Cómo la IA puede ayudar a los directivos estresados a ser mejores entrenadores

Los mandos intermedios reciben presiones de sus líderes para dedicar más tiempo a desarrollar y entrenar sus subordinados directos. La presión también viene de abajo, como empleado las expectativas han aumentado para obtener comentarios personalizados y en tiempo real, especialmente entre los que están al principio de sus carreras o que se incorporaron de forma remota. El desafío es satisfacer estas demandas sin incurrir en niveles aún más altos de agotamiento y estrés del gerente intermedio. Basándonos en nuestro trabajo de investigación y asesoramiento, prevemos nuevas herramientas de IA que faciliten a los directivos la prestación de un entrenamiento de alta calidad de forma más eficiente.

Los empleados quieren más entrenamiento, pero los gerentes están fuera de su capacidad

O. C. Tanner Encuesta cultural mundial de 2023 descubrió que los líderes cuyas responsabilidades de supervisión (incluida la formación de los empleados) habían aumentado durante el último año mostraban una tasa de ansiedad un 21% más alta, lo que aumentaba las probabilidades de agotamiento en un asombroso 520%

A pesar de la posible sobrecarga, los directivos suelen querer entrenar a sus empleados porque saben que es beneficioso. De hecho, se ha demostrado que el entrenamiento gerencial aumenta satisfacción laboral, intercambio de conocimientos, y actuación — todos los resultados que las organizaciones (¡y los gerentes!) querer.

La oportunidad de la IA

Nuestra revisión del campo indica que el entrenamiento gerencial basado en la IA aún no es algo habitual, por lo que ofrecemos dos ejemplos de casos para demostrar cómo podría funcionar en su organización:

Eleos Health

Eleos Health es una empresa de tecnología de salud conductual que Katherine estudió en profundidad como parte de su etnografía investigación. La plataforma Eleos utiliza un software que cumple con la HIPAA para grabar y analizar las conversaciones entre terapeutas y clientes. Además de ahorrar tiempo a los terapeutas a la hora de tomar notas, la IA de la plataforma identifica automáticamente las técnicas pertinentes basadas en la evidencia y resume los momentos clave de las conversaciones entre los terapeutas y los clientes.

Un terapeuta explicó: «Tras cada sesión, la plataforma Eleos analiza las técnicas de asesoramiento que he utilizado y ofrece un resumen útil. Esto me da una buena idea de dónde lo dejé con ese paciente y qué intervenciones debo utilizar la próxima vez para ayudarlo mejor». De esta manera, la plataforma de IA permite a los terapeutas realizar mejoras autodirigidas en su trabajo sin tener que depender tanto de la orientación de los supervisores.

Además, la plataforma de IA puede facilitar puntos de control más útiles entre los terapeutas y sus supervisores cuando necesitan reunirse. Por ejemplo, se puede utilizar para sintetizar o extraer rápidamente los datos pertinentes de la sesión del cliente cuando se habla de un caso complejo, lo que reduce la dependencia de la memoria o las notas. Como le dijo un supervisor a Katherine: «Los nuevos terapeutas suelen tener preguntas… Los análisis de Eleos me permiten concentrarme en los momentos clave de sus visitas a las sesiones o en las técnicas que han utilizado los terapeutas, así como en el progreso de los pacientes a lo largo del tiempo, de modo que nuestro tiempo de entrenamiento juntos pueda dedicarlo de la manera más productiva».

Gong

Un segundo ejemplo es el de Gong, que ha desarrollado una plataforma de IA para los equipos de ventas. La plataforma de Gong captura discretamente las interacciones en vivo entre los agentes y los posibles clientes. Mientras la conversación se desarrolla, la IA analiza los datos en segundo plano y examina cómo variables como el ritmo, el tema, el tono y la toma de turnos se comparan con las mejores prácticas de esa empresa. Estos datos se utilizan para proporcionar información y consejos a los agentes de ventas en tiempo real.

Además, la IA de Gong puede crear automáticamente una biblioteca de ejemplos de alta calidad de conversaciones de ventas grabadas para que sirvan de recurso para el aprendizaje independiente. Se ha descubierto que esto es especialmente útil para los nuevos empleados, que pueden escuchar las llamadas de ventas ejemplares a su propio ritmo, en lugar de confiar en la formación directa de otras personas.

Identificar el contenido esencial de incorporación y ofrecer a los representantes de ventas consejos en tiempo real durante las llamadas de ventas ahorra a los gerentes horas de tiempo que antes dedicaban a escuchar las llamadas de los nuevos empleados para ayudarlos a entender qué funciona y qué no en el proceso de venta. El resultado es una transferencia de conocimientos eficiente. Como nos dijo un usuario de Gong: «La plataforma me permite mejorar mis habilidades y compartir las mejores prácticas con otros representantes de ventas. Me parece que el intercambio de conocimientos basado en la IA a través de comentarios y métricas conduce a una mejora continua para todo el equipo».

Entender los posibles desafíos

No apoyamos ninguna herramienta o empresa en particular, pero sí animamos a los directores de recursos humanos y de personal a que busquen opciones de IA que puedan mejorar la formación gerencial en sus organizaciones. Otras empresas de este sector incluyen Beamery, Humú, Amplificador cultural, BetterUp, Skillsoft, y IBM. Esperamos que sigan surgiendo nuevas ofertas, incluidas las que incorporan capacidades de IA generativa.

