Para resolver esta crisis impulsada por los datos, necesitamos mejores datos

La crisis crediticia es una lección práctica sobre la calidad de los datos. Los datos incorrectos sobre las hipotecas, la solvencia crediticia de los prestatarios y las calificaciones de los valores… la falta de datos sobre la composición de los CDO… y los balances en los que no se podía confiar contribuyeron a la situación actual.

Para empeorar las cosas, los líderes de las empresas, los reguladores y los legisladores que están intentando resolver la crisis no pueden confiar en los datos de los que disponen ahora. Y, dado que las economías y los mercados están tan entrelazados, es imposible predecir el impacto de las decisiones que toman.

¿Qué medidas deben tomar los líderes, en esta u otras crisis, a corto plazo para mejorar los datos que utilizan? Primero, deberían hacer dos listas con el mayor cuidado posible:

1. Los datos que realmente les gustaría tener como información para resolver la crisis
2. Los datos que tienen

La primera área de enfoque debe centrarse en los artículos que les gustaría tener pero que no tienen. Los responsables de la toma de decisiones en crisis simplemente deben tratar de obtener estos datos. A menudo están disponibles más fácilmente de lo esperado.

En segundo lugar, deberían evaluar detenidamente cada dato del que dispongan y hacerse las siguientes preguntas:

• ¿De dónde se originó este dato? ¿Se puede confiar en esa fuente? ¿Esa fuente tiene algún interés en la decisión? ¿La fuente oculta algo?
• ¿Hay fuentes independientes? ¿Confirman el dato?
• ¿El dato era el resultado de un proceso gestionado cuidadosamente? Si es así, ¿qué tan fiable es el proceso?
• ¿El dato es una estimación? Si es así, ¿qué tan bien lo han demostrado estimaciones similares? ¿El artículo es una opinión o una anécdota?
• ¿Cómo afectará a la resolución de la crisis si este artículo es incorrecto?

Los líderes deben buscar fuentes alternativas en todos los datos que tengan bajas tasas de confianza y que puedan perjudicar gravemente la resolución de la crisis si se equivocan.

Luego, deberían reconocer abiertamente que sus datos no son perfectos y buscar ayuda. Descubrimos que siempre hay otras fuentes de datos y cuanto más amplia sea la difusión de la red, más probabilidades hay de encontrar una buena alternativa. Por ejemplo, el número bruto de bonos en dificultades es fundamental para resolver la crisis. Una forma de estimar esta cifra es encuestando a los bancos. Otra es encuestar a los proveedores de datos de mercado (por ejemplo, Interactive Data, Bloomberg, etc.).

Y, por último, deben resolver que la calidad de los datos no será un problema la próxima vez. Unos datos mejores ayudan a los líderes a detectar antes las posibles crisis y a tomar medidas para acortarlas, suavizarlas o evitarlas por completo. Los líderes hacen bien en comprometerse con la inversión necesaria mientras la ansiedad por la crisis actual aún esté fresca.

Thomas Redman es presidente de Grupo Consultor Navesink, y un experto en datos y calidad de los datos. Es autor de Impulsado por los datos: sacar provecho de su activo empresarial más importante. Su trabajo ha ayudado a numerosas organizaciones a entender la importancia de los datos de alta calidad y a iniciar sus programas de calidad de datos, lo que se ha traducido en un ahorro de millones de dólares en ingresos.  

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