¿Puede vivir sin un científico de datos?
por Thomas H. Davenport
Hay algunos artículos geniales sobre macrodatos y análisis en el número actual de HBR, y estoy feliz de tener fue coautor de uno de ellos con DJ Patil, uno de los primeros científicos de datos en ejercicio del mundo. De hecho, nuestro artículo trata sobre los científicos de datos. Yo diría que son el recurso más importante para capitalizar el big data. Si bien hay mucho de Hadoopalooza en la prensa de tecnología sobre las herramientas para gestionar el big data, y ellos son maravilloso, también es cierto que a) están ampliamente disponibles y b) en su mayoría son gratuitos. Tampoco puede decirse de los científicos de datos. El otro recurso necesario, enormes cantidades de datos, también se encuentra en todos los rincones virtuales hoy en día. Si sus clientes tienen acceso a Internet, por ejemplo, tiene macrodatos.
En pocas palabras, no puede hacer mucho con los macrodatos sin científicos de datos. Son los magos que transforman una masa incipiente de bits en un tema adecuado para el análisis. Puede que Dios haya sido el primero en producir orden a partir del caos, pero los científicos de datos también lo hacen, admito que a menor escala. Pueden extraer datos del registro de un servidor, de un archivo de facturación de telecomunicaciones o del alternador de una locomotora y averiguar qué diablos le pasa. Crean nuevos productos y servicios para los clientes. También pueden interactuar con formas de vida basadas en el carbono: altos ejecutivos, directores de producto, directores de tecnología y directores de TI. Los necesita.
Pero esta es la pregunta candente: ¿los necesita? ahora y así sucesivamente su¿nómina? No cabe duda de que los científicos de datos escasean en este momento; pregúntele a cualquier empresa que esté intentando contratarlos. Y los científicos de datos formados parecen ser conscientes de su escasez, a juzgar por los paquetes de compensación que están solicitando. Uno me admitió en una entrevista que: «Somos un dolor de cabeza. Estamos constantemente diciendo a los gerentes que sus datos no son lo suficientemente buenos o interesantes. Nunca estamos satisfechos con la forma en que se dirige la empresa. Pedimos grandes paquetes de opciones y nos vamos después de seis meses».
Sospecho que en los próximos dos años será mucho más fácil contratar científicos de datos. Una amplia variedad de universidades (incluidas Harvard, Berkeley, Stanford, Columbia, Carolina del Norte y otras) ofrecen cursos de ciencia de datos y programas de inicio de grado. (Berkeley tiene fama de iniciar tres programas diferentes, lo que no estoy seguro de que represente un progreso.) Mientras tanto, hay varias organizaciones de consultoría que pueden ofrecer servicios de ciencia de datos. Los grandes proveedores de análisis, incluidos Accenture, Deloitte e IBM, se están preparando para abordar el tema y se han creado varias firmas boutique. Los grandes proveedores en el extranjero, de los que Mu Sigma es el más grande, también se están metiendo en el juego del big data.
Si quiere conseguir un puesto de liderazgo en big data para su empresa —y le animo a que lo haga—, no tiene otra alternativa que unirse al scrum de contratación de científicos de datos. Pero si quiere sumergir un dedo del pie en el agua, podría pensar en empezar con un consultor. En cualquier caso, mientras tanto, empiece a enviar a la gente a la escuela sobre el tema.
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