El éxito proviene de mejores datos, no de mejores análisis

Una de las máximas de ser líder es hacerse reemplazable. No recuerdo qué gurú de los negocios lo dijo, probablemente porque perdieron su trabajo antes de hacerse famosos.

Como mucha gente, trabajar para ser reemplazable no es un concepto fácil para mí. He pasado la mayor parte de mi vida intentando hacerme insustituible como analista y tomador de decisiones desde que pasé todo el segundo grado analizando la alineación óptima de cartas giratorias del All Star Baseball (pista: empezando George Sisler era la clave).

Sin embargo, por mucho que no quiera admitirlo, la era del analista insustituible ya no existe, si es que alguna vez existió. Desde mi punto de vista como GM de los Houston Rockets y el copresidente del Conferencia de análisis deportivo Sloan del MIT, veo un mundo repleto de analistas muy buenos. Cada año se acuñan nuevas caras analíticas y los equipos deportivos las contratan en mayor número. Sin embargo, si los analistas con talento abundan, se deduce que los analistas no pueden ser la clave para crear un ganador constante, ya que una ventaja competitiva sostenible requiere que tenga algo valioso E insustituible. Sin embargo, si los mejores analistas no crean una ventaja, ¿qué lo hará?

La respuesta son mejores datos. Sí, así es. Números brutos, no las personas y los programas que intentan darles sentido. Muchas organizaciones han dedicado los últimos años a contratar a los mejores analistas con la creencia de que crean diferenciación. Las empresas inteligentes como Google creen que necesitan expertos para calcular esas cifras y encontrar las conexiones que los humanos normales no podrían. Pero mi experiencia, y lo que me dicen más organizaciones (deportivas y no), demuestran que la verdadera ventaja proviene de datos únicos que nadie más tiene.

He aquí un ejemplo de mi mundo. Muchos equipos de la NBA rastrean los datos de su propio equipo, como la frecuencia con la que un jugador de la defensa desafía los tiros. Cuando se hace el seguimiento de su propio equipo, esta información puede ser útil para añadir responsabilidad a las cosas importantes que un entrenador trata de hacer hincapié para ganar partidos y para mejorar a los jugadores marginales al aumentar su esfuerzo en los tiros desafiantes. Sin embargo, los datos no ofrecen una ventaja competitiva significativa hasta que no haga un seguimiento de los datos para toda la liga. Solo con los datos de toda la liga puede saber si sus jugadores están creando una ventaja en relación con los demás jugadores de la liga en los desafíos de tiro (mayor apalancamiento) o, lo que es más importante, identificar a los jugadores que quiera adquirir y que desafían los tiros extremadamente bien (mayor apalancamiento).

Sin el contexto de toda la liga, es muy difícil utilizar los datos de una manera significativamente competitiva. Rastrear los datos de toda la liga en varias dimensiones es una tarea importante, pero vale la pena. Por razones obvias, no puedo revelar qué datos rastrean los Houston Rockets, pero para rastrear los datos importantes que recopilamos utilizamos un conjunto muy grande de mano de obra temporal que nos ayuda a desarrollar estos conjuntos de datos y esperamos que generen una ventaja con el tiempo. Sin duda, necesita analistas expertos (y tenemos muchos) para trabajar con estos datos, pero la ventaja no proviene del análisis sino de tener los datos que otros no tienen.

Con la película Moneyball se estrenará el mes que viene, el mundo volverá a estar loco por el poder de la analítica inteligente para impulsar el éxito. Sin embargo, mientras ve la película, piense en el hecho de que los equipos con altos ingresos, como los Medias Rojas, salieron y contrató a analistas inteligentes y erosionó rápidamente cualquier ventaja que tuvieran los Atléticos de Oakland. Si hubiera habido un conjunto de datos patentado que Oakland pudiera haber creado para valorar mejor a los jugadores que la competencia, su ventaja podría haber sido sostenible.

Una empresa no deportiva que ha sabido la importancia de los datos para crear una ventaja desde hace algún tiempo y que ha seguido superando las estimaciones de crecimiento cada año gracias a ello es Amazon. Su capacidad de utilizar datos únicos de compra de los clientes para tomar decisiones personalizadas de venta y precios de productos en una línea de productos con una amplitud sin precedentes ha sido su principal ventaja a lo largo del tiempo frente a la intensa competencia de numerosos minoristas y minoristas electrónicos.

Si bien no he convencido a todo el mundo de que los datos son la ventaja clave (especialmente los analistas que leen esto), los miembros de la fuerza laboral de todo el mundo deberían pensar en los datos clave que podría recopilar y que nadie tiene o incluso en qué nuevo producto o servicio podría crear para que le diera acceso a datos que nadie tiene. Esa es la manera de crear una ventaja en la actualidad.