¿Se ha estancado el progreso en materia de datos, análisis e inteligencia artificial en su empresa?

Es hora de que las empresas de la lista Fortune 1000 se replanteen sus inversiones en datos, análisis e inteligencia artificial. Por supuesto, las empresas debería invertir en estas capacidades y diferenciadores empresariales fundamentales. Lo que tienen que analizar detenidamente es cómo están invirtiendo y si estas inversiones están generando los tipos de ganancias y los niveles de valor empresarial que las empresas aspiran a alcanzar.

Respuestas a un encuesta publicada recientemente de Fortune 1000 y los líderes empresariales y de datos mundiales muestran que los esfuerzos en materia de datos, análisis e IA se han estancado, o incluso han retrocedido. Desde 2012, cuando publiqué la encuesta para investigar las inversiones de las organizaciones en iniciativas de datos, la encuesta se ha ampliado a temas relacionados, como la analítica, la IA y el aprendizaje automático, el papel del director de datos y la ética de los datos. Este año, la encuesta recopiló las perspectivas de los directores de datos (CDO), los directores de datos y análisis (CDAO) y otros líderes empresariales y de datos sénior de 116 empresas de la lista Fortune 1000 y líderes mundiales en servicios financieros, venta minorista, productos de consumo envasados, atención médica, ciencias de la vida y más. Las respuestas revelaron tendencias preocupantes.

Tenga en cuenta las siguientes conclusiones e implicaciones de la encuesta de 2023:

• Solo el 59,5% de los ejecutivos informaron que sus empresas impulsaban la innovación empresarial con los datos, en comparación con el 59,5% de hace cuatro años, sin cambios.
• Un decepcionante 40,8% de los ejecutivos informaron de que sus empresas competían en datos y análisis, una disminución (!) desde el 47,6% de hace cuatro años.
• Un 39,5% de los ejecutivos informó de que sus empresas gestionaban los datos como un activo empresarial, una disminución con respecto al 46,9% de hace cuatro años.
• Solo el 23,9% (menos de una cuarta parte) de los ejecutivos informaron que sus empresas habían creado una organización basada en los datos, frente al 31% de hace cuatro años.
• Por último, y lo más desalentador es que un exiguo 20,6% de los ejecutivos —apenas uno de cada cinco— informó de que se había establecido una cultura de datos en sus empresas, lo que representa una disminución del 27% con respecto al 28,3% de las empresas que declararon haber establecido una cultura de datos en 2019* Regresión, no progreso.

Estos hallazgos no son buenas noticias. Tenga en cuenta que el 87,8% de los ejecutivos informaron que sus empresas habían aumentado sus inversiones en datos, análisis e inteligencia artificial durante 2022, y el 83,9% esperaba que esta tendencia de inversión continuara en 2023. Si bien el 91,9% de los encuestados dijeron que esta inversión está creando un valor empresarial mensurable, al parecer no basta con mover la aguja en estos indicadores clave de la transformación organizacional.

¿Qué deberían hacer las empresas de manera diferente para lograr un resultado diferente? ¿Qué hacen las firmas atípicas exitosas de manera diferente? Dados los obstáculos económicos que se avecinan, las empresas tienen que ser más inteligentes a la hora de invertir en datos, análisis e inteligencia artificial y hacer un seguimiento de sus inversiones para lograr un progreso empresarial sostenible.

Tras haber observado de primera mano el crecimiento y la adopción de los datos, la analítica y la IA en el mundo empresarial durante más de cuatro décadas, he aquí algunas recomendaciones para cualquier empresa que aspire a aprovechar los datos, el análisis y la IA para transformar sus negocios y reposicionarse a largo plazo.

Centrarse en el cambio cultural y su impacto empresarial

Si quiere que sus inversiones en tecnología den sus frutos, también tiene que invertir en su cultura. Sin embargo, esto se pasa por alto a menudo. No debería sorprender que el 79,8% de los ejecutivos encuestados identificaran los impedimentos culturales, no la tecnología, como los principales obstáculos para convertirse en empresas basadas en los datos. Si bien las empresas destacaron las inversiones en iniciativas tecnológicas loables, como la modernización de datos, los productos de datos y las iniciativas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, solo el 1,6% de los ejecutivos destacaron la alfabetización de datos como su principal prioridad de inversión.

