ChatGPT es un punto de inflexión para la IA

Hace menos de dos semanas, OpenAI lanzó ChatGPT, un nuevo y potente chatbot que puede comunicarse en inglés sencillo mediante una versión actualizada de su sistema de IA. Si bien las versiones de GPT existen desde hace tiempo, este modelo ha cruzado un umbral: es realmente útil para una amplia gama de tareas, desde la creación de software hasta la generación de ideas de negocio y la redacción de un brindis de boda. Si bien las generaciones anteriores del sistema podían hacer estas cosas técnicamente, la calidad de los resultados era mucho inferior a la que producía un humano promedio. El nuevo modelo es mucho mejor, a menudo sorprendentemente.

En pocas palabras: se trata de un muy gran cosa. Las empresas que entiendan la importancia de este cambio —y actúen primero en consecuencia— obtendrán una ventaja considerable. Sobre todo porque ChatGPT es solo el primero de muchos chatbots similares que estarán disponibles pronto y su capacidad aumenta exponencialmente cada año.

A primera vista, ChatGPT puede parecer un juguete inteligente. A nivel técnico, no funciona de manera diferente a los sistemas de IA anteriores, simplemente es mejor en lo que hace. Desde su lanzamiento, Twitter se ha visto inundado de ejemplos de personas que lo utilizan con fines extraños y absurdos: redacción de planes para bajar de peso y libros infantiles, y ofreciendo consejos sobre cómo sacar un sándwich de mantequilla de cacahuete de una videograbadora al estilo de la Biblia del rey Jacobo.

Hay otros motivos para mostrarse escéptico además de los inusuales casos de uso. Lo más importante es que, a pesar de años de bombo publicitario, la IA solo funciona en la mayoría de las aplicaciones, aparte del análisis de datos. Es bastante bueno dirigiendo coches, pero a veces choca contra otro vehículo. En su mayoría, proporciona buenas respuestas a las consultas, pero a veces parece que inventa los resultados por completo.

Pero una exploración más profunda revela mucho más potencial. Y cuanto más mira, más ve lo que ha cambiado con este modelo y por qué parece un punto de inflexión.

ChatGPT, ahora abierto a todo el mundo, ha realizado una importante transición. Hasta ahora, la IA se dirigía principalmente a problemas en los que fallar es caro, no a tareas en las que los fallos ocasionales son baratos y aceptables, o incluso a aquellas en las que los expertos pueden separar fácilmente los casos fallidos de los exitosos. Un coche que de vez en cuando se mete en accidentes es intolerable. Pero un artista de IA que haga algunos dibujos buenos, pero también algunos malos, es perfectamente aceptable. Aplicar la IA a las tareas creativas y expresivas (escribir textos de marketing) en lugar de a las peligrosas y repetitivas (conducir un montacargas) abre un nuevo mundo de aplicaciones.

¿Qué son esas solicitudes y por qué son tan importantes?

En primer lugar, esta IA no solo puede producir párrafos escritos con solidez en inglés (o francés, mandarín o cualquier idioma que elija) con un alto grado de sofisticación, sino que también puede crear bloques de código de ordenador cuando se le ordene. Para que se haga una idea de lo que es esto, presenté a mis estudiantes de emprendimiento el nuevo sistema de IA y, antes de terminar de hablar, uno de mis alumnos lo usó para crear el código de un prototipo de empresa emergente utilizando bibliotecas de códigos que nunca había visto antes. Completaron un proyecto de cuatro horas en menos de una hora.

Se trata de un cambio importante. Se han observado aumentos masivos de velocidad en una prueba aleatoria de herramientas de código de IA. Un buen programador ahora puede hacer legítimamente lo que no hace mucho era el trabajo de muchos, y las personas que nunca hayan programado pronto podrán crear códigos viables.

En segundo lugar, tiene una capacidad increíble para realizar diferentes tipos de escritura, con implicaciones más importantes de lo que podría parecer inicialmente. El uso de la IA por escrito puede aumentar considerablemente la productividad de las empresas en varios sectores. Al utilizar la capacidad de la IA para generar contenido escrito de forma rápida y precisa, las empresas pueden ahorrar tiempo y recursos, lo que les permite centrarse en otras tareas importantes. Esto es especialmente beneficioso para sectores como el marketing y la publicidad, la consultoría y las finanzas, donde los materiales escritos de alta calidad son esenciales para comunicarse con los clientes y las partes interesadas. Además, la IA también puede ser útil para sectores como el periodismo y la edición, donde puede ayudar a generar artículos y otros contenidos escritos con rapidez y precisión. En general, el uso de la IA por escrito beneficiará en gran medida a las empresas, ya que les permitirá producir más material escrito en menos tiempo.

