Cómo la Universidad Estatal de Georgia utilizó un algoritmo para ayudar a los estudiantes a navegar hacia la universidad

Yenpitsu Nemoto/Getty Images

A medida que la IA siga desarrollándose, una prueba importante de su potencial será si puede reemplazar el juicio humano de formas complejas e individualizadas. En la Universidad Estatal de Georgia, investigamos un caso de prueba en el que la IA ayudó a estudiantes de instituto en su transición a la universidad, ayudándoles a sortear los muchos giros y vueltas del camino.

Desde la perspectiva de un sistema de IA, la transición a la universidad ofrece desafíos y oportunidades interesantes. Un sistema exitoso debe hacer frente a las idiosincrasias individuales y a las diversas necesidades. Por ejemplo, tras ser aceptados en la universidad, los estudiantes deben realizar una serie de tareas bien definidas pero desafiantes: completar las solicitudes de ayuda financiera, presentar el expediente final del instituto, obtener las vacunas, aceptar préstamos estudiantiles y pagar la matrícula, entre otras. No apoya a los estudiantes en algunas de estas tareas y muchos de ellos, especialmente los de bajos ingresos o los que serían los primeros de sus familias en ir a la universidad, podrían sucumbir ante derretimiento del verano, el fenómeno en el que los estudiantes que tienen la intención de ir a la universidad no se matriculan. Al mismo tiempo, ofrecer una divulgación genérica a todos los estudiantes, incluidos los que ya han completado estas tareas o están seguros de que saben lo que tienen que hacer, corre el riesgo de alejar a un subgrupo de estudiantes. Además, la divulgación a los estudiantes que van por buen camino puede confundirlos sin darse cuenta o llevar a excluirse del sistema de apoyo antes de que realmente lo necesiten.

Los esfuerzos anteriores para abordar el derretimiento del verano han incluido divulgación de consejeros individuales o difusión automatizada de mensajes de texto. Ambas estrategias permitieron a los estudiantes comunicarse con los asesores de forma individual y mejoraron significativamente la puntualidad en la matrícula universitaria. Sin embargo, ampliar estas estrategias requiere una importante dotación de personal de consejeros humanos para abordar las preguntas y necesidades personales específicas de cada estudiante.

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La inteligencia artificial (IA) podría cambiar drásticamente la viabilidad de ofrecer a los estudiantes divulgación y apoyo si se puede adaptar a sus necesidades personales. En colaboración con la Universidad Estatal de Georgia (GSU), probamos si «Pounce», un sistema de IA conversacional creado por Admitir Hub y llamado así por la mascota de la GSU, podría ayudar de manera eficiente a los aspirantes a estudiantes de primer año de la universidad en su transición a la universidad. Pounce presenta dos innovaciones clave. En primer lugar, el sistema integra los datos universitarios sobre el progreso de los estudiantes con las tareas previas a la matriculación necesarias. Por lo tanto, en lugar de hacer sugerencias genéricas, Pounce compara la divulgación basada en el texto que reciben los estudiantes con las tareas en las que los datos indican que necesitan progresar y, por lo tanto, pueden necesitar ayuda. Por ejemplo, Pounce solo recibiría información de Pounce a los estudiantes que no hubieran completado la FAFSA. Estos estudiantes podrían aprender sobre la importancia de solicitar ayuda financiera y recibir orientación paso a paso durante el proceso si así lo desean. Los que tengan los formularios de la FAFSA rellenados nunca se molestarían en recibir estos mensajes. De esta manera, el sistema proporciona a los estudiantes una divulgación individualizada. En segundo lugar, el sistema Pounce aprovecha la inteligencia artificial para gestionar un conjunto cada vez mayor de problemas, desafíos y preguntas de los estudiantes (por ejemplo, ¿cuándo es la orientación? ¿Puedo tener un coche en el campus? ¿Dónde puedo encontrar un trabajo de trabajo y estudio?). Los estudiantes pueden acceder al sistema según su propio horario las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Puede ampliarse de manera eficiente para llegar a un gran número de estudiantes y se hace más inteligente con el tiempo.

Mediante un estudio experimental, descubrimos que los estudiantes que tenían previsto ir a la GSU y que recibían Pounce completaban las tareas previas a la matriculación exigidas y se matriculaban a tiempo a un ritmo significativamente más alto que los que recibían la divulgación estándar de la GSU. Pounce redujo el derretimiento veraniego de la GSU en un 21%. Estos impactos reflejan las intervenciones anteriores sobre el derretimiento del verano, pero con mucho menos personal.

