Diseñar las máquinas que diseñarán la estrategia

kenneth andersson PARA HBR

AlphaGo causó revuelo al derrotar al 18 veces campeón del mundo Lee Sedol en Go, un juego que la IA cree impenetrable durante otros 10 años. El éxito de AlphaGo es emblemático de una tendencia más amplia: la explosión de datos y los avances en los algoritmos han hecho que la tecnología sea más inteligente que nunca. Las máquinas ahora pueden realizar tareas que van desde recomendar películas hasta diagnosticar el cáncer, de forma independiente y, en muchos casos, mejor que los humanos. Además de ejecutar tareas bien definidas, la tecnología está empezando a abordar problemas más amplios y ambiguos. No es inverosímil imaginar que algún día un «estratega en una caja» pueda desarrollar y ejecutar de forma autónoma una estrategia empresarial. Hemos hablado con líderes que expresan esa visión, y con empresas como Amazon y Alibaba ya están empezando a hacerlo realidad.

Pero es peligroso e ingenuo suponer que una mejor tecnología y más datos garantizan mejores resultados. Recuerde Gestión de capital a largo plazo? LTCM fue fundada, en 1994, por algunas de las mejores mentes de la teoría financiera, incluidos dos ganadores del Premio Nobel. Imprimió dinero mientras sus modelos financieros, basados en una teoría de opciones vanguardista, funcionaban, con rentabilidades anualizadas tras comisiones de más del 40% en su segundo y tercer año. Sin embargo, la excesiva dependencia de los modelos fue su perdición. El modelo de LTCM seguía pronosticando que estaba debidamente cubierta contra una posible quiebra rusa; la idea que realmente necesitaba —de que estaba subcubierta y expuesta al riesgo de liquidez— solo podría provenir de fuera del modelo. Tras la crisis financiera rusa de 1998, la LTCM implosionó y perdió 4 600 millones de dólares.

No importa lo avanzada que sea la tecnología, necesita socios humanos para mejorar la ventaja competitiva. Debe estar integrado en lo que llamamos el máquina de estrategia integrada.

Una máquina de estrategia integrada es el conjunto de recursos, tanto tecnológicos como humanos, que actúan en conjunto para desarrollar y ejecutar estrategias empresariales. Comprende una gama de operaciones conceptuales y analíticas, que incluyen la definición de problemas, el procesamiento de señales, el reconocimiento de patrones, la abstracción y la conceptualización, el análisis y la predicción. Una de sus funciones fundamentales es la reformulación, que consiste en redefinir repetidamente el problema para permitir una visión más profunda. Dentro de esta máquina, las personas y la tecnología deben desempeñar cada una su función particular de forma integrada.

Amazon representa lo último en el despliegue de una máquina de estrategia integrada. Tiene al menos 21 sistemas de ciencia de datos, que incluye varios sistemas de optimización de la cadena de suministro, un sistema de previsión de inventario, un sistema de previsión de ventas, un sistema de optimización de beneficios, un motor de recomendaciones y muchos otros. Estos sistemas están estrechamente entrelazados entre sí y con los estrategas humanos para crear una máquina integrada y bien engrasada. Si el sistema de previsión de ventas detecta que la popularidad de un artículo aumenta, inicia una cascada de cambios en todo el sistema: la previsión de inventario se actualiza, lo que hace que el sistema de cadena de suministro optimice el inventario en todos sus almacenes; el motor de recomendaciones empuja más el artículo y hace que las previsiones de ventas aumenten; el sistema de optimización de beneficios ajusta los precios y vuelve a actualizar la previsión de ventas. Otras interacciones de segundo y tercer orden se producen aguas abajo. Si bien muchas de estas operaciones se realizan de forma automática, los seres humanos desempeñan un papel vital en el diseño de los experimentos y en la revisión de los rastros de datos para seguir aprendiendo y evolucionando el diseño de la máquina.

O piense en la máquina de estrategia integrada de Correlation Ventures , una firma de capital riesgo que se nutre de la enorme cantidad de datos sobre las empresas emergentes, incluidos datos sobre la financiación, los inversores, los segmentos empresariales, los equipos fundadores y otras características empresariales relevantes. Como muchas firmas de capital riesgo, Correlation obtiene muchas de sus oportunidades de negociación a través de sus conexiones humanas. Pero aunque la diligencia debida convencional para una operación implica estudios de mercado exhaustivos y repetidas rondas de entrevistas con los fundadores y los principales clientes, Correlation se centra en la información documental. Para evaluar las oportunidades de inversión, analiza los datos a través de su algoritmo de análisis predictivo y, a continuación, los humanos realizan una revisión más holística de las oportunidades que pasan por el filtro algorítmico. Por lo tanto, las máquinas y los humanos contribuyen con sus puntos fuertes únicos para que sea posible tomar decisiones de inversión precisas. Más allá de su poder predictivo, este enfoque también logra velocidad, escalabilidad y capacidad de evolución. La máquina de estrategias de Correlation le permite tomar una decisión de inversión en dos semanas, analizar un gran número de oportunidades con una participación humana limitada y mejorar sus decisiones de inversión de forma fiable a lo largo del tiempo mediante la acumulación de datos y experiencia.

Para diseñar una máquina de estrategia tan integrada, creemos que hay seis requisitos:

Objetivo estratégico específico y relevante. No deje que las capacidades tecnológicas dicten los problemas que resuelve. Si lo único que tiene es un martillo, entonces todo parecerá un clavo. Los humanos deben formular la pregunta central y, por lo tanto, definir la visión inicial de dónde está la oportunidad.

