Cómo integrar las tecnologías de nube, datos e inteligencia artificial y hacer que su empresa sea más adaptable

Hemos entrado en una era de disrupción radical, en la que las oleadas de nuevas tecnologías hacen que la reinvención continua sea la estrategia empresarial por defecto. La IA generativa es solo la última innovación de muchas más por venir y que las organizaciones deberán adaptarse al ritmo y a la escala, o corren el riesgo de quedarse atrás de sus competidores. Eso significa que las empresas deben crear un «núcleo digital» que integre las tecnologías de la nube, los datos y la IA para crear una base interconectada para la empresa que equilibre el crecimiento y la reinvención, en lugar de centrarse únicamente en los costes.

Según nuestro una investigación reciente de Accenture en más de 1500 grandes empresas globales de todos los sectores, las que crearon un núcleo digital preparado para la reinvención lograron lo que llamamos el «efecto 60:40». En comparación con una muestra de referencia, estos líderes experimentaron una aceleración del 60% en su tasa de crecimiento de ingresos (del 7,1% al 11,1% de media) y aumentaron la rentabilidad un 40% (de 14,2 a 19,4 puntos porcentuales de media).

Son números importantes. Llevan tiempo desarrollando, sobre todo desde que quedó claro que las principales empresas utilizarían la IA para aumentar las capacidades humanas, no para sustituirlas, una tendencia que identificamos por primera vez hace seis años en nuestro libro Humano + Máquina. Descubrimos que las principales empresas triunfan con la IA al adoptar cinco principios cruciales relacionados con la mentalidad, la experimentación, el liderazgo, la tecnología digital y las habilidades, que juntos dieron lugar a las siglas MELDS. Pretendía ser una mnemotécnica para obtener el máximo valor en el nexo de la interacción entre humanos y máquinas.

Al actualizar nuestra investigación para un nueva edición de nuestro libro que se publicará en septiembre, descubrimos que la importancia del núcleo digital ha aumentado enormemente, impulsada por la pandemia y la explosión de la IA generativa. Sea cual sea su sector, el cambio estratégico hacia la reinvención continua está alimentando la necesidad urgente de un núcleo digital que amplifique las máquinas, los humanos y la interacción de los dos de formas nuevas e importantes.

Cómo crear un núcleo digital líder en la industria

Un núcleo digital fuerte y flexible funciona como un potente motor de crecimiento. Es su medio de apoyar la actual campaña empresarial hacia la eficiencia y la eficacia, sin dejar de ser lo suficientemente flexible como para responder a las nuevas necesidades de la organización y adoptar y ampliar rápidamente las últimas innovaciones tecnológicas.

Tomemos la IA generativa, por ejemplo. Nuestros análisis muestran que, en los próximos tres años, las empresas con núcleos digitales líderes del sector reinventarán el doble de funciones con la IA de generación que con otras y esperan crear el doble de valor.

Crear un núcleo digital adaptado a su empresa requiere utilizar la combinación adecuada de prácticas de nube para lograr agilidad e innovación; datos e inteligencia artificial para diferenciarse; y aplicaciones y plataformas para acelerar el crecimiento, experiencias de próxima generación y operaciones optimizadas, con seguridad desde el diseño en todos los niveles.

Muchas empresas tienen los componentes básicos. Pero sin la integración y activación adecuadas de estos componentes, no tendrá un núcleo digital preparado para la reinvención. De hecho, a veces la estructura de TI disuade la reinvención. Por el contrario, un núcleo digital perfecto, desarrollado tanto para máquinas como para humanos, permite a la organización aprovechar rápidamente las nuevas oportunidades y generar más valor.

Nuestra investigación sobre 1500 empresas de todo el mundo muestra que las empresas pueden estar preparadas para la reinvención a través de tres principios distintos para crear un núcleo digital sólido:

1. Liderar con valor.

Su capacidad tecnológica determina el límite del valor empresarial alcanzable. Cuanto más frágil sea su núcleo digital, menor será su capacidad para aprovechar las nuevas olas de la tecnología y apoyar la reinvención. Analice su tecnología de manera objetiva para entender el estado de su núcleo digital y las inversiones que debe realizar para modernizarla y permitir la IA.

Empiece con un caso de negocio que tenga en cuenta los costes, los beneficios y la preparación de la IA para crecer hasta obtener valor. Al hacerlo, pase de centrarse en casos de uso y tareas en silos a priorizar las capacidades empresariales en toda su cadena de valor. Comprenda el potencial de desarrollar capacidades de extremo a extremo impulsadas por la IA, los procesos reinventados y las nuevas formas de trabajar.

Pensemos en la multinacional bancaria Standard Chartered, que se fijó el objetivo de convertirse en» apto para el crecimiento» en febrero de 2024. El banco quiere mejorar la rentabilidad de los accionistas y revitalizar las acciones. Esta estrategia corporativa se basa sustancialmente en la transformación de su tecnología. Esto comienza con un enfoque de la adopción de la tecnología basado en valores. El banco se centra en mantener cuidadosamente sus sistemas heredados y, al mismo tiempo, en realizar cambios graduales. Con ese fin, no solo la mayoría de sus aplicaciones están basadas en la nube, sino que el banco planea reducir el número total de solicitudes. Espera un ahorro de 1500 millones de dólares durante los próximos cinco años en el marco del programa Fit for Growth.

