Cómo utilizan ya la IA las empresas

Cada pocos meses parece que otro estudio advierte que una gran parte de la fuerza laboral está a punto de perder su trabajo a causa de la inteligencia artificial. Hace cuatro años, una Universidad de Oxford estudiar predijo que el 47% de los trabajos podrían automatizarse en 2033. Incluso las perspectivas a corto plazo han sido bastante negativas: un 2016 informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) dijo que el 9% de los puestos de trabajo en los 21 países que forman su membresía podrían automatizarse. Y en enero de 2017, la división de investigación de McKinsey estimado Pérdida de puestos de trabajo impulsada por la IA del 5%. Mi propia empresa publicó un encuesta recientemente de 835 grandes empresas (con unos ingresos medios de 20 000 millones de dólares) que prevé una pérdida neta de puestos de trabajo de entre el 4 y el 7% en las principales funciones empresariales para el año 2020 debido a la IA.

Sin embargo, nuestra investigación también encontró que, a corto plazo, estos temores pueden ser exagerados. Las empresas que encuestamos —en 13 industrias de fabricación y servicios de Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico y Latinoamérica— utilizan la IA con mucha más frecuencia en las actividades de ordenador a ordenador y con mucha menos frecuencia para automatizar las actividades humanas. Las transacciones «máquina a máquina» son el fruto más fácil de la IA, no del desplazamiento de personas.

Por ejemplo, nuestra encuesta, en la que se preguntaba a los gerentes de 13 funciones, desde ventas y marketing hasta aprovisionamiento y finanzas, que indicaran si sus departamentos utilizaban la IA en 63 áreas principales, reveló que la IA se utilizaba con más frecuencia para detectar y defenderse de las intrusiones de seguridad informática en el departamento de TI. El 44% de los encuestados mencionó esta tarea. Sin embargo, incluso en este caso, dudamos que la IA automatice los trabajos de los responsables de seguridad de TI para dejar de existir. De hecho, descubrimos que está ayudando a los profesionales de TI, a menudo sobrecargados, a hacer frente a los intentos de hackeo que aumentan geométricamente. La IA está haciendo que los profesionales de la seguridad de TI sean más valiosos para sus empleadores, no menos.

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De hecho, aunque vimos ejemplos de empresas que utilizaban la IA en transacciones de ordenador a ordenador, como en los motores de recomendaciones que sugieren lo que un cliente debe comprar a continuación o cuando negocian valores en línea y compran medios, vimos que TI fue una de las que más adoptó la IA. Y no se trataba solo de detectar los movimientos de un hacker en el centro de datos. La TI utilizaba la IA para resolver los problemas de soporte técnico de los empleados, automatizar el trabajo de poner nuevos sistemas o mejoras en la producción y asegurarse de que los empleados utilizaban la tecnología de los proveedores aprobados. Entre el 34 y el 44% de las empresas mundiales encuestadas utilizan la IA en sus departamentos de TI de estas cuatro maneras, supervisando enormes volúmenes de actividades de máquina a máquina.

Por el contrario, muy pocas de las empresas que encuestamos utilizaban la IA para eliminar puestos de trabajo por completo. Por ejemplo, solo el 2% utiliza inteligencia artificial para supervisar el cumplimiento legal interno y solo el 3% para detectar el fraude en el aprovisionamiento (por ejemplo, sobornos y sobornos).

¿Qué hay de la automatización de la línea de producción? Ya sea ensamblando automóviles o pólizas de seguro, solo el 7% de las empresas de fabricación y servicios utilizan la IA para automatizar las actividades de producción. Del mismo modo, solo el 8% utiliza la IA para asignar los presupuestos en toda la empresa. Solo el 6% utiliza la IA en los precios.

Dónde encontrar la fruta fácil de alcanzar

Entonces, ¿dónde debería buscar su empresa para encontrar un fruto tan fácil? ¿Aplicaciones de la IA que no acaben con puestos de trabajo todavía podrían ofrecer grandes beneficios? A partir de nuestra encuesta e investigación sobre las mejores prácticas sobre empresas que ya han generado importantes beneficios con sus inversiones en IA, identificamos tres patrones que separan a los mejores del resto en lo que respecta a la IA. Los tres tienen que ver con el uso primero de la IA para mejorar las actividades de ordenador a ordenador (o máquina a máquina) antes usarlo para eliminar puestos de trabajo:

Poner la IA a trabajar en actividades que tengan un impacto inmediato en los ingresos y los costes. Cuando Joseph Sirosh se unió a Amazon.com en 2004, empezó a ver el valor de la IA para reducir el fraude, las deudas incobrables y el número de clientes que no recibían sus productos y proveedores que no recibían su dinero. Cuando dejó Amazon en 2013, su grupo había pasado de 35 a más de 1000 personas que utilizaban el aprendizaje automático para hacer que Amazon fuera más eficiente y eficaz desde el punto de vista operativo. Durante el mismo período, los ingresos de la empresa se multiplicaron por 10.

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Tras unirse a Microsoft Corporation en 2013 como vicepresidente corporativo del Grupo de Datos, Sirosh lideró el uso de la IA en las ofertas de bases de datos, macrodatos y aprendizaje automático de la empresa. La IA no era nueva en Microsoft. Por ejemplo, la empresa contrató a un científico de datos en 2008 para que desarrollara herramientas de aprendizaje automático que mejoraran su motor de búsqueda, Bing, en un mercado dominado por Google. Desde entonces, la IA ha ayudado a Bing a más del doble de su cuota en el mercado de los motores de búsqueda (hasta el 20%). En 2015, Bing generaba más de mil millones de dólares en ingresos cada trimestre. (Ese fue el año en que Bing pasó a ser un negocio rentable para Microsoft.) El uso de la IA por parte de Microsoft ahora va mucho más allá, e incluye su servicio de computación en nube Azure, que pone las herramientas de IA de la empresa en manos de los clientes de Azure. (Divulgación: Microsoft es un cliente de TCS.)

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Busque oportunidades en las que la IA pueda ayudarlo a producir más productos con el mismo número de personas que tiene hoy. La experiencia con la IA del servicio de noticias Associated Press, de 170 años de antigüedad, es un buen ejemplo. AP descubrió en 2013 una demanda literalmente insaciable de informes de ganancias trimestrales, pero su equipo de 65 reporteros de negocios solo podía escribir el 6% de los informes de ganancias posibles, teniendo en cuenta las 5.300 empresas estadounidenses que cotizan en bolsa. Por lo tanto, las noticias sobre las ganancias de muchas pequeñas empresas no aparecieron en los servicios de noticias de AP (aparte de los datos tabulares publicados automáticamente). Así que ese año, AP empezó a trabajar con una empresa de inteligencia artificial para entrenar software que escribiera automáticamente noticias cortas sobre ganancias. Para 2015, el sistema de IA de AP escribía 3.700 informes de ganancias trimestrales, 12 veces más que los escritos por sus reporteros de negocios. Se trata de una aplicación de la IA de máquina a máquina. El software de IA es una máquina; la otra es la fuente de datos digitales que AP recibe de un proveedor de información financiera (Zacks Investment Research). Ningún periodista de negocios de AP perdió su trabajo. De hecho, la IA ha permitido al personal escribir artículos más detallados sobre las tendencias empresariales.

Empiece en la oficina administrativa, no en la oficina principal. Podría pensar que las empresas obtienen los mayores beneficios de la IA en las funciones empresariales que afectan a los clientes todos los días (como el marketing, las ventas y el servicio) o integrándola en los productos que venden a los clientes (por ejemplo, el coche autónomo, la parrilla de barbacoa autolimpiante, la nevera que se repone automáticamente, etc.). Nuestras investigaciones dicen lo contrario. Pedimos a los participantes de la encuesta que estimaran su rentabilidad gracias a la IA en cuanto a las mejoras de ingresos y costes, y luego comparamos las respuestas a la encuesta de las empresas con las mayores mejoras (las llamamos «líderes de la IA») con las respuestas de las empresas con las mejoras más pequeñas («seguidores de la IA»). Alrededor del 51% de nuestros líderes de IA predijeron que, en 2020, la IA tendrá su mayor impacto interno en sus funciones administrativas de TI y finanzas/contabilidad; solo el 34% de los seguidores de la IA dijeron lo mismo. Por el contrario, el 43% de los seguidores de la IA dijeron que el impacto de la IA sería mayor en las áreas de marketing, ventas y servicios, pero solo el 26% de los líderes de IA pensaban que estaría ahí. Creemos que los líderes tienen la idea correcta: centrar sus iniciativas de IA en el back-office, especialmente donde hay muchas interacciones entre ordenadores en TI y finanzas/contabilidad.

Los ordenadores actuales gestionan mucho mejor otros ordenadores y, en general, objetos inanimados o información digital que gestionan las interacciones humanas. Cuando las empresas utilizan la IA en este ámbito, no tienen que eliminar puestos de trabajo. Sin embargo, las aplicaciones de la IA que destruyen empleos son las que acaparan los titulares: coches y camiones sin conductor, robots que toman pedidos y preparadores de comida en restaurantes, y más.

No se equivoque: la automatización y la inteligencia artificial eliminarán algunos puestos de trabajo. Los chatbots del servicio de atención al cliente han proliferado; los robots de la fábrica son reales. Pero creemos que las empresas harían bien en utilizar primero la IA cuando sus ordenadores ya interactúan. Hay mucha fruta fácil de alcanzar para mantenerlos ocupados durante años.