Las grandes empresas están adoptando la analítica, pero la mayoría aún no tiene una cultura basada en los datos

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Durante seis años consecutivos NewVantage Partners ha dirigido un encuesta anual sobre la forma en que los ejecutivos de las grandes corporaciones ven los datos. Cada año, la tasa de respuesta aumenta y también aumenta la urgencia declarada de hacer un uso eficaz de los datos. Este año, los resultados son más alentadores y preocupantes que en el pasado.

Hace seis años, el objetivo principal de las preguntas y respuestas de la encuesta eran los macrodatos, que eran relativamente nuevos en el panorama empresarial. En la encuesta de 2018, la atención principal se ha centrado en la inteligencia artificial. La IA es ahora un enfoque bien establecido en estas grandes y sofisticadas firmas. Hay una sensación más fuerte de que los proyectos de big data e IA ofrecen valor y una mayor preocupación de que las empresas establecidas se vean perturbadas por las empresas emergentes.

La encuesta incluye a altos ejecutivos de 57 grandes corporaciones. El grupo industrial con más empresas representadas en la encuesta es uno de los que más datos consumen: los servicios financieros. También participaron empresas de las industrias de las ciencias de la vida, la fabricación, las telecomunicaciones y Internet. Los encuestados actuales están cambiando un poco con respecto a las primeras encuestas: siempre ha participado una alta proporción de ejecutivos de nivel C responsables de los datos, pero este año los directores de datos representan el 56% de los encuestados, frente al 32% del año pasado. Solo el 12% de las empresas incluidas en la encuesta de 2012 habían nombrado a un director de datos.

Si bien la IA ocupa los titulares aquí y en otras partes del mundo, la encuesta aborda tanto el big data como la IA. La terminología va y viene, pero la constante es una explosión de datos y la necesidad de encontrarle sentido. Los proyectos de big data e IA se han vuelto prácticamente indistinguibles, sobre todo teniendo en cuenta que el aprendizaje automático es una de las técnicas más populares para tratar grandes volúmenes de datos que se mueven rápidamente. También se da el caso de que los enfoques estadísticos de la IA (el aprendizaje profundo, por ejemplo) son cada vez más populares. Por lo tanto, vemos el análisis de datos tradicional, el big data y la IA como algo continuo. Prácticamente todos los encuestados (el 97%) afirman que invierten en este tipo de proyectos.

Quizás la mejor noticia de esta encuesta es que las empresas siguen creyendo que están sacando provecho de sus proyectos de big data e IA. El 73% de los encuestados dijeron que ya habían recibido un valor medible de estas iniciativas. Esa cifra vuelve a ser la mitad más alta que en la encuesta de 2017, lo que sugiere que se está obteniendo más valor a medida que las empresas se familiarizan con las tecnologías.

Los tipos de valor recibidos quizás coincidan con otros tipos de tecnología anteriores. De acuerdo con nuestra opinión de que el big data y la IA son extensiones de las capacidades analíticas, los objetivos más comunes (y los que tienen más probabilidades de tener éxito) son «análisis avanzados y mejores decisiones». El 36 por ciento tenía esa como su principal prioridad, y el 69% de ellos ya habían logrado el objetivo. Mejorar el servicio de atención al cliente y reducir los gastos también son objetivos comunes. Poco más de una cuarta parte de las empresas (el 27%) están llevando a cabo alguna combinación de iniciativas de innovación y disrupción, velocidad de comercialización o monetización de datos. Los programas de monetización de datos tenían la prioridad más baja y el menor porcentaje de éxito (un 27%).

Uno de los principales motivos de preocupación de la encuesta para las grandes empresas es el riesgo de disrupción por parte de los nuevos participantes. Casi cuatro de cada cinco encuestados dijeron que temían la disrupción o el desplazamiento de empresas como las del sector de la tecnología financiera o las empresas especializadas en macrodatos. La tecnología que se considera más disruptiva es la IA, con diferencia. El 72 por ciento la eligió como la tecnología disruptiva con más impacto, mucho más que la computación en nube (un 13%) o la cadena de bloques (un 7%).

Otro tema importante y continuo es la lentitud con la que estas firmas establecidas hacen el cambio a una cultura basada en los datos. Prácticamente todos los encuestados (el 99%) afirman que sus empresas están intentando avanzar en esa dirección, pero solo alrededor de un tercio lo han logrado. Esta brecha aparece todos los años en las encuestas y el nivel de éxito no ha mejorado mucho con el tiempo. Está claro que las empresas necesitan programas más concertados para lograr un cambio cultural relacionado con los datos. Muchas empresas emergentes han creado culturas basadas en los datos desde sus inicios, lo cual es una de las principales razones por las que las grandes empresas establecidas temen la disrupción por su parte.

Uno de los enfoques que las empresas han establecido para hacer frente a la disrupción y el cambio impulsados por los datos es establecer nuevas funciones de dirección. Sin embargo, todavía hay una falta de claridad sobre cómo se relacionan entre sí las diferentes funciones orientadas a los datos (director de información, director de datos, director digital, director de análisis, etc.).

Con respecto al puesto de director de datos, hay un desacuerdo sustancial sobre las principales responsabilidades del puesto y los tipos de formación apropiados para los puestos de CDO. El 39 por ciento afirma que su CDO es el principal responsable de la estrategia y los resultados de los datos, pero el 37% asigna esa responsabilidad a otros ejecutivos de nivel C y el 24% afirma que no hay un punto único de responsabilidad al respecto. En términos de antecedentes, el 34% de los encuestados cree que el CDO debe ser un agente de cambio ajeno a la empresa, mientras que el 32% cree que la persona debe ser un veterano de la empresa. La claridad de las funciones en los puestos de responsabilidad relacionados con los datos es fundamental tanto para liderar los proyectos de IA y big data como para lograr el cambio cultural. Y aunque todos los encuestados lo consideraban importante, la mayoría de las empresas aún carecen de una estrategia de datos empresarial.

Este continuo aumento de la importancia y los desafíos del big data es una de las características más importantes de la economía y la sociedad contemporáneas. Los resultados de la encuesta a lo largo del tiempo proporcionan una documentación interesante y útil sobre esta revolución. El auge de la IA no hace más que exacerbar esta tendencia. Las claves del éxito son determinar cómo debe responder su empresa, asignar responsabilidades claras en cuanto a la estrategia de datos y los resultados y, después, pasar a ejecutar los cambios necesarios de forma sistemática y eficaz.