Además, a pesar de que la modernización de partes de su oferta tecnológica continúa, Standard Chartered se aventura con nuevas ofertas y modelos de negocio digitales innovadores, como BaaS (La banca como servicio) a través de Audax, un proveedor de soluciones tecnológicas de banca digital. Standard Chartered creó MOX y Trust Bank (nuevos bancos en la nube con una tecnología básica que permite la integración de API componibles). Mediante la IA y el aprendizaje automático, ha automatizado los procesos para mejorar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente, reducir los sesgos y garantizar la automatización de la TI que se recupera automáticamente en sus sistemas. Además, ha realizado importantes inversiones en ciberseguridad para proteger sus sistemas y los datos de los clientes.

2. Aumentar las inversiones estratégicas en innovación un 6% o más cada año.

Las empresas líderes aumentan continuamente la proporción de sus presupuestos de TI que dedican a la innovación estratégica en lugar de a las operaciones y el mantenimiento. En concreto, nuestro análisis revela que deberían aumentar la proporción de sus presupuestos de TI dedicados a la innovación estratégica, como la IA generativa, en al menos un 6% interanual, reduciendo los costes de gestión y dedicando esos ahorros a la innovación. Las empresas pueden utilizar estos fondos liberados para rediseñar los procesos empresariales, lanzar nuevos productos y servicios y entrar en nuevos mercados.

En algunos casos, esto implicará automatizar algunos procesos, pero, como argumentamos en la primera edición de Humano + Máquina, muchas de las inversiones más productivas se destinarán a aumentar el poder de las personas. La IA generativa ha automatizado y aumentado el trabajo humano desde poco después de su aparición. Los asistentes de IA están madurando hasta convertirse en agentes autónomos que pueden actuar en nuestro nombre, lo que amplifica drásticamente lo que las personas pueden lograr. Junto con los humanos para guiarlos y supervisarlos, estos avances permitirán a los ecosistemas de agentes completar tareas tanto en el mundo físico como en el digital, lo que generará un inmenso valor para todas las empresas.

Otras tecnologías emergentes prometen más oportunidades de colaboración poderosa entre humanos y máquinas. Por ejemplo, la computación espacial fusiona las realidades digitales y físicas, lo que permite a las personas sumergirse en los mundos digitales con una sensación física del espacio o superponer el contenido sobre su entorno físico. En las industrias basadas en la ciencia, las plataformas de investigación impulsadas por la IA —como las que ayudaron a producir las vacunas contra la Covid en un tiempo récord— liberarán a los científicos de tediosas tareas de prueba impredecibles y los liberarán para desarrollar avances científicos revolucionarios.

3. Equilibre los pasivos técnicos de la deuda con las inversiones para el futuro.

La deuda técnica es el coste, en términos de dinero y esfuerzo, que requiere una empresa para mantener sus sistemas de TI actualizados y capaces de satisfacer las necesidades empresariales. La deuda se puede acumular a través de diversas fuentes: código heredado y con errores, lenguajes de programación anticuados, falta de documentación y tecnologías e infraestructuras anticuadas. Individualmente y en conjunto, comprometen el rendimiento del sistema y requieren soluciones para reducir sus efectos agravantes.

Además de estos tipos clásicos de deuda técnica, se incurre en otras deudas mediante la adopción de nuevas tecnologías. Por ejemplo, las empresas han estado incurriendo en deudas técnicas específicas de la IA desde el auge de los métodos de aprendizaje automático a principios de 2010. Nuestra investigación descubrió que la IA es uno de los principales contribuyentes a la deuda tecnológica, solo superada por las aplicaciones.

Para ampliar rápidamente las capacidades de IA generativa, también debe invertir en actividades de remediación de la deuda tecnológica para contrarrestar las posibles desventajas de los esfuerzos de escalado inadecuados. No abordar estas cuestiones ahora puede resultar en beneficios a corto plazo, seguidos de un colapso del rendimiento como resultado de una base débil.

La carga de la deuda tecnológica solo para las empresas estadounidenses es estimado superar los 1,5 billones de dólares. Las empresas deben controlar activamente esta deuda hasta niveles manejables. Nuestro análisis reveló que las principales empresas dedican, de media, el 15% del presupuesto de TI a la remediación de la deuda tecnológica, un punto óptimo que equilibra la reducción de la deuda con las inversiones en el futuro.

En conjunto, estas medidas permitirán a la empresa adoptar rápidamente las nuevas tecnologías y beneficiarse de las ventajas de ser el primero en moverse y el seguidor rápido. En la actualidad, solo un pequeño número de empresas líderes (un 3%) han logrado el efecto 60:40, una aceleración del crecimiento de los ingresos del 60% y un aumento del 40% de la rentabilidad. Impulsados por núcleos digitales flexibles y listos para la reinvención, están bien preparados para adoptar la próxima nueva ola de tecnología de forma rápida y eficaz, optimizando las tareas, aumentando las capacidades humanas y abriendo nuevas vías de crecimiento. En el proceso, crearán un lenguaje completamente nuevo para la reinvención, que afectará a todos los aspectos de cada empresa y a todos los puestos de trabajo, desde el CEO hasta los trabajadores de primera línea.