Salvar a la medicina académica de la obsolescencia
por Benjamin P. Sachs, Ralph Maurer, Steven A. Wartman, Marc J. Kahn
Los Estados Unidos gastaron el 17,9% del PIB en sanidad en 2012. La medicina académica, que representa aproximadamente el 20% de estos costes (540 000 millones de dólares), está gravemente amenazada. Los hospitales docentes y las facultades de medicina se enfrentan a la disminución de los ingresos clínicos, a la disminución del dinero para la investigación y al aumento de los costes de matrícula. Para hacer frente a estos desafíos, creemos la medicina académica debe adoptar la innovación disruptiva en sus principales misiones: educar a la próxima generación de profesionales de la salud, ofrecer una atención integral y vanguardista a los pacientes y liderar la investigación biomédica y clínica. Las facultades de medicina y los centros de salud académicos deberán adaptarse significativamente en cada una de estas áreas para garantizar la salud a largo plazo de la profesión médica. Los siguientes son algunos ejemplos de innovaciones disruptivos que ha adoptado la Escuela de Medicina de Tulane.
Información médica se duplica aproximadamente cada cinco años, lo que hace imposible que los médicos se mantengan al día. La potencia de cálculo también ha aumentado hasta el punto de que máquinas como Watson de IBM, que inicialmente se programaron para jugar al ajedrez y a Jeopardy, ahora se utilizan para diagnosticar y recomendar tratamientos a los pacientes. Mary Cummings, una de las primeras mujeres aviadoras en aterrizar un avión en un portaaviones, se enfrentó a una situación similar cuando dejó la marina; un ordenador sustituyó muchas de las habilidades que había adquirido para volar. Hoy, como directora del Laboratorio de Humanos y Automatización del MIT, hace una pregunta importante y relacionada: «En medicina, ¿estamos enseñando habilidades a la próxima generación de médicos o les estamos enseñando experiencia?» Si enseñamos lo primero, la medicina académica se enfrenta a la obsolescencia. Sin embargo, si hacemos hincapié en esto último, nuestra misión es duradera. Las habilidades capacitan a las personas para responder a circunstancias específicas y bien entendidas; experiencia proporciona la capacidad de responder a entornos muy complejos, dinámicos e inciertos.
En la Facultad de Medicina de la Universidad de Tulane, creemos que la educación médica debe centrarse en la forma en que enseñamos, ya que lo que enseñamos quedará prácticamente anticuado cuando los estudiantes terminen su formación. La experiencia necesaria para la próxima generación de médicos es aprender de por vida, trabajar en equipo, educar y solucionar problemas. Enseñamos pericia a través de un modelo de aprendizaje «invertido». Se espera que los estudiantes hayan revisado el material de la asignatura antes de la clase. Durante el horario de clase, los alumnos trabajan en grupos pequeños para resolver problemas y explicar a sus colegas los problemas que no entendían. Todavía se necesitan profesores de máster para facilitar a los estudiantes la síntesis del material en un entorno colaborativo orientado al debate, pero esta estructura tiene la ventaja de permitir invertir en las áreas en las que la enseñanza práctica añade valor y, al mismo tiempo, ahorra costes en las áreas en las que no lo hace. La organización que probablemente desempeñe un papel importante en la oferta de educación médica en línea es la Academia Kahn, dirigida por el Dr. Rishi Desai. Un programa recientemente creado de tres años y medio para estudiantes de medicina con doctorados en ciencias biomédicas aprovecha estos principios del aprendizaje de adultos. Este programa reduce el tiempo necesario para obtener un título y, por lo tanto, reduce el coste de la matrícula.
Los modelos de negocio de la atención a los pacientes, una fuente clave de ingresos para las facultades de medicina, también están experimentando cambios enormes. Impulsada por la necesidad de reducir los costes y con la ayuda de las nuevas tecnologías, la atención a los pacientes pasa del hospital al ambulatorio y, en última instancia, a cualquier lugar donde se encuentre el paciente. Por ejemplo, cuando la ACA (Ley de Cuidado de Salud Asequible) se aplique plenamente en 2014 con un aumento sustancial del número de beneficiarios de Medicaid, la necesidad de más atención primaria, como la que se experimenta en Massachusetts, superará la capacidad disponible para prestar esa atención.
Una solución a este problema es trasladar la mayoría de la prestación de atención médica primaria y secundaria a la comunidad. Tras el huracán Katrina, Tulane se asoció con una red de centros de salud cualificados a nivel federal para prestar servicios a pacientes de ingresos bajos y medianos en clínicas comunitarias designadas como hogares médicos. No solo ofrecen cuidados menos costosos, sino que también proporcionan el tipo de aprendizaje experiencial necesario para enseñar experiencia a los alumnos en prácticas. La expansión a la telemedicina, que ha demostrado reducir el costo de Medicaid en California y ha tenido un impacto drástico en el Reino Unido en los pacientes con diabetes, insuficiencia cardíaca y enfermedad pulmonar obstructiva crónica, reducirá aún más los costos mientras mejorar la calidad de la atención.
Otro factor que impulsa la disrupción en la medicina académica es la naturaleza cambiante de la forma en que se lleva a cabo la investigación. Se estima que por cada dólar de beca de investigación que reciba un centro de salud académico, la institución debe gastar entre 25 y 40 centavos adicionales para apoyar esa investigación. Dada la disminución de los ingresos clínicos y la relativa reducción del presupuesto de los NIH, la capacidad de obtener financiación para la investigación es cada vez más competitiva y difícil de mantener. Para la mayoría de las facultades de medicina, esto hace que los modelos de investigación tradicionales sean ineficientes y algunas instituciones que tradicionalmente se han centrado principalmente en la investigación tendrán que cambiar su énfasis.
Otra tecnología disruptiva en la investigación es el uso de «macrodatos», grandes conjuntos de datos que se pueden analizar en entornos distribuidos y de computación en nube. En 2011, se determinó finalmente la estructura tridimensional de la proteasa de un retrovirus tras eludir a los científicos durante más de una década. La configuración no la descubrió un ordenador, ni un solo científico ni siquiera un grupo de científicos que trabajaban en un laboratorio. Más bien, el la estructura la determinó un grupo de jugadores trabajando en la nube con un programa llamado Foldit que desarrollaron científicos informáticos de la Universidad de Washington en solo tres semanas. La capacidad de colaborar sin interacción física mediante una variedad de conjuntos de habilidades desafía la definición y los modelos de financiación de la investigación (sin mencionar a quién se lleva el crédito), pero tiene economías de escala muy superiores.
Las tecnologías disruptivas amenazan todas las misiones del centro de salud académico. Los ejemplos de los negocios nos lo han enseñado empresas que sobreviven a la disrupción hágalo siendo ágil, experimental, orientado a los problemas y ajeno a las soluciones. Los centros de salud académicos solo podrán mantener su preeminencia y viabilidad si aceptan de frente los cambios venideros e inevitables, en lugar de permanecer arraigados en las estructuras, la cultura y los procesos tradicionales. Basándose en los puntos fuertes inherentes y, al mismo tiempo, se transforman para adaptarse al cambio, los disruptores pueden ayudar a garantizar la relevancia y a mantener las ventajas competitivas.
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