Diseño adecuado al objetivo. Justo cuando los diferentes entornos exigen fundamentalmente diferentes enfoques de la estrategia y la ejecución, las diferentes estrategias también requieren diferentes diseños para la máquina de estrategia. Por ejemplo, las estrategias en un entorno clásico predecible requieren una lógica de «analizar, planificar, ejecutar». Por otro lado, los entornos adaptativos impredecibles requieren un proceso que pueda caracterizarse como «variar, seleccionar, escalar». El formulario debe seguir a la función.

División correcta del trabajo entre humanos y máquinas. Los seres humanos siguen siendo únicos en su capacidad de pensar más allá del alcance inmediato de una tarea o un problema y de hacer frente a la ambigüedad. Las máquinas son buenas para ejecutar una tarea bien definida o resolver un problema bien definido, pero no pueden pensar más allá del contexto especificado (al menos no actualmente). Tampoco pueden hacer nuevas preguntas, inventar respuestas más allá de lo que se hace, ni replantear o conectar el problema con un desafío diferente al que se hayan enfrentado anteriormente.

Solución integrada. La división correcta del trabajo es fundamental, pero no obstante, los componentes humano y tecnológico deben funcionar juntos a la perfección. Los seres humanos, con nuestra capacidad única para entender contextos amplios y conectar puntos de vista de ámbitos dispares, deben diseñar y optimizar el flujo de información y conocimientos en la máquina de estrategia para garantizar que está optimizada para el objetivo general y no para las operaciones individuales.

Una interfaz que permite un análisis detallado. Los arquitectos de la máquina de estrategia deben evitar la tentación de confiar en visualizaciones reductoras. La gente tiene que poder ver el interior de la caja negra, analizar los datos y hallazgos «desordenados» y reformularlos para obtener una visión más rica.

Herramientas, datos o procesos únicos. La función principal de la máquina de estrategia integrada es generar una ventaja competitiva. Algún aspecto de la máquina debe ser impermeable a la imitación por parte de la competencia, ya sea la herramienta, los datos, las personas o el diseño. La máquina de estrategia en sí misma debe ser capaz de evolucionar y, como cualquier estrategia convencional eficaz, debe seguir funcionando para mantenerse en el mismo lugar.

Los líderes empresariales pueden empezar a diseñar una máquina de estrategia integrada haciéndose las siguientes preguntas:

¿Qué objetivos estratégicos quiero alcanzar mediante un proceso mejorado con la tecnología? La serie inicial de preguntas siempre debe provenir de seres humanos. Solo las personas pueden definir los objetivos y utilizar el juicio holístico necesario. Como el fundador de BCG, Bruce Henderson, una vez declarado, «La primera definición de un problema es ineludiblemente intuitiva. Debe serlo para que se reconozca como un problema».

¿Qué tecnología, personas y diseño necesito para alcanzar estos objetivos? Las diferentes preguntas vienen acompañadas de diferentes capacidades requeridas, que suelen ser costosas y difíciles de conseguir. Los gigantes de la tecnología que han desarrollado máquinas de estrategia eficaces, como Amazon y Google, lo han hecho invirtiendo continuamente en tecnología y pagando una prima para acceder a los mejores talentos. Las empresas sin esas ventajas deben seguir siendo realistas en cuanto a lo que se necesita para crear una máquina de estrategia competitiva.

¿Cómo pueden las personas y las máquinas interactuar de una manera que se aumente mutuamente? El objetivo de la máquina de estrategia integrada es mejorar, en lugar de marginar o inhibir, el pensamiento humano. Para ello, la máquina necesita estimular la capacidad de las personas para crear nuevas ideas, desafiar su propia forma de pensar y reformular continuamente su comprensión.

¿Cómo puede la máquina evolucionar y actualizarse sola? Una máquina de estrategia exitosa debe ser capaz de mejorarse a sí misma con el tiempo. Necesita un mecanismo para aprender de su experiencia y de los comentarios. Las personas que supervisan la máquina deben tener el coraje y la disciplina para desafiar y reevaluar el diseño de la máquina.

¿Cómo puede la organización en general adoptar la máquina de estrategia? Al final, una estrategia solo es valiosa en la medida en que la organización la adopte y aproveche. Los líderes empresariales deben prestar atención a lo que se puede lograr dentro de las restricciones organizativas o tener un camino claro para eliminarlas. De lo contrario, la máquina podría seguir siendo irrelevante o incluso podría ser anulada activamente por la organización.

Las tecnologías de uso general, como la máquina de vapor, la electricidad y la tecnología de la información, siempre tardan varias décadas en desarrollar todo su potencial, porque las empresas necesitan aprender y organizarse para aprovechar al máximo su poder. Cuando la electricidad sustituyó inicialmente a la máquina de vapor, los ingenieros colocaron los motores eléctricos donde antes estaba la máquina de vapor, con un aumento de productividad limitado. La electricidad solo generó enormes aumentos de productividad cuando se revisó el diseño de la fábrica y se optimizó para la nueva tecnología.

Creemos que la máquina de estrategia integrada es la IA análoga a los nuevos diseños de fábrica para la electricidad. En otras palabras, la creciente inteligencia de las máquinas podría desperdiciarse a menos que las empresas cambien la forma en que desarrollan y ejecutan sus estrategias.