se han limitado a mover las aplicaciones de sus propios servidores (lo que a menudo se denomina «levantar y cambiar») o a crear entornos de pruebas y desarrollo para probar nuevos programas. Pero ahora es el momento de pensar en grande y de forma más inteligente.

En 2023, las empresas deberían centrarse en crear bases de nube sólidas que les permitan aprovechar las ventajas más importantes que ofrece la nube (por ejemplo, escalar las aplicaciones o añadir capacidad automáticamente para satisfacer el aumento de la demanda). Eso significa desarrollar los patrones de aplicación correctos (base de código que se aplique a varias aplicaciones o casos de uso). También requiere establecer capacidades sólidas de economía en la nube, denominadas FinOps. Un estudio reciente de McKinsey ha demostrado que las empresas no suelen centrarse realmente en los costes de la nube hasta que superan los 100 millones de dólares, lo que no solo es un enorme desperdicio, sino también una oportunidad desperdiciada de generar valor. Las capacidades de FinOps pueden supervisar y hacer un seguimiento del gasto, determinar la economía de la unidad en varios escenarios de uso de la nube y traducir las necesidades de consumo de la empresa en ofertas y precios de nube óptimos.

La nube está cambiando la seguridad.

Por Jan Shelley Brown, Summit

Durante años, la seguridad fue tratada como un bloqueador, aunque crítico, que ralentizaba el progreso para garantizar la existencia de los protocolos de seguridad. Sin embargo, en 2022, eso empezó a cambiar profundamente, impulsado por los grandes compromisos que las empresas asumieron al pasar a la nube. Este cambio creó un útil mecanismo para obligar a los CIOs y CISO a replantearse el papel de la seguridad, especialmente la forma de mejorar la postura de riesgo de la empresa.

Esa tendencia se acelerará el año que viene, por varias razones importantes.

En primer lugar, las empresas aprovechan la oportunidad para automatizar la seguridad a medida que migran las aplicaciones a la nube. Esto se debe a que las propias empresas y los proveedores de servicios en la nube están mejorando su propio juego de seguridad. Los proveedores han invertido miles de millones de dólares, especialmente en nuevas herramientas de seguridad, por ejemplo, para escanear automáticamente el código subido por los desarrolladores para detectar problemas de ciberseguridad y rechazar el código con vulnerabilidades, ofreciendo recomendaciones claras sobre qué soluciones hacer cuando lo hacen. La mayoría de los problemas de seguridad se deben a errores de configuración del código y del sistema, lo que significa que la automatización reducirá radicalmente el número de brechas de seguridad. (En un banco grande, por ejemplo, las infracciones se redujeron entre un 70 y un 80% tras implementar la automatización de la seguridad). También hay otra ventaja: este sistema de comentarios automáticos permite a los desarrolladores aumentar el ritmo de desarrollo hasta 10 veces y es una experiencia de desarrollador mucho mejor.

En segundo lugar, a medida que sectores más regulados, como la banca y la farmacéutica, pasan a la nube, los propios reguladores se replantean cuáles son los puntos de presión. Ya son cada vez más prescriptivos en cuanto a los estándares de seguridad y cumplimiento para la nube, y están pensando en otros temas, como el importante riesgo de concentración. ¿Y si uno de los grandes CSP cae y 30 bancos con él? Si bien no es probable que haya respuestas reales a estas nuevas preguntas en 2023, podemos esperar que comiencen a surgir los contornos de una nueva política.

La IA descentralizada está cambiando el campo de juego.

De Vinayak HV, Singapur

El año pasado se lograron enormes avances en la «descentralización» de la IA, la tendencia a ampliar el acceso a tecnologías de IA avanzadas que tradicionalmente solo estaban disponibles para los jugadores con acceso a conjuntos de datos enormes, centralizados y patentados. Productos como Stable Diffusion y ChatGPT han permitido a un conjunto más amplio de empresas y personas acceder e interactuar con modelos de aprendizaje profundo que, de otro modo, estarían restringidos a instituciones con conjuntos de datos muy grandes. Las implicaciones son enormes, desde mejorar las búsquedas hasta aumentar la productividad de los desarrolladores.

Nuestro análisis realizado a través de QuantumBlack, IA de McKinsey, indica que en 2023 podemos esperar ver señales tempranas de cómo esta descentralización puede generar disrupción en diferentes sectores, probablemente empezando por los ámbitos del entretenimiento, los juegos y los medios de comunicación, donde tradicionalmente hemos visto que las nuevas tecnologías hacen avances tempranos.

El gran desafío y la gran oportunidad para las empresas en 2023 serán aprovechar estas capacidades descentralizadas de la IA y lo que esta tecnología podría significar para sus modelos de negocio. Para el CIO o el CTO, la atención tendrá que centrarse en cómo rediseñar sus arquitecturas para incorporarlas fácilmente interfaz de programación de aplicaciones s (API) (por ejemplo, de OpenAI, Stability.AI) para integrar la «inteligencia» en una gama más amplia de aplicaciones y procesos. Esta función puede, por ejemplo, proporcionar sugerencias automatizadas de código o bibliotecas de códigos de las que extraer o generar código automáticamente para poner en marcha el desarrollo. El objetivo debería ser tener inteligencia impulsada por la IA integrada en cada parte de la tecnología. Permitir esto significa asignar recursos suficientes a la experimentación; los principales innovadores dedican entre el 1 y el 5% de sus ingresos a la innovación, lo que podría generar beneficios desproporcionados. Proteger este presupuesto será especialmente importante, ya que las empresas sienten que se están apretando los presupuestos, ya que la capacidad de innovar de forma eficaz durante las recesiones permite a las empresas posicionarse para crecer rápidamente cuando la economía se recupere.

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Las señales en el horizonte para 2023 son difíciles de analizar o entender. En ese sentido, se parecen a los esfuerzos del pasado para mirar hacia el futuro. Pero lo que está claro es que la forma en que las empresas aborden sus cuestiones de tecnología en el nuevo año tendrá un efecto profundo en las buenas perspectivas de cara al próximo año nuevo.