Más allá del éxito de este ensayo en la GSU, la obra tiene implicaciones más amplias para el uso de la IA en las instituciones. En primer lugar, la IA puede cambiar la relación de una organización con sus empleados, clientes o clientes de reactiva a proactiva. El derretimiento del verano representa un proceso que la mayoría de los colegios y universidades abordan de forma reactiva. Sus sistemas de datos registran cada vez que los estudiantes pierden la noción de uno de los innumerables pasos y plazos burocráticos necesarios: pagar las cuentas, inscribirse en las clases, solicitar ayuda financiera, etc. Los colegios saben qué estudiantes han completado qué requisitos, pero desconocen las barreras fiscales, conductuales o informativas que impiden seguir progresando. Un sistema de IA puede determinar qué estudiantes necesitan un simple recordatorio, identificar con más detalle quién necesita instrucciones detalladas y proporcionar un mecanismo para que otros contacten con sus preguntas. Por lo tanto, un sistema de IA diseñado cuidadosamente puede permitir que una institución sea proactiva en lugar de esperar a que surjan problemas. Para Pounce, o para cualquier otro sistema de IA diseñado para la idiosincrasia humana, gestionar esta gama de necesidades es esencial.

En segundo lugar, paradójicamente, descubrimos que los sistemas de comunicación compatibles con la IA también pueden hacer que los estudiantes sean más proactivos. Mientras Pounce enviaba preguntas y recordatorios a los estudiantes, la divulgación los preparó para pensar y hacer otras preguntas que tenían en mente. Por lo tanto, el sistema dio a los estudiantes un empujón para preguntar cualquier cosa que les preocupara y abrió un nuevo canal de comunicación. Un objetivo clave para el sistema educativo —y para la mayoría de las empresas— es fomentar a los estudiantes (o los empleados) a tomar medidas proactivas para resolver los pequeños desafíos antes de que se conviertan en grandes problemas. Por lo tanto, una ventaja colateral del apoyo de Pounce fue que, a medida que los estudiantes se preparaban para ciertas tareas, pasaban a ser más agentes a la hora de abordar otras tareas importantes y prepararse para la universidad.

En tercer lugar, las instituciones que saben utilizar los datos individualizados de forma proactiva y que crean electores más proactivos pueden perseguir sus objetivos principales de forma más eficaz y eficiente. Cuando las instituciones contactan con sus empleados, clientes y clientes para que completen mejor las tareas esenciales para sus funciones, la mejora del rendimiento, a su vez, puede ayudar a la institución. Pounce ayudó a los estudiantes de la GSU a gestionar una serie de tareas distintas con más éxito. Este apoyo impulsó la matrícula de los estudiantes (y, por lo tanto, los ingresos) en la institución y probablemente generó buena voluntad entre los estudiantes, que sospechamos que estaban más contentos de recibir ayuda para cumplir los plazos que de que se les impusieran sanciones por no cumplirlos. Al dedicar menos tiempo y esfuerzo a que los estudiantes se matricularan en la GSU, Pounce liberó los recursos de la institución y de los estudiantes para poder centrarse más en los objetivos de enseñanza y aprendizaje.

Combinar la integración de datos con la inteligencia artificial en forma de asistentes virtuales, como Pounce, es prometedor para sectores como la educación, que dependen en gran medida de la comunicación. De los estudiantes que terminaron el instituto en 2014, por ejemplo, El 68% —unos dos millones de personas— hizo la transición directa a la educación postsecundaria. El proceso de matriculación y sus correspondientes desafíos se mantienen razonablemente consistentes a lo largo del tiempo. Por lo tanto, los sistemas de inteligencia artificial, como Pounce, tienen el potencial de proporcionar a los estudiantes en transición un apoyo personalizado para mantenerse en el buen camino sin sobrecargar a las universidades con costes o demandas excesivos de tiempo para el personal. Más bien, este sistema minimiza la necesidad de que el personal responda a las preguntas más comunes, de modo que puede dedicar su tiempo más a los problemas que solo los humanos pueden resolver.

Además, los sistemas de IA que pueden responder a los cambios humanos en los deseos, las necesidades y los sentimientos son muy prometedores más allá de la educación superior. Casi cualquier empresa con un proceso de incorporación para orientar a los nuevos empleados se enfrentará a tareas similares en las que algunos empleados necesitan ayuda y otros confían en que pueden arreglárselas por sí mismos. Las empresas que tienen clientes o clientes con necesidades idiosincrásicas también pueden beneficiarse de los sistemas de IA que pueden adaptar el alcance y responder a las consultas entrantes. En esos casos, es probable que la divulgación individualizada y proactiva para apoyar a los empleados o clientes haga que estos electores sean más proactivos a la hora de garantizar que se abordan sus propias necesidades y preguntas. De este modo, se sentarán las bases para un ciclo de retroalimentación proactivo, una medida realmente inteligente para cualquier institución.