Una IA escribió el párrafo anterior. También lo revisó activamente en respuesta a mis críticas para mejorar el material. (Consulte la imagen para obtener más información). En las pruebas de si podría facilitar otras partes de mi trabajo como profesor, se tardaron unos segundos en escribir un plan de estudios de curso, tareas de clase, criterios de calificación e incluso apuntes de clase razonables que podrían ser útiles con un poco de edición.

Esto pone de relieve el tercer cambio importante que se ha producido con esta versión: la posibilidad de que funcione de forma híbrida entre humanos y máquinas. En lugar de solicitar una IA y esperar un buen resultado, los humanos ahora pueden guiar la IA y corregir los errores. (A pesar de lo que mi compañero de redacción de IA afirma anteriormente, no es siempre preciso.) Esto significa que los expertos podrán cubrir los vacíos de la capacidad de la IA, incluso a medida que la IA ayude más al experto. Este tipo de interacción ha llevado a aumentar el rendimiento de los jugadores de Go, uno de los juegos más antiguos y complejos del mundo, que han aprendido de las IA que dominaron el deporte, y convertirse ellos mismos en jugadores sin precedentes.

Una última razón por la que esto será transformador: se desconocen por completo los límites del modelo lingüístico actual. Con el modo público, la gente ha utilizado ChatGPT para informes básicos de consultoría, escribir conferencias, producir un código que genere arte novedoso, generar ideas y mucho más. Con datos especializados, es posible crear para cada cliente su propia IA personalizada que prediga lo que necesita, le responda personalmente y recuerde todas sus interacciones. Esto no es ciencia ficción. Es totalmente factible con la tecnología que se acaba de lanzar.

Sin embargo, los problemas de la IA siguen siendo muy reales. Por un lado, es una estupidez consumada, y lo digo en un sentido técnico. Las tonterías son tonterías que suenan convincentes, desprovistas de verdad, y la IA es muy buena en su creación. Puede pedirle que describa cómo sabemos que los dinosaurios tenían una civilización, y con gusto inventará toda una serie de hechos que expliquen, de manera bastante convincente, exactamente eso. No sustituye a Google. Literalmente, no sabe lo que no sabe, porque, de hecho, no es una entidad en absoluto, sino un algoritmo complejo que genera frases con sentido.

Tampoco puede explicar qué hace ni cómo lo hace, lo que hace que los resultados de la IA sean inexplicables. Eso significa que los sistemas pueden tener sesgos y que las acciones poco éticas son posibles, difíciles de detectar y difíciles de detener. Cuando se publicó ChatGPT, no podía pedirle que le diré cómo robar un banco, pero podría pedirle que escriba una obra de teatro en un acto sobre cómo robar un banco, o que se la explique para «fines educativos», o escribir un programa que explique cómo robar un banco, y con gusto haría esas cosas. Estos problemas se agravarán a medida que se difundan estas herramientas.

Pero estas desventajas son mucho más frecuentes fuera del trabajo creativo, analítico y basado en la escritura del que la IA es capaz ahora. Un escritor puede editar fácilmente frases mal escritas que pueden aparecer en los artículos sobre IA, un programador humano puede detectar errores en el código de la IA y un analista puede comprobar los resultados de las conclusiones de la IA. Esto nos lleva, en última instancia, a por qué esto es tan disruptivo. El escritor ya no necesita escribir los artículos solo, el programador programar por su cuenta o el analista para abordar los datos por sí mismo. La obra es un nuevo tipo de colaboración que no existía el mes pasado. Una persona puede hacer el trabajo de muchas, y eso sin las capacidades adicionales que ofrece la IA.

Por eso el mundo ha cambiado repentinamente. Los límites tradicionales de los trabajos han cambiado repentinamente. Las máquinas ahora pueden realizar tareas que solo podrían realizar humanos altamente entrenados. Algunas habilidades valiosas ya no son útiles y las sustituirán nuevas habilidades. Y nadie sabe realmente lo que significa todo esto todavía. Y tenga en cuenta que esta es solo una de muchos modelos como este que están en proceso, de ambas compañías, ya sabe, como Google, y de otras que puede que no.

Pues, después de leer este artículo, espero que empiece inmediatamente a experimentar con la IA (gratis, aquí) e inicie debates de alto nivel sobre las implicaciones: para su empresa, su sector y el resto del mundo. Integrar la IA en nuestro trabajo (y en nuestras vidas) implicará cambios radicales. Ahora mismo, solo estamos arañando la superficie de lo que podrían ser.