Las barreras culturales pueden deberse a la educación, la comunicación, los procesos empresariales, la alineación organizacional, el desarrollo de habilidades, la formación o todo lo anterior. El cambio y la transformación nunca son fáciles para una gran organización, pero quizás sea hora de que las empresas inviertan más tiempo y atención (y fondos) en cambiar la forma de pensar, la mentalidad y la forma en que las empresas utilizan los datos, el análisis y la IA, si se toman en serio y se comprometen a transformar su negocio y no solo a seguir las reglas.

En lugar de hacer hervir el océano, comience de a poco

Demasiadas empresas realizan inversiones masivas en infraestructura tecnológica con el objetivo de mejorar el acceso a los datos (almacenamiento de datos, gestión de datos maestros, migración a la nube) que no ofrecen un valor empresarial adecuado. La experiencia sugiere que las empresas que comienzan en pequeña escala, centrándose en ofrecer un valor empresarial inmediato y establecer una base paso a paso, son las que más éxito tienen a la hora de crear organizaciones basadas en datos a largo plazo.

Invertir en entornos de datos modernos puede ser prudente desde el punto de vista de la infraestructura y la plataforma a largo plazo, pero si las empresas no pueden demostrar el valor empresarial de sus inversiones en datos en cada paso del proceso, los líderes de datos corren el riesgo de perder la confianza, el compromiso y la confianza empresariales. Este ha sido un patrón recurrente para muchas organizaciones y un factor que ha contribuido a la estancias cortas e inestables de directores de datos corporativos. Los líderes de datos no pueden darse el lujo de cometer errores no forzados.

Construir una asociación empresarial y un patrocinio sólidos en cada etapa

Como cualquier área de experiencia profesional, los datos, el análisis y la IA han adquirido un lenguaje especializado propio, con términos como «malla de datos» y «tejidos de datos». Independientemente del valor potencial de estos enfoques, con demasiada frecuencia estos términos técnicos suenan en una jerga impenetrable que puede desanimar a otros líderes empresariales o provocar una falta de confianza. Esto es particularmente cierto si las inversiones en estas áreas no producen un valor empresarial claro a medio plazo. Sin una base de credibilidad que se base en la obtención de resultados empresariales, las iniciativas pierden impulso y sus proponentes pierden el apoyo organizativo. Este es un patrón que se repite con demasiada frecuencia.

Los líderes de datos exitosos se integran en la organización y se comunican en un lenguaje claro, conciso, sencillo y orientado a los beneficios. Al hablar en términos de resultados empresariales, resultados exitosos y satisfacción de los clientes (el lenguaje de los líderes empresariales), se ganan la confianza de sus colegas de negocios. Esto les ayuda a identificar y colaborar con los principales patrocinadores empresariales. Juntos, trabajan mano a mano para ofrecer capacidades de datos, análisis e inteligencia artificial que producen resultados empresariales muy específicos y mensurables (más clientes, clientes más satisfechos, nuevos productos exitosos, entrada en nuevos mercados) que se pueden atribuir directamente a las capacidades de datos, análisis e inteligencia artificial. Estos CDO y CDAO se integran con éxito en el tejido empresarial de la empresa.

No olvide la ética de los datos, ¡sus clientes no lo harán!

Por último, las empresas harían bien en invertir en serio en establecer políticas y prácticas bien entendidas que garanticen el uso ético de los datos por parte de sus organizaciones. Con solo el 40,2% de los ejecutivos afirman que sus empresas tienen políticas de ética de datos bien establecidas, y solo el 23,8% afirma que el sector ha hecho lo suficiente, una masa crítica cada vez mayor de expertos denunciando esto como área de atención urgente.

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Las empresas tienen todas las oportunidades de utilizar los datos, la analítica y la IA para transformar sus negocios. Ahora es el momento de replantearse la forma en que se están realizando estas inversiones. Es hora de que los líderes de datos ofrezcan resultados empresariales transformadores. Este es el momento de seguir adelante y aprender de las lecciones del pasado reciente. 

*[ Nota del editor (2/8/23): Esta frase se actualizó para reflejar correctamente el cambio porcentual de los ejecutivos que declaran haber establecido una cultura de datos.]