PathMBA Vault

Technology and analytics

El mejor truco de productividad serán los asistentes robóticos

por Colin W.P. Lewis

Nuestra fase actual de evolución tecnológica está convirtiendo conceptos de ciencia ficción en hechos científicos: los coches sin conductor han recorrido cientos de miles de millas en las carreteras de los Estados Unidos y partes de Europa; las prótesis robóticas controladas por el pensamiento ayudan a las personas que han perdido miembros a recuperar la capacidad de caminar y «agarrar» los objetos cotidianos que tienen en la mano; aprendizaje automático: la capacidad de un programa de software para aprender activamente de textos anteriores y enviar sugerencias, en nuestros teléfonos inteligentes y sistemas informáticos codazos nosotros hacia qué película ver o reservar comprar.

Hay otra aplicación aparentemente mundana pero muy importante de esta tecnología: gestionarnos mejor a nosotros mismos y a nuestro tiempo. El futuro de la productividad está por llegar y dependerá de la inteligencia artificial.

La tecnología subyacente detrás de todos los avances de la tecnología robótica mencionados anteriormente es la inteligencia artificial (IA). La IA, a menudo conocida como la capacidad de los ordenadores para pensar como los humanos, ha sido el objetivo principal de muchos científicos informáticos y cognitivos durante los últimos sesenta u ochenta años. Y uno de los principales objetivos de los desarrolladores de IA ha sido durante mucho tiempo ayudar a los humanos a ser más productivos.

Con la excepción de las empresas comerciales, como la búsqueda de Google y los productos relacionados, el mayor proyecto de IA conocido hasta la fecha lo impulsó la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de los Estados Unidos (DARPA). En 2003, DARPA contrató a SRI International para que dirigiera un proyecto quinquenal de 200 millones de dólares para crear un asistente virtual. El proyecto consistía en hasta 500 expertos en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, representación del conocimiento, interacción humano-ordenador, planificación flexible y estudios del comportamiento a los que se les encomendó la tarea de crear un asistente cognitivo que aprendiera y organizara ( CALLO).

El objetivo de CALO era convertirse en lo que la industria de la tecnología llama ahora un «asistente cognitivo», con una función similar a la que muchos de nosotros denominamos asistente personal. Este ambicioso objetivo contemplaba un programa de software que aprendiera «observando y aprendiendo del pasado, actuando en el presente y anticipándose al futuro». CALO podría ayudar a sus usuarios a organizar y priorizar la información, mediar en la comunicación humana, la asignación de recursos, las decisiones de gestión de tareas y la programación y priorización.

En 2008, con el acuerdo de DARPA, del proyecto CALO se escindió una empresa privada cofundada por tres de los ingenieros de SRI International. La empresa estaba registrada como SIRI Inc., y en 2010 Apple la adquirió y la lanzó como parte del sistema operativo del iPhone en octubre de 2011.

La creación del asistente cognitivo fue tan disruptivo que, cuando se lanzó Siri, el entonces CEO de Google, Eric Schmidt, lo llamó amenaza competitiva al negocio principal de búsquedas de Google. En otras palabras, tenía el potencial de cambiar radicalmente la forma en que interactuamos con la información.

Schmidt dio más detalles sobre este potencial en su libro reciente: La nueva era digital: remodelar el futuro de las personas, las naciones y las empresas:

Centralizar las numerosas partes móviles de la vida de una persona en un sistema de gestión de la información y toma de decisiones fácil de usar y casi intuitivo permitirá que todas las interacciones con la tecnología resulten sencillas. Estos sistemas nos liberarán de muchas cargas pequeñas, como la lista de tareas pendientes y diversas tareas de supervisión, que hoy en día añaden estrés y reducen nuestra concentración mental a lo largo del día. Al confiar en estos sistemas integrados, que abarcarán tanto el aspecto profesional como el personal de nuestras vidas, podremos utilizar nuestro tiempo cada día de forma más eficaz.

Los motores de sugerencias que ofrecen términos alternativos para ayudar al usuario a encontrar lo que busca serán una ayuda particularmente útil para aumentar la eficiencia, ya que estimulan de forma constante nuestro proceso de pensamiento y, en última instancia, mejoran nuestra creatividad, no se adelantan a ella. Así que también habrá muchas maneras de posponer las cosas, pero el punto es que cuando elige ser productivo, puede hacerlo con mayor capacidad…

… Otros avances en trámite en áreas como la robótica, la inteligencia artificial y el reconocimiento de voz introducirán la eficiencia en nuestras vidas al proporcionar formas más fluidas de participación con la tecnología en nuestras rutinas diarias.

No cabe duda de que esta tecnología nos ahorrará tiempo a muchos de nosotros en nuestras actividades diarias.

Todo lo cual sugiere que los avances de hoy en la IA son los avances de mañana en la productividad. Google, Apple y otros, como Intel e IBM, están gastando cientos de millones de dólares en investigación y desarrollo de la IA y en solicitudes de patentes como una forma de ofrecer una solución que nos ayude a gestionar nuestro recurso más preciado, el tiempo, mediante el uso de un asistente cognitivo (robótico) interactivo personal.

Cuando le digo a Siri o Google Now que me recuerden que debo contactar con un cliente por algún asunto la próxima vez que esté en la oficina, guarda un recordatorio y su dispositivo de posicionamiento geolocalizado me hace ping mientras estoy sentado en mi escritorio. Si quiero recoger flores de camino a casa, me avisará de las floristerías más cercanas de la ruta. Puede reservar mesas de restaurantes y, en algunos países, Google Now puede incluso leer la carta de un restaurante. Pronto también comprobará si sirve sus preferencias dietéticas antes de recomendarle el restaurante.

Mediante el reconocimiento de voz puedo dictar un mensaje de texto o un correo electrónico y hacer que mi asistente cognitivo me lo envíe. Cuanto más utilizo esta tecnología, más reconoce cómo desgloso las tareas y horas del día en las que soy más productivo, asegurándome de ser más eficiente en las tareas de alta prioridad. La habilidad de los asistentes cognitivos actuales es realmente notable, pero es solo el principio.

Gracias al continuo progreso de los investigadores de la IA, por fin está llegando el potencial imaginado desde hace mucho tiempo de los asistentes cognitivos. A medida que los robots se hagan cada vez más inteligentes, nosotros también lo haremos.