Cómo la analítica puede guiar la política de atención al paciente y de salud

La Ley de Cuidado de Salud Asequible (ACA) es la legislación de salud más importante de los EE. UU. desde la introducción del programa Medicare hace casi 50 años. Es probable que los efectos de la ACA en la práctica médica y la experiencia del consumidor con la atención sean profundos, aunque difíciles de pronosticar. Desentrañar los efectos de la ACA también genera controversia: los críticos y partidarios de la legislación aprovechan casi cualquier estadística publicada recientemente y la utilizan para confirmar sus posiciones arraigadas.

Los macrodatos pueden ayudar.

En 2013, athenahealth creó AthenaResearch para proporcionar datos granulares sobre la actividad del consultorio médico. Nuestra plataforma de software basada en la nube recopila los datos sobre el desempeño de los consultorios de más de 59 000 proveedores de EE. UU., y ofrece una visibilidad casi en tiempo real de las características de los pacientes, las actividades clínicas y la economía del consultorio sin las distorsiones inherentes a los datos de las encuestas autodeclaradas. Podemos hacer un seguimiento de las medidas que probablemente se vean influenciadas por la innovación política en cuestión de semanas, en lugar de años, lo que permite un ciclo de investigación mucho más rápido en comparación con los métodos tradicionales.

En una iniciativa apoyada por el Fundación Robert Wood Johnson, estamos estudiando si la expansión de la cobertura de la ACA está provocando que los pacientes recién asegurados busquen atención por enfermedades que antes no habían sido tratadas, lo que genera demandas difíciles para los médicos y otros proveedores. Los datos de 14 300 proveedores que atienden a 5,8 millones de pacientes muestran que esas preocupaciones parecen infundadas hasta ahora. No había pruebas de que los pacientes con enfermedades no tratadas anteriormente estuvieran agotando la capacidad de atención primaria durante los nueve primeros meses de 2014 (aunque es posible que los pacientes nuevos necesiten más tiempo para programar y asistir a las citas). Las visitas de nuevos pacientes al médico de atención primaria representaron el 21,8% de todas las visitas de este año hasta septiembre, en comparación con el 21,6% de los mismos meses de 2013. Y los cambios mínimos en las tasas nacionales de las tres principales enfermedades crónicas (diabetes, hipertensión y colesterol elevado) no respaldaron la preocupación de que los nuevos pacientes estuvieran más enfermos que en el pasado. Las investigaciones futuras sobre la reforma sanitaria analizarán cuánto deben los nuevos pacientes por su atención, si los niveles de reembolso a los nuevos pacientes varían con respecto a las normas históricas y una variedad de otras cuestiones.

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  Una colaboración de los editores de Harvard Business Review y el Revista de Medicina de Nueva Inglaterra, explorando las mejores prácticas para mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costes.

Este tipo de análisis inmediato de macrodatos que permite la nube (que ya es estándar en los sectores, desde la fabricación hasta la venta minorista) es cada vez más útil para los proveedores de atención médica, los pagadores, los responsables políticos y los pacientes. Además de proporcionar información para dar respuestas más informadas a la reforma sanitaria, el análisis inmediato de los macrodatos puede arrojar luz sobre las tendencias de la atención médica, rastrear las enfermedades y ayudar a determinar qué tratamientos son más eficaces.

La investigación basada en la nube que se basa en prácticas de red ofrece tres ventajas principales:

• Proporciona información oportuna, con resultados que reflejan la práctica clínica actual en semanas o meses, una mejora sustancial con respecto al ciclo de investigación tradicional.
• Se basa en una amplia muestra nacional y no en una sola aseguradora o en un solo estado.
• Reduce la carga de recopilar y gestionar datos sin procesar para su análisis.

Durante la temporada de gripe del año pasado, todos esos factores entraron en juego. Cuando las propias actividades de vigilancia de la gripe de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) se interrumpieron temporalmente como parte del cierre de 16 días del gobierno en otoño de 2013, AthenaResearch rastreó la propagación de la gripe siguiendo el porcentaje de visitas de los pacientes que incluían un código de diagnóstico de la gripe. Las tasas se mantuvieron relativamente bajas entonces, pero si se hubiera producido un brote de gripe durante el cierre del gobierno, lo habríamos detectado. Esto sugiere que las empresas de TI privadas basadas en la nube podrían ser un importante complemento a las iniciativas gubernamentales de vigilancia de las enfermedades.

Las posibilidades de acceder a esta base de datos basada en la nube para apoyar las mejoras en la práctica médica son numerosas. Hace poco, por ejemplo, los pediatras de la red AthenaHealth informaron que sentían que estaban atendiendo a más niños con problemas psicosociales; querían documentarlo mejor. Cuando analizamos los datos generados por 2,8 millones de visitas de pacientes de entre 6 y 17 años a los médicos de la red de athenahealth durante un período de cuatro años que finalizó en junio de 2013, los datos respaldaron las anécdotas: el 10% de las visitas a un pediatra dieron lugar a un diagnóstico de salud mental. En lo más alto de la lista de diagnósticos estaba el TDAH, que representaba el 73% de los diagnósticos de salud mental en los niños. Los siguientes cuatro trastornos más frecuentes fueron la ansiedad, el autismo, la depresión y los trastornos de la alimentación. La creciente importancia de la salud conductual en la jornada laboral del pediatra plantea importantes interrogantes sobre la formación en el diagnóstico y el tratamiento de los problemas de salud mental.

Estos pocos ejemplos de las formas en que los macrodatos aumentan e incluso remodelan la práctica de la medicina ilustran su enorme potencial, y estamos en las primeras etapas de esta exploración. A medida que aumente la cantidad de información disponible en las redes basadas en la nube, encontraremos nuevas formas de analizarla para entender las tendencias emergentes de la atención médica, apoyar una comprensión rápida y basada en la evidencia de los impactos en las políticas de salud y documentar mejor la eficacia de las intervenciones médicas. La medicina será mejor para ello.