Cómo calcular el valor de un me gusta
por Dan Zarrella
Durante mi década trabajando en marketing web, he dedicado mucho tiempo a varias conferencias de marketing y he leído innumerables libros y blogs sobre nuevos medios. He notado una tendencia inquietante en los últimos años en las redes sociales del mundo de la comunicación. Muchos de los consejos y la estrategia que escucho se reducen a poco más que» unicornios y arcoíris» supersticiones como «participar en la conversación» y «ser impresionante». Gran parte del sector no solo ha ignorado las métricas estrictas y las matemáticas del ROI de dólares y centavos, sino que también se ha opuesto abiertamente a la medición y la responsabilidad.
Los vendedores eficaces esperan obtener un ROI positivo y claro en todos los demás canales de marketing online, incluidos el correo electrónico, las búsquedas y la publicidad gráfica. Pero por alguna razón, parece que muchos se olvidan de la vuelta cuando se trata de canales como Facebook y Twitter.
En HubSpot, la empresa de software de inbound marketing en la que trabajo, estamos obsesionados con los datos concretos y las métricas de cada centímetro de nuestro negocio. Así que me pareció obvio que teníamos que entender exactamente cuál es el valor de cada conexión a una red social para nuestros resultados. Fue por ese amor por los números que empecé a trabajar en el valor de un me gusta Fórmula (VOAL).
La fórmula VOAL termina teniendo este aspecto:
L (total de me gusta): El número total de miembros de la audiencia conectados a su cuenta de redes sociales. En Facebook, son los «me gusta» de su página y en Twitter, son los seguidores.
uPM (a diferencia del mes): El número medio de fans que «no son iguales» a su cuenta de red social cada mes. En Facebook, es «no me gusta» y en Twitter, es «dejar de seguir».
Lpd (enlaces por día): El número medio de veces que publica enlaces y, potencialmente, convierte los enlaces impulsados desde su cuenta de redes sociales. En Facebook, este es el número de publicaciones que publica, por día, que llevan a una página de su sitio web. En Twitter, este es el número de veces, por día, que tuitea este tipo de enlaces.
C (media de clics): El número medio de clics en los enlaces a su sitio que publica en sus cuentas de redes sociales.
CR (tasa de conversión): La tasa de conversión media de su sitio web, de la visita a la venta o de la visita al cliente potencial. Puede ser una media general, pero para aumentar la precisión, utilice la tasa de conversión medida a partir del tráfico procedente de la red social que está calculando.
ACV (valor de conversión medio): El valor medio de cada «conversión». En este contexto, una «conversión» es la acción que ha utilizado para medir la CR. Podría ser el precio de venta medio o el valor medio de los clientes potenciales. Para aumentar la precisión, utilice el valor de conversión medio del tráfico procedente de la red social específica.
Es relativamente fácil para cualquier vendedor con un software de análisis decente (como Google Analytics
o Análisis de marketing de HubSpot) para rastrear el tráfico de las redes sociales y asignar valores de adquisición de clientes potenciales o clientes. Se hace más difícil cuando queremos entender cuánto tiempo o dinero debemos sentirnos cómodos gastando para aumentar nuestro alcance.
La primera parte de la fórmula utiliza UPm y L para calcular la tasa de abandono de sus seguidores en las redes sociales. Esto le permitirá calcular el tiempo medio que un usuario individual estará suscrito a su perfil de red social.
El resto de la fórmula calcula la métrica VOAL de cada seguidor en función del número de enlaces a los que está expuesto durante el tiempo que sigue a su marca y los valores de su embudo de conversión.
Para facilitar este cálculo a cualquier vendedor, he creado una herramienta de cálculo. Simplemente introduzca estos seis valores para su empresa en El valor de Alike.com, y ya se harán los cálculos. La propia herramienta ofrece explicaciones sobre cómo encontrar los números necesarios. También puede ajustar cada valor al alza o a la baja para ver el impacto que cada métrica tiene en el valor de sus seguidores y me gusta.
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