A medida que vaya comparando precios, evalúe la preparación de su fuerza laboral para adoptar un sistema de entrenamiento asistido por IA. Tenga en cuenta que evaluar el trabajo de alguien e intentar mejorarlo ya es procesos cargados de emociones; añadir tecnología a la mezcla puede amplificar la ansiedad.

Un fenómeno bien documentado es» aversión a los algoritmos»: la reticencia o falta de voluntad de la gente a confiar más en los algoritmos que en el juicio humano. Esto puede ser aún más potente cuando el algoritmo juzga la de un empleado eficacia.

Además, introducir una nueva fuente de evaluación puede crear una distancia social entre los directivos y sus empleados, especialmente si hay motivos de preocupación por los prejuicios, la transparencia y la privacidad. Por ejemplo, un estudio mostró que a los empleados les molestaban los comentarios basados en la IA, aunque fueran objetivamente útiles, si no se les informaba con antelación de que su gerente los utilizaba. Este estudio habla de la importancia de tener en cuenta no solo factores como el coste, la precisión y el tiempo a la hora de evaluar una herramienta de entrenamiento asistida por IA, sino también los factores humanos que pueden influir en su éxito o fracaso.

Cinco pasos para un entrenamiento exitoso asistido por IA

Para garantizar que las iniciativas de entrenamiento asistidas por la IA logren los mejores resultados posibles tanto para los empleados como para los directivos, recomendamos los siguientes pasos:

Establecer la seguridad psicológica y la confianza

Décadas de investigación muestran que una relación basada en la confianza entre las partes es esencial para una retroalimentación y un entrenamiento eficaces. Esto es aún más esencial cuando se trata de la «caja negra» de las evaluaciones generadas por la IA. En un nuevo estudio, por ejemplo, los empleados que sentían su los gerentes tenían en cuenta sus intereses estaban más dispuestos a aceptar las recomendaciones generadas por la IA, incluso las que al principio no estaban de acuerdo. Los gerentes pueden crear seguridad psicológica y confíe en la herramienta aclarando las razones de la integración de la IA, garantizando cómo se utilizarán los datos de los empleados y animando a la gente a hablar sobre problemas o preguntas.

Involucrar a los empleados en el diseño y la implementación

Para obtener la mejor calidad y la mayor aceptación, es fundamental que incluir a los empleados durante todo el proceso de exploración y adopción. Microsoft encontró en un reciente encuesta a 4.500 ejecutivos de todo el mundo que dar a las personas la posibilidad de opinar en las iniciativas tecnológicas contribuye en gran medida a mantenerlas satisfechas y comprometidas con las herramientas. Lo ideal es que los empleados participen hasta el nivel de determinar las métricas de rendimiento y el tipo de entrenamiento que generará la IA.

Dé a los empleados cierto control sobre sus datos y su participación

Dar a los empleados agencia sobre la forma en que interactúan con los sistemas de entrenamiento asistidos por la IA ayuda a aliviar los problemas de escrutinio y privacidad. Por ejemplo, la plataforma de Eleos Health permite a los médicos optar por no usar la plataforma para sesiones específicas de pacientes. Otro enfoque recomendado es formar un empleado inclusivo Junta de gobierno de la IA para garantizar la transparencia en cuanto a los datos que se recopilan, cómo se utilizan y qué medidas de seguridad existen para proteger la privacidad de los empleados.

Agilizar y personalizar la salida

Por lo general, las herramientas de IA permiten a los gerentes personalizar la visualización de los datos y los análisis generados; recomendamos a las organizaciones que aprovechen al máximo estas funciones. Al principio de una implementación, por ejemplo, podría resultar útil centrar el resultado en unos pocos indicadores de rendimiento hasta que la gente se sienta más cómoda con la herramienta.

Los gerentes también pueden personalizar la calidad de los comentarios para reflejar las necesidades específicas de los empleados, por ejemplo, haciendo que el resultado proporcione más comentarios alentadores durante la incorporación de los empleados. En una estudiar, la herramienta de entrenamiento de IA resultó más eficaz para los empleados moderadamente cualificados, ya que los empleados menos cualificados a veces encontraban los comentarios abrumadores (demasiadas sugerencias), mientras que los empleados más cualificados a veces consideraban que carecían de matices. Lo que los empleados quieren es un entrenamiento personalizado, por eso es importante elegir una herramienta de IA que sea lo suficientemente flexible como para adaptarse a la variedad de personas y situaciones de su organización.

Forme a los gerentes de forma intensiva

Muchos gerentes podrían beneficiarse de formación básica en entrenamiento eficaz, incluida la forma de incorporar una empatía y una compasión genuinas en el proceso. La integración de las herramientas de IA requerirá más mejora de las capacidades de los directivos. Deberían estar formados no solo en conocimientos técnicos, sino también en cómo traducir los datos generados por la IA de forma sensible y competente a los empleados. Las herramientas de IA también pueden resultar útiles para la formación de nuevos directivos al proporcionar casos prácticos y otras formas de aprendizaje experiencial.

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Las herramientas de inteligencia artificial son especialmente prometedoras para aumentar la frecuencia, la personalización y la precisión del entrenamiento, sin aumentar la carga para los directivos. Sin embargo, estas ganancias no están garantizadas. Para tener éxito, es fundamental integrar la tecnología de la IA de manera que conduzca a una mejor humano experiencia tanto para gerentes